Интерпретация результатов компонентного анализа

Интерпретация результатов компонентного анализа 99— 100, 123  [c.202]

Классификация и ранжировка хозяйственных объектов являются одной из важнейших задач экономического анализа. Выявление классов однотипных предприятий для разработки общих нормативов планирования, оценки, стимулирования и ранжировка хозяйственных объектов по результатам хозяйственной деятельности давно внедрились в экономический анализ. Новые возможности повышения качества решения этих задач появляются в результате применения таких методов, как группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ, в частности современный факторный и компонентный анализ, кластерный анализ. Предпочтительным для аналитических целей наряду со специальными приемами классификации является исследование структуры совокупности хозяйственных объектов методами современного факторного (компонентного) анализа. Синтетические факторы или компоненты, выявленные на основе внутренних связей системы экономических показателей, характеризуют отдельные самостоятельные стороны экономических явлений (технический уровень производства, уровень управленческой работы, уровень организации производства и труда и т.п.) и имеют вполне определенную содержательную экономическую интерпретацию. Поэтому классификация и ранжировка хозяйственных объектов по значениям этих факторов или компонент носят более значительную аналитическую нагрузку, чем группировка на основе гетерогенного набора признаков.  [c.115]


Наибольшие трудности в процессе применения компонентного анализа пространства альтернатив в экономических исследованиях связаны с содержательной интерпретацией синтетических компонент. В то время как традиционные экономические показатели получаются путем простых расчетных преобразований учетных данных, компоненты выявляются посредством сложных математических трансформаций самих экономических показателей. Всем кажется понятным процесс определения показателя производительности труда путем деления объема выпускаемой продукции на отработанное время. Гораздо больших математических знаний тре-.буется для понимания сущности коэффициентов корреляции, процедур матричной алгебры, критериев вращения компонент и т. д. Математические процедуры компонентного анализа для большинства экономистов остаются черным ящиком , вследствие чего снижается доверие субъекта управления к результатам применения данного метода. Для опасений, впрочем, причин достаточно.  [c.99]


Аналитическая основа принятия управленческих решений (1989) -- [ c.12 , c.100 , c.123 ]