Трендовый процесс стационарный 683 [c.811]
Тренд, однако, можно исключить, предварительно произведя оценку методом наименьших квадратов. Говорят, что подобные Yt ряды обладают конечной памятью, так как воздействие конкретного значения Ut ограничивается периодом его существования. В этом свойстве заключается отличие стационарного трендового процесса от стационарного разностного процесса (в последнем случае память ряда бесконечна). [c.683]
Таким образом, если п стремится к бесконечности, то можно видеть, что конкретная величина е( будет иметь бесконечное влияние нгуг. В таком случае говорят, что стационарный разностный процесс имеет бесконечную память в отличие от стационарного трендового процесса (trend statio- [c.129]
Тренд, однако, можно исключить, предварительно произведя оценку (3 методом наименьших квадратов. Говорят, что ряды типа приведенного выше у имеют конечную память, поскольку влияние конкретного значения ограничено периодом его существования. Это свойство отличает стационарный трендовый процесс от стационарного разностного процесса (differen e stationary pro ess), ряд которого обладает бесконечной памятью. [c.502]