Описанные две задачи подобны рассмотренным в третьем параграфе задачам планирования производства. Далее мы изложим несколько других моделей, применяемых при перспективном планировании сельскохозяйственного производства. [c.176]
Рассмотрим сначала одну простую часто встречающуюся модель, используемую в планировании сельскохозяйственного производства. Представим себе колхоз, имеющий поля нескольких различных типов. Поля могут отличаться как урожайностью сельскохозяйственных культур, так и различными затратами на их выращивание. Всего имеется п типов полей, площадь полей каждого типа (в гектарах) равна я,- (i = 1,. .., п). Пусть колхоз получает от вышестоящей организации план поставок различных культур. Всего в плане рассматривается т культур, количество /-и культуры в плане поставок равно bs. Перед руководством колхоза возникает вопрос о распределении культур между полями различных типов. Известна средняя урожайность /-и культуры на г -м поле, которую обозначим через Кц. Кроме того, известна ожидаемая прибыль от засева одного гектара поля г-го типа /-и культурой, которую обозначим через е . От руководства колхоза требуется выполнение плана поставок продукции. Это требование можно математически сформулировать так [c.167]
Рассмотрим некоторые возможные постановки задач планирования сельскохозяйственного производства на основе этой модели. Цри планировании ЛПР могут интересовать, например, следующие показатели [c.174]
В качестве примера практическою применения математических методов в планировании сельскохозяйственного производства укажем расчеты, проведенные для совхозов Семеновод и Бийский Алтайского края с участием математико-экономического отдела Института математики СО АН СССР. В результате этих расчетов были найдены планы размещения сельскохозяйственных культур, а также разработаны наиболее выгодные виды специализации для каждого хозяйства. Проводились также расчеты рационального размещения сельскохозяйственного производства по зонам Новосибирской и Омской областей Разработки комплекса моделей для страны в целом проводятся Институтом кибернетики Министерства сельского хозяйства и другими организациями. [c.68]
Некоторые модели оптимального планирования в сельскохозяйственном производстве [c.175]
Следующий тип оптимальных моделей, по которым уже начались практические исследования, охватывает расчеты планов для комплекса отраслей. Наибольшие результаты получены при разработке топливно-энергетического баланса, оптимизирующего производство и потребление угля, нефти, газа и других ресурсов топлива и энергетики. Расчеты по этому балансу дали ряд ценных выводов как относительно пропорций и темпов развития отдельных отраслей, бассейнов и месторождений, входящих в комплекс, так и относительно установления цен на топливо. Еще один комплекс отраслей, где для планирования производства применяются оптимальные модели,— сельское хозяйство. Расчеты по таким моделям уже показали, что в этом экономическом комплексе оптимизация позволяет достигнуть значительного эффекта, например прийти к практически полезным результатам относительно улучшения структуры сельскохозяйственного производства. Следует иметь в виду, что все это только первые шаги в деле разработки и использования многоотраслевых моделей оптимального планирования. [c.211]
Это ограничение является примером ограничений типа (1.8). Кроме того, могут быть введены аналогичные ограничепия, описывающие ограниченность трудовых ресурсов, удобрений, сельскохозяйственных машин различного типа и т. д. Более подробно модели планирования сельскохозяйственного производства, основанные на понятии производственного способа, рассмотрены в следующем параграфе. [c.167]