Можно попытаться выполнить выборку 3-D волновых полей с возможным минимальным шагом, чтобы уменьшить помехи миграции для импульса с требуемым разрешением. Если такая выборка невозможна, может оказаться эффективной случайная выборка. Возможно достижение разрешающей способности, близкой к требуемой, с меньшими помехами миграции. [c.209]
В последние годы было опубликовано множество статей об использовании случайной выборки для уменьшения помех миграции, обусловленных грубой пространственной выборкой. Рекомендуются статьи Vermeer (1996) и S huster и Zhou (1996). [c.208]
На рис.10.20 (Vermeer, 1996) показано влияние плотности выборки в случае горизонтальной оси синфазности для пяти импульсов, которые образованы суммированием вдоль годографа дифрагированной волны, проходящей через положение выходной выборки. Входные данные представляют собой горизонтальную ось синфазности с импульсом, соответствующим вертикальной и горизонтальной разрешающей способности 12.5 м. Миграция входных данных с шагом выборки 12.5 м дает совершенный результат (крайний левый импульс). Увеличение шага пространственной выборки до 33 м дает импульс с помехами предшествующей миграции (средний импульс). Случайные выборки со средней величиной 33 м и отклонением 11 м в каждую сторону от 33 м образуют две правые кривые. Вполне очевидно, что случайная выборка уменьшила помехи миграции. [c.208]
Рандомизация одних только источников или сейсмоприемников приводит к полосчатости распределения Хт п и других критериев. Лучшие результаты получаются путем рандомизации источников и сейсмоприемников. Для съемок с грубой регулярной выборкой (и, следовательно, с помехами при миграции), S huster и Zhou (1996) подтвердили, что псевдослучайный грид источников, зарегистрированный псевдослучайным гридом сейсмоприемников, приводит к уменьшению артефактов миграции на окончательном изображении. Регистрация данных, выполненная по такой схеме, характеризуется меньшей стоимостью. Случайные схемы можно рассматривать каждый раз, когда выполняется грубая выборка, поскольку большие размеры бинов приводят к пространственной неоднозначности требуемой информации. [c.130]
Для 3-D случая, миграция данных с систематической выборкой содержит элемент случайности, поскольку процесс миграции является функцией расстояния от входной точки до выходной точки. Эти расстояния нерегулярно распределены в 3-D геометрии. Выровненная поправки за наклон может быть применена к 3-D данным с несистематической выборкой, и при этом требуются только координаты источников и сейсмоприемников (Beasley и Mobley, 1998). [c.209]