Если для урезанной выборки записать регрессионное уравнение [c.338]
Как и раньше, для построения состоятельных оценок можно воспользоваться методом максимального правдоподобия. Согласно (12.19) плотность распределения случайной величины yt в урезанной выборке есть [c.338]
Метод максимального правдоподобия для оценивания моделей с урезанными выборками реализован во многих современных эконометрических компьютерных пакетах. [c.339]
Если выборка производится не из всей возможной совокупности наблюдений, а лишь из тех, что удовлетворяют каким-то априорным ограничениям, то такую выборку называют урезанной. Как правило, урезание приводит к смещенности МНК-оценок, поэтому для урезанных выборок используют в основном метод максимального правдоподобия (глава 10). В этом разделе мы рассмотрим случай, когда урезание осуществляется пороговым значением для зависимой переменной, т. е. исключаются все те наблюдения, у которых значение зависимой переменной меньше некоторой заданной величины. [c.337]
Расчет ряда ключевых индикаторов качества проводимой социальной политики основан на знании закона распределения населения по среднедушевым доходам и/или расходам. К таковым, в частности, относятся различные показатели уровня и глубины бедности и экономического неравенства (доля бедных, индексы Фостера-Грии-ра-Торбека, коэффициент Джини, коэффициент фондов и т.п.). Явное несовершенство применяемых сегодня официальными статистическими службами способов оценки таких показателей, равно как и неработоспособность (в специфических условиях современной экономики России) методов и моделей, используемых зарубежными специалистами, обусловлены в основном факторами двух типов. Во-первых, игнорируются радикальные изменения в социально-экономической структуре российского общества ("вымывание" слоя среднего класса, существенное увеличение удельных весов крайне бедных и "супер богатых", нарушение традиционного спектра составляющих общество социально-экономических страт). Во-вторых, практически не принимаются в расчет изъяны в необходимом информационном обеспечении стопроцентное уклонение от бюджетных обследований "супер богатых" домашних хозяйств (эффект цензурирования выборки), усиление тенденции к уклонению от обследований и других категорий домашних хозяйств (эффект урезания), существенное повышение роли фактора сознательного занижения своих доходов домашними хозяйствами, участвующими в обследовании, объясняемое большим удельным весом теневой экономики. [c.5]