Поставим теперь перед собой задачу поиска силлогизмов, в которых участвовали бы частотные квантификаторы, и пусть последние соответствуют соотношениям, связанным с точностью и полнотой детерминаций, входящих в силлогизм. [c.149]
Ограничения (8, 9) и (10, 11) задают условия, налагаемые на точность и полноту детерминации а н> 6, а остальные ограничения — на точность и полноту детерминации йн с. [c.150]
Четырнадцать параметров в этих ограничениях (верхние и нижние границы в неравенствах) дают весьма широкие возможности. Их задание определяет вид тех частотных квантификаторов, которые используются в посылках силлогизма. Нас же интересуют значения четырех ограничений для точности и полноты детерминации сн>а, которая является заключением силлогизма [c.150]
Тогда при заданных ограничениях и таких яг-, что все 15 ограничений удовлетворяются, можно утверждать, что точность и полнота детерминации ска, которые мы можем обозначить через г и s, удовлетворяют ограничениям /"о<г г1 и SQ S SI. Решение сформулированной задачи можно свести к задаче дробно-линейного программирования. Результатом ее решения будет нахождение таких областей в пространстве xt, в которых будет реализовываться вывод с помощью силлогизма с заданными фиксированными значениями квантификаторов. Для этого только еще нужно сопоставить словесным оценкам этих квантификаторов некоторые отрезки или интервалы на отрезке [О, 1]. [c.150]
Полнота детерминации 146 Понятие 47, 49, 165 [c.282]
О полноте связи можно судить также по величине множественных коэффициентов корреляции и детерминации. В нашем примере на последнем шаге R = 0,92, a D = 0,85. Это значит, что вариация рентабельности на 85 % зависит от изменения исследуемых факторов, а на долю других факторов приходится 15 % вариации результативного показателя. Значит, в корреляционную модель рентабельности удалось включить наиболее существенные факторы. [c.152]
Для обратной детерминации 6н>а точность и полнота получаются перестановкой значений точности и полноты для прямой детерминации. Другими словами /(йн>-а)=0,4, а С(6н>а)=0,7. [c.147]
О полноте уравнения связи можно судить по коэффициентам множественной детерминации. Если его значение близко к 1, значит, в корреляционную модель удалось включить наиболее существенные факторы, на долю которых приходится основная вариация результативного показателя. В нашем примере коэффициент множественной корреляции равен 0,92, коэффициент множественной детерминации — 0,85. Это означает, что изменение уровня рентабельности на 85 % зависит от изменения исследуемых факторов, а на долю неучтенных факторов приходится 15 % вариации результативного показателя. [c.48]
На рис. 3.26 показана некоторая ситуация, исходя из которой можно утверждать, что некоторые а суть Ь, где i = l, 2,. .., п. Рассмотрим запись вида ai ->b, которую мы будем называть детерминацией. Введем два важных понятия. Точностью детерминации будем называть величину условной вероятности P(blui). Полнотой детерминации ui - b будем называть величину условной вероятности Р(аг/6). Если точность детерминации оценивает степень уверенности в том, что появление некоторого элемента из А ведет к появлению Ь, то полнота детерминации оценивает верность утверждения о том, что появление Ь свидетельствует о наличии хотя бы одного элемента из А. Далее мы всюду будем вместо множества причин, стоящих в левой части детерминации, рассматривать только одну причину, которую и будем обозначать через а. Пример 3.30. Пусть, например, на основании некоторых наблюдений получена табл. 3.9. [c.146]
Каждая ее клетка в соответствии с определением точности и полноты детерминации, которые. мы будем соответственно обозначать буквами / и С, позволяет определить эти характеристики детерми-лации. Для нашего примера имеем [c.146]