При повторной выборке изделие после контроля возвращается в партию (т. е. не исключается возможность повторного контроля одного и того же изделия). При бесповторной выборке изделие после контроля в партию не возвращается. [c.33]
Если из генеральной совокупности объема N производится бесповторная выборка объемом п, то дисперсия выборочной средней равна [c.33]
Расчет объема случайной бесповторной выборки (опрашиваемый выбирается случайно и второй раз уже не опрашивается), которая применяется чаще всего, осуществляется по формуле [12] [c.187]
Различают повторную и бесповторную выборки. В первом случае отобранный объект перед отбором следующего возвращается в генеральную совокупность. Во втором - отобранный в выборку объект не возвращается в генеральную совокупность. Если выборка составляет незначительную часть генеральной совокупности, то различие между повторной и бесповторной выборками стирается. [c.47]
Воспользуемся данными табл. 30 и произведем бесповторную выборку 16 замеров 11,5 11,8 4,6 8,5 13,2 17,9 24,8 5,5 5,9 11,7 9,7 6,1 18,5 10,8 9,0 11,9. [c.110]
Заметим, что в указанном виде формулы средней ошибки применяются в случае выборочного наблюдения повторного типа (выборки с возвратом). Для бесповторной выборки (выборки без возврата) учитывается постепенное сокращение объема генеральной совокупности, а формулы приобретают вид [c.89]
Бесповторная выборка, 414 Библиографические базы данных, 161 Биномиальный критерий, 590 [c.947]
Если отбор в соответствии с принятой схемой проводится из генеральной совокупности, предварительно разделенной на типы (слои или страты), то такая выборка называется типической (или расслоенной, или стратифицированной, или районированной). Еще одно деление выборки по видам определяется тем, что является единицей отбора единица наблюдения или серия единиц (иногда используют термин гнездо ). В последнем случае выборка называется серийной, или гнездовой. На практике часто используется сочетание типической выборки с отбором сериями. В математической статистике, обсуждая проблему отбора данных, обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную. Первая соответствует схеме возвратного шара, вторая - безвозвратного (при рассмотрении процесса отбора данных на примере отбора шаров разного цвета из урны). В социально-экономической статистике нет смысла применять повторную выборку, поэтому, как правило, имеется в виду бесповторный отбор. Если выборка производится по схеме возвращенного шара, то вероятность попадания любой единицы в выборку равна 1/N, и она остается той же самой на протяжении всей процедуры отбора. Если выборка производится по схеме невозвращенного шара, то вероятность попадания единицы в выборку изменяется от /N— для первой отбираемой единицы, до —-------- - для [c.160]
Как указывалось в п. 7.2, при проведении выборочного наблюдения используются различные способы формирования выборочной совокупности случайный отбор - повторный или бесповторный, механический, серийный, типический. Вид выборки влияет на величину ошибки выборки. При бесповторном отборе формула средней ошибки выборки дополняется множителем [c.171]
Выполненная выборка формировалась как простая бесповторная механическая. Однако, наверняка статистик будет стремиться учесть структуру генеральной совокупности, поэтому более естественной была бы выборка, учитывающая выделение предприятий разных форм собственности. Тогда выборка должна быть районированной. [c.178]
Уточнение формулы средней ошибки выборки. Если отбор единиц из генеральной совокупности произведен бесповторным способом, то в формулы средней ошибки выборки вносится поправка [c.134]
Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор, а после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокуп- [c.134]
Для определения средней ошибки механической выборки используется формула средней ошибки при собственно-случайном бесповторном отборе. [c.136]
При достаточно большом объеме выборки с вероятностью, близкой к единице, можно утверждать, что значение выборочной средней будет мало отличаться от значения генеральной средней (закон больших чисел для выборочной средней). Этот закон справедлив как для повторных, так и бесповторных выборок. [c.33]
Необходимое число проектов для разработки нормативов рассчитывается методом выборки. Этот метод состоит в том, что из общего числа проектов по отрасли с требуемой вероятностью и пределом ошибки выбирается некоторая небольшая их часть. Расчет производится по формуле численности выборки п при бесповторном отборе [c.79]
Для получения случайной выборки генеральная совокупность строго подразделяется на единицы отбора, и затем в случайном повторном или бесповторном порядке отбирается достаточное число единиц. [c.118]
При бесповторном отборе каждая единица, отобранная в случайном порядке, после ее обследования в генеральную совокупность не возвращается. Этот способ отбора построен по схеме невозвращенного шара . Вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности увеличивается по мере производства отбора. [c.118]
Как известно из курса статистики, выборка может быть повторная (когда отобранная единица снова возвращается в общий объем) и бесповторная (когда отобранная единица откладывается в сторону). [c.103]
Перечисленные выше случайная, типическая и серийная выборки могут быть повторными и бесповторными. Механический отбор всегда бесповторный. На практике наиболее часто применяются выборки бесповторные. [c.103]
Как правило, ошибка выборки при бесповторном отборе меньше, чем при повторном. [c.106]
Отбираем 5 трестов, имеющих объемы работ выше среднего, бесповторной, случайной выборкой 104, 148, 97, 66, 32. Указанным номерам организаций (см. табл. 30) соответствовал объем строительно-монтажных работ 14,9 14,5 12,8 26,8 13,1. [c.108]
Как указано выше, при определении ошибки выборки при бесповторном отборе, встречающемся наиболее часто, [c.109]
Особенности обследуемых объектов определяют два метода отбора единиц в выборочную совокупность — повторный (отбор по схеме возвращенного шара) и бесповторный (отбор по схеме невозвращенного шара). При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица или серия возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку. При этом вероятность попадания в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается одинаковой. Бесповторный отбор означает, что каждая отобранная единица (или серия) не [c.21]
Бесповторный отбор дает более точные результаты по сравнению с повторным, так как при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает больше единиц генеральной совокупности. Поэтому он находит более широкое применение в статистической практике. И только в тех случаях, когда бесповторный отбор провести нельзя, используется повторная выборка (при обследовании потребительского спроса, пассажирооборота и т. п.). [c.22]
При бесповторном отборе подкоренное выражение умножается на величину (1 - n / N), которая всегда меньше единицы, поэтому величина средней ошибки выборки при бесповторном отборе оказывается меньше, чем при повторном. В тех случаях, когда доля выборки незначительна и множитель (1 - n / N) близок к единице, поправкой можно пренебречь. Для решения практических задач кроме средней пользуются предельной ошибкой выборки, которая связана с гарантирующим ее уровнем вероятности. Уровень вероятности определяет величина нормированного отклонения t, и наоборот. Значения t даются в таблицах нормального распределения вероятностей. [c.24]
Формирование выборочной совокупности осуществляется в процессе двухступенчатого отбора. В основе отбора используется бесповторная, случайная (механическая) выборка [4]. [c.58]
Согласно теории статистики, бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор. [c.58]
При расчете средней ошибки собственно-случайной бесповторной выборки необходимо учитывать поправку на бесповтор-ность отбора [c.136]
Выбор метода проведения отбора элементов совокупности связан с принятием некоторых сопутствующих решений. Исследователь должен сделать выбор между байесовым и традиционным подходом к отбору, повторной и бесповторной выборкой, а также вероятностным и детерминированным выборочным методом. [c.414]
При повторной выборке (sampling repla ement) исследователь выбирает элемент из основы выборки и получает необходимую информацию. Затем элемент возвращают в основу выборки элемент можно неоднократно включать в выборку, При бесповторной выборке without элемент генеральной совокупности, выбранный для включения в выборку, удаляется из основы выборки и, следовательно, не может вновь. Расчет статистических данных при использовании этих двух методов немного отличается, но статистические выводы похожи, если основа выборки намного больше конечного объема выборки. Сле- [c.414]
Формула (7.20) не учитывает бесповторности отбора и дает максимальную величину выборки, которую можно скорректировать на бесповторность . Так как [c.182]
Произведена выборка 10 единиц продукции из 100 выпущенных на H EOV оборудовании. В выборке обнаружено 2 дефекта /отбор бесповторный). По приведенным данным можно определить долю дефектной продукции ь выборке W = 0,2, Находим дисперсию выборочной совокупности [c.171]
Безвозвратная выборка. Этот вид выборки носит еще и название бесповторной. Иногда она оказывается единственно возможной. Если аудитор по поручению клиента, скажем, изучает покупательский спрос или осуществляет статистическое наблюдение пассажиропотоков в метро, то он лишен возможности применить возвратную схему отбора элементов (покупатели уже ушли к другим продавцам, а пасоажиры уехали вниз на эскалаторе). [c.41]