Эксперимент классификация

Теперь попробуем построить программу для имитационных экспериментов с этой моделью на основе языка динамо, предложенного специально для проведения имитации с динамическими системами, аналогичными рассматриваемой здесь. Прежде всего отметим, что при использовании языка динамо исследование обычно начинается с построения концептуальной диаграммы. После этого строится так называемая диаграмма потоков, в которой происходит конкретизация концептуальной модели, производится классификация переменных и связей между ними. Диаграмма потоков оказывает большую помощь при переходе от концептуальной диаграммы к программе на языке динамо.  [c.260]


Все многообразие местных налогов классифицируется по нескольким однотипным группам. Такая классификация позволяет не только анализировать роль местного налогообложения в пополнении бюджетных доходов и специальных местных целевых денежных фондов, но и осуществлять действенный контроль за их сбором при помощи специальных компьютерных программ. Классификация приведена на рис. 94—97. Однако необходимо твердо усвоить, что местные налоги должны приносить казне доходов втрое больше, чем те расходы, которые связаны с обслуживанием сборщиков налогов, их учетом и т. п. Для этого местное налогообложение должно быть унифицированным. Типичным местным налогом является земельный налог. Методика его формирования и порядок уплаты в казну государства представлены на рис. 99. Повышение роли земельного налога, самого традиционного для системы местного самоуправления, связано с решением проблем земельной собственности. В ряде регионов, как отмечалось выше, в 1998 г. продолжается эксперимент по взиманию налога на недвижимость, аккумулирующий и земельный налог. Результаты эксперимента позволят судить о возможности распространения налога на недвижимость на другие территории. Вторым из обязательных местных налогов является налог на имущество физических лиц (рис. 98). К обязательным налогам относится и регистрационный сбор за право заниматься предпринимательской деятельностью. К налогам местных органов власти, имеющих перспективное значение, относится сбор за право торговли, налог на рекламу, а с 1998 г. будет взиматься и налог с продаж.  [c.378]


Эксперимент, где в качестве критерия было взято мнение группы экспертов в области кредитного дела, показал, что нейронные сети являются многообещающим средством для классификации наперед (прогнозирования). Это особенно важно для государств, где права кредиторов при банкротстве постоянно изменяются и где выживание фирмы сильно зависит от возможности получения кредитов. На практике задача построения нужной базы данных, состоящей, в основном, из качественных переменных, может оказаться непростой, однако при недостатке надежных количественных данных кредитные менеджеры так или иначе вынуждены оценивать кредитную привлекательность фирм, основываясь при этом на той, пусть неполной, информации, которой они располагают.  [c.185]

Для юридического оформления отношений, связанных с проведением маркетинговых исследований немаловажное значение имеют определение и анализ самих работ, проводимых специализированной фирмой по заданию заказчика. Ведь маркетинговые исследования представляют собой не просто механический сбор, обработку, классификацию и систематизацию информации по интересующим заказчика проблемам. Они базируются на применении специфических средств и приемов, в том числе широкого арсенала научных методов, включая эксперимент, методы наблюдения, экспертных оценок, экстраполяции трендов, относительных и средних величин, методов экономико-математического моделирования (например, корреляционно-регрессионного анализа, логистической функции) и др.  [c.89]

Изучение аналитических данных различных проектов позволяет утверждать, что среда, в которой разрабатывается ПО, является сложным комплексом взаимообусловленных факторов. Соответственно метод классификации данных об ошибках должен быть не менее сложным с тем, чтобы обеспечить охват всей информации, касающейся аспектов среды разработки ПО. В то же время классификационный метод должен сохранить достаточную гибкость для того, чтобы он мог использоваться для любого подмножества среды, конкретно заданного в эксперименте, а также для взаимодействия с процессом последующего анализа программных ошибок.  [c.56]


При оперировании объектами прежде всего находят рабочую зону этих объектов, а затем производится распознавание объектов. При распознавании объекта на основании различий в значениях освещенности элементов его поверхности определяют контуры предмета, наклон линий тела, их длину и количество исходя из этих сведений, классифицируют объекты по форме. Проводились эксперименты по классификации прямоугольных, призматических и цилиндрических объектов.  [c.254]

Значительная неучтенная корреляция может возникнуть в моделях со случайными факторами при иерархической классификации ( 13.4), когда при построении модели и планировании сбора данных пропускается один из источников варьирования результатов экспериментов.  [c.398]

Рассмотрены вопросы построения и финансирования систем управления, включая классификацию систем, их закономерности, автоматизацию управления, источники и методы финансирования. Даны методы исследования систем управления, основанные на применении методов исследования операций, системного анализа, имитационного моделирования, планирования экспериментов, распознавания образов, экспертных оценок и др. На основе зарубежного и отечественного опыта изложена методология оценки эффективности создаваемых систем управления.  [c.2]

И еще одно, последнее в данном параграфе, замечание. При проведении психологических экспериментов на мгновенный отклик , в ходе которых испытуемый должен =не раздумывая отвечать каким-либо словом на слово, произносимое экспериментатором, был обнаружен устойчивый факт вероятностного предпочтения типового ответа. Характер ответа зависел от того социума, к которому принадлежит испытуемый, но в пределах этого социума ответ на многие слева прогнозируется правильно с вероятностью, близкой к единице. Если, например, просить испытуемых быстро ответить на задание типа Назовите поэта , Назовите плод , Назовите предмет, относящийся к мебели , то в подавляющем большинстве случаев в качестве ответов мы получим Пушкин, яблоко и стол . Это происходит потому, что в системе классификации реалий окружающего мира у человека имеется еще некая оценка типичности той или иной ситуации, того или иного контекста, в котором встречается данное понятие. Это как бы готовый отклик на ситуацию, в которой надо принимать мгновенное решение, когда нет времени на анализ задачи и поиск решения. По-видимому, именно эта способность (а также априорное проигрывание абсурдных ситуаций, о котором мы говорили в 3.8) позволяет человеку довольно успешно реагировать на встречающиеся ему непредвиденные и незнакомые по прошлому опыту ситуации. Во всяком случае, подобная тактика во многих случаях оказывается успешной.  [c.166]

Бизнес-план, который имеет недостатки на любом из этих уровней, теряет доверие лица, которое оценивает его реалистичность (жизненность). Ясно, что допущения по фактической информации должны заменяться на реальные подтверждения, если они доступны, хотя данные редко бывают свободными от внутренних допущений при их измерении или классификации. Даже суждения о ценах конкурентов основываются на допущениях о сравнимости их продуктов с указанными в бизнес-плане и поддержке их покупателями. Допущения о состоянии могут быть подтверждены корректно проведенными испытаниями, заводскими экспериментами или рыночными исследованиями. В исследованиях причин краха предприятий было показано, что отсутствие маркетинговых исследований было основной ошибкой руководства и порождало ощущение неуверенности на предприятии. Допущения о потенциальной способности в определенной степени подразумеваются самим планом и оказываются критичными в финансировании решений. Но допущения о потенциальной способности вывести предприятие на планируемый уровень могут оказаться недостаточными для получения поддержки кредитора, если проект не обещает приемлемого для кредитора уровня прибыли или не соответствует понятиям кредитора о возможной деятельности данного предприятия.  [c.146]

КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ЭКСПЕРИМЕНТА  [c.284]

Сложность и многосторонность процесса разработки ПО отражаются и в структуре метода классификации ошибок. Несмотря на то что в рассмотренном методе классификации представлено в общей сложности около 100 атрибутов данных об ошибках, вероятность того, что их потребуется еще больше, остается достаточно высокой. С другой стороны, ни от одного эксперимента не ожидается использования всего метода классификации. Список приведенных категорий, разделов и. подразделов может служить основанием для выбора такого подмно- жества, которое соответствовало бы целям конкретного эксперимента. м  [c.65]

Основными схемами организации ДА с двумя факторами являются 1) перекрестная классификация, в которой каждая градация одного фактора сочетается в эксперименте с каждой градацией другого с математической моделью вида Eytj — = 6 + obi + Р7- + YU, где 2Х = 2р - Vij = 0 2) wepap-  [c.399]

Другого цодхода придерживается FASB, но его нельзя считать состоятельным, поскольку он предполагает разделение новых финансовых инструментов на составные компоненты, подобно попытке разделить атомы на протоны, нейтроны и электроны. В порядке эксперимента FASB предложил классификацию финансовых инструментов, выделив шесть основных групп 1) безусловная кредиторская задолженность, вытекающая из договоров займа 2) та же, но условная 3) финансовые опционы (договоры на срок) 4) финансовые сделки с гарантией или стандартные условные договоры купли или продажи валюты 5) срочные договоры 6) фондовые (долевые) ценные бумаги [12].  [c.435]

Многое из сказанного требует пояснений. Мы их дадим постепенно, использовав для этой цели не только наблюдения за развитием способности детей к классификации и образованию понятий, но и соответствующие наблюдения над взрослыми людьми. Прежде всего еще раз обратим внимание на то, что при формировании истинных понятий (которыми оперируют и взрослые люди) основания, служащие для их выделения, появляются генетически раньше возникновения четкого осознания признаков предметов, процессов и явлений как специальных, особых сущностей. Поэтому у взрослого человека, как и у ребенка, огромные трудности вызывает задача определения через призначную структуру тех понятий, которые носят для него само-собой разумеющийся характер (так называемые бытовые понятия в отличие от научных, вводимых с помощью строгих научных определений). В одной из своих популярных книг известный специалист в области языка и культуры А. М. Кондратов приводит результаты эксперимента, который проводился со школьниками старших классов и взрослыми испытуемыми. Требовалось дать определение понятия дверь . Оказалось, что задача эта чрезвычайно трудна. Вот образцы полученных в ходе эксперимента ответов.  [c.163]

Перейдем теперь к проблеме классификации, И здесь научный стиль мышления сыграл значительную роль в нашей оценке этой процедуры. Начиная с Линнея, давшего блестящую структуру классификации растений, в науке возобладал принцип родо-видовых классификаций. Такие деревообразные классификации стали повсеместным явлением. Получение классификации подобного типа представляется заманчивым и абсолютно необходимым. Возрастает роль отношений типа часть — целое, род — вид, множество — подмножество, элемент — класс и т, п. Однако те же психологические эксперименты показывают, что естественная для человека классификация основана на других принципах. При раскладывании карточек испытуемые А. Р. Лурии никогда не клали в одну группу изображение овцы и волка, ибо волк загрызет овцу, а это нехорошо , но помещали в одну группу карточки с изображением овцы, котла, ножа, скатерти, говоря Будет праздник, расстелим скатерть, овцу зарежем, сварим хороший плов . Таким образом, ситуативная классификация играет в мышлении человека доминирующую роль, а категориальная классификация (в частности, родо-видовая) — куда менее значительную.  [c.165]

И, наконец, последнее замечание. При формировании обобщенных описаний при малых объемах обучающих выборок возможно возникновение заблуждений , связанных с тем, что используемые для классификации решающие правила не отражают классификации описания технологом-управленцем. Это делает интересным исследование того, какими функциями от признаков пользуется человек в своей повседневной практике, когда он формирует новые для себя понятия. В экспериментах было показано х), что имеется вполне определенная приоретет-ность этих функций для человека, имеющего, по крайней мере, школьное образование. Наиболее простыми классифицирующими функциями для него являются конъюнкции признаков или дизъюнкции одиночных признаков. С функциями, содержащими четыре — пять признаков, человек работает свободно, при возрастании числа классифицирующих признаков сверх этого сложность задачи классификации для него начинает возрастать. Значительно сложнее для человека оказываются те ситуации, где приходится применять функции, в которых одновременно используются операции конъюнкции и дизъюнкции. Но еще более трудными, практически не встречающимися в практике человеческой классификации, являются случаи, когда классифицирующая функция включает в себя не только факт наличия какого-то признака, но и факт отсутствия некоторого признака. Примером такой нечеловеческой функции классификации может служить функция вида y=x1xz fx1x2, где x и 2 — некоторые признаки.  [c.215]

Показатели эффективности работы системы определяются исходя из классификации стохастических систем, приведенной в разделе 7.4. Составление программы для проведения имитационного эксперимента производится на одном из языков программирования, известных обучающемуся. Желательно использование визуального программирования с использованием, например, пакета Delphy или аналогичного ему. При этом для генерации случайных событий используются операторы данного языка. Целесообразно определить вид закона распределения при помощи одного из описанных критериев.  [c.97]

В этом параграфе мы дадим обзор тех существующих ММР, которые, по нашему мнению, могут пригодиться в имитационных экспериментах. Поскольку наша главная забота—применимость в моделировании, будем классифицировать методы по предпосылкам, лежащим в их основе. Все методы предполагают независимость наблюдений (внутри и между совокупностями). Из параметрических методов возьмем только ММР для нормальных распределений. Мы предполагаем, что этот тип методов наиболее широко применим в имитационном моделировании по сравнению с другими параметрическими методами. Нормальное распределение служит адекватной аппроксимацией многих других распределений, и отклонения между действительным неизвестным распределением и нормальным предполагаются не столь уж страшными. Мы вернемся к проблеме робастности методов в следующем параграфе. Методы, основанные на других распределениях, кратко описаны в V.B.5. Здесь же мы изучим еще непараметрические или полунепараметрические ММР. Помимо различий параметрические—непараметрические между распределениями могут существовать и другие различия только в расположении или как в расположении, так и в форме. Для нормальных совокупностей последнее различие эквивалентно различию равные дисперсии — неравные дисперсии. Другая классификация известные дисперсии — неизвестные дисперсии. Все ММР из этого параграфа используют подход, основанный  [c.221]

Если факторы взаимодействуют друг с другом, то бессмысленно искать лучшие уровни А и В. Вместо этого рассмотрим план с однофак-торной классификацией, где k = db уровней, и найдем лучшую комбинацию их. В эксперименте без взаимодействий наблюдения в данной ячейке можно использовать для выводов об обоих факторах А и В, т. е. каждое наблюдение работает дважды (см. также [Bawa, 1972]). Заметим, что в многофакторных планах с взаимодействиями или без  [c.243]

Все применяемые в исследованиях методы принято делить на несколько уровней иерархии. Верхний уровень составляют общенаучные методы, которые носят универсальный характер. В их основе лежат такие общие принципы научного мышления, как индукция, дедукция, анализ, синтез, аналогия, сравнение и др. Теоретическим фундаментом общенаучных методов являются философские принципы, законы и категории. Следующий уровень иерархии охватывает методы, применимость которых выходит за рамки научной дисциплины и опирается на закономерности, общие для различных областей знания. К их числу относятся наблюдение и эксперимент, методы конкретно-социологического исследования, количественные методы и др. Будучи общими для многих наук, они используются для решения широкого круга задач на различных этапах исследования одни из них применяются главным образом для сбора материала, другие - для его анализа и обобщения. Выстроить логичную и полную классификацию методов довольно трудно из-за усложнившихся взаимосвязей между науками. Поэтому мы можем говорить о взаимопроникновении методов научного исследования и об использовании в документоведческих исследованиях.  [c.176]

Маркетинговые исследования Издание 3 (2002) -- [ c.284 ]