Система обработки данных

ОБРАБОТКА ДАННЫХ ПО КАДРАМ - последовательность операций, выполняемых над данными на базе действующего документооборота и алгоритма выполнения соответствующей расчетной процедуры. Обработка информации по кадрам в реальном масштабе временидействие системы обработки данных, протекающее в то же время, что и моделируемые события, со скоростью, достаточной для анализа внешних (по отношению к системе или ЭВМ) событий и управления последующим ходом этих событий.  [c.206]


Интегрированная система обработки данных. При создании АСУП необходимо предусмотреть организацию в памяти ЭВМ еди-кой централизованной статистической и нормативно-справочной базы, обслуживающей все подразделения органа управления в процессе решения планово-управленческих задач.  [c.403]

Система обработки данных  [c.51]

Один из руководящих принципов бухгалтерского учета в управлении состоит в том, что каждый управляющий несет ответственность за содействие в решении задач вышестоящих уровней управления. Например, старшие должностные лица организации будут ответственны за структуризацию задач, решение которых будет обеспечивать достижение общих целей организации. Бухгалтер-менеджер подчиняется вице-президенту по финансам и несет ответственность за оказание помощи в решении общей функции управленческого учета. Управляющий по системе обработки данных отвечает за реализацию той доли общих задач, которая относится к отделению обработки данных в целом. Другими словами, каждый управляющий должен иметь свою часть действий по решению задач верхнего уровня.  [c.248]


Усложнение форм, средств и методов машинной обработки экономической информации приводит к тому, что она становится все более уязвимой из-за постоянного увеличения объёма данных в ограниченных местах, расширения числа потребителей, имеющих непосредственный доступ к информации, системе обработки данных, усложнения режимов эксплуатации вычислительных систем и др.  [c.412]

Модели в системах обработки данных Сб. научных трудов АН  [c.390]

Электронные цифровые вычислительные машины общего назначения предназначены для решения широкого круга научно-технических и экономических задач и могут использоваться в различных системах обработки данных, на массовых вычислительных центрах, а также в специальных областях применения. Это значительно затрудняет измерение и оценку некоторых показателей, необходимых для выполнения технико-экономических обоснований в процессе их проектирования. Прежде всего  [c.103]

Состав налогов отечественной налоговой системы можно классифицировать, объединив группы налогов по следующим признакам объект обложения, особенности ставки, полнота прав соответствующих бюджетов в использовании поступающих налоговых сумм и другие. Классификация налогов России представлена на рис. 14. Данная классификация необходима не только для составления налоговых расчетов и отчетности с использованием электронной системы обработки данных. Пользуясь такой классификацией, можно определить роль каждого налога и налоговой группы в составе доходных источников консолидированного бюджета РФ, бюджетов субъектов РФ, местных бюджетов. Эту роль можно выявить, соотнося суммарные величины налогов или налоговых групп с показателями, характеризующими финансовое состояние как налогоплательщиков, так и государства в целом. Это может выявить факт переложения налогов и величину налогового гнета. Значительным шагом в систематизации учета налогов и налоговых групп, классифицированных по определенным признакам, является введение для налогоплательщиков идентификационных номеров [9].  [c.80]


Повышение требований к оперативности информационного обмена и управления, а следовательно, к срочности обработки информации, привело к созданию не только локальных, но и многоуровневых и распределенных систем организационного управления объектами, какими являются, например, банковские, налоговые, снабженческие, статистические и другие службы. Их информационное обеспечение реализуют сети автоматизированных банков данных, которые строятся с учетом организационно-функциональной структуры соответствующего многоуровневого экономического объекта, машинного ведения информационных массивов. Эту проблему в новых информационных технологиях решают распределенные системы обработки данных с использованием каналов связи для обмена информацией между базами данных различных уровней. За счет усложнения программных средств управления базами данных повышаются скорость, обеспечиваются защита и достоверность ин-  [c.30]

Диалоговая технология для системы обработки данных на базе ПЭВМ обеспечивает проведение автоматизированного сбора, регистрации и предварительной обработки данных непосредственно на рабочих местах специалистов управления (создание АРМ).  [c.176]

ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ  [c.213]

Определите виды интегрированных технологий в распределенных системах обработки данных.  [c.234]

Информационное пространство фирмы, представляемое автоматизированной информационной системой обработки данных, подразделяется на составляющие его объекты. Выделим и охарактеризуем основные категории объектов и технологию их функционирования.  [c.370]

Q внедрение системы обработки данных в соответствии с требованиями 1С Пред-  [c.117]

Возросшие требования к бухгалтерскому учету, трудоемкость и сложность учетных работ предопределяют необходимость их комплексной автоматизации на базе современных информационных технологий. В основу современных информационных технологий автоматизации бухгалтерского учета положена интегрированная система обработки данных. Интегрированная система осуществляет централизованный сбор и распределение данных между различными подсистемами учета, такими, как Учет производственных запасов , Учет расчетных операций , Учет труда и заработной платы и др. Автоматизация учета должна проходить в системе реального времени, которая обеспечивает автоматическое обновление данных во всей системе при изменении данных в одной из подсистем.  [c.176]

Процедура ОВП имеет различную функциональную сложность в зависимости от класса и количества решаемых задач, режимов обработки данных, топологии системы обработки данных. В наиболее полном объеме функции организации вычислительного процесса реализуются при обработке данных на больших универсальных машинах (мэйнфреймах), которые, как правило, работают в многопользовательском режиме и обладают большими ресурсами по памяти и производительности. При обработке данных с помощью ЭВМ в зависимости от конкретного применения информационной технологии, а значит, и решаемых задач различают три основных режима пакетный, разделения времени, реального времени.  [c.67]

Стоимости системы обработки данных и примерной стоимости внедрения  [c.495]

Поскольку все процедуры обработки данных выполняются сервером, требования к техническим средствам рабочих мест минимальны. Ими вполне могут быть компьютеры на процессоре 80286 и даже IBM XT. Существенное удешевление системы обработки данных предприятия осуществляется  [c.280]

Последнее связано с созданием интегрированной системы обработки данных (ИСОД), т. е. с системой многократного использования одной и той же входной информации, записанной на машинных носителях, для решения различных планово-управленческих задач и формирования установленных документов отчетности (бухгалтерских, статистических и др.). Принцип ИСОД позволяет ликвидировать дублирующиеся зачастую процедуры сбора и обработки информации исключить возможную противоречивость в одних и тех же нормативных данных, используемых в различных задачах упорядочить документооборот и т. д.  [c.403]

Принципиальные схемы существующей системы обработки данных и в условиях ИСОД приводятся на рис. 23.5.  [c.403]

Системное проведение аналитической работы является одним из важнейших факторов, способствующих повышению эффективности функционирования предприятий. Принцип интегрированной системы обработки данных (ИСОД) в условиях АСУП обеспечивает углубленное и своевременное выполнение всего объема работ по анализу важнейших (необходимых) технико-экономических показателей. Анализ общих экономических показателей и их взаимовлияния должен строиться на основе пофакторной оценки. Ниже для иллюстрации приводится перечень основных факторов, оказывающих влияние на некоторые технико-экономические показатели (табл. 25.1).  [c.424]

В автоматизированной системе обработки данных (АСОД), осно -ванной на банке данных, проблемные (прикладные) программы обраща -ются за данными для обработки не к внешним носителям информации (магнитным дискам и лентам), а к системе управления базами данных (СУБД), которая организует поиск, ввод и представление информации в оперативной памяти ЭВМ из базы данных.  [c.48]

Первым этапом внедрения АСУ является создание информационной системы обработки данных (ИСОД), с помощью которой производится определение параметров пласта и скважин, построение математической модели пласта, прогнозирование распределения давления, расчет дебитов при заданной добыче газа и др. В результате этих расчетов можно решать следующие задачи технологического управления расчет расхода газа, прогнозирование поведения параметров залежи, регулирование дебита газа и пр. Эта система позволит вести объективный оперативный контроль и анализ работы предприятия, создать гибкую систему управления, способную легко изменяться при изменении структуры и характеристик производства, улучшать эксплуатационные характеристики системы.  [c.158]

ЭСОД - электронная система обработки данных  [c.24]

Интегрированные компьютерные системы обработки данных проектируются как сложный информационно-технологический и программный комплекс. Он поддерживает единый способ представления данных и взаимодействия пользователей с компонентами системы, обеспечивает информационные и вычислительные потребности специалистов в их профессиональной работе. Особое значение в таких системах придается защите информации при ее передаче и обработке. Наибольшее распространение при защите экономической информации получили аппаратно-программные способы. В частности, использование системы связи, выбранной по защитным свойствам и качеству обслуживания, гарантирующим сохранность информации в процессе передачи и доставки ее адресату шифрование и дешифрование данных абонентами сетей общего пользования (телефонных, телеграфных) при договоренности пользователей об общих технических средствах, алгоритмах шиф-ротания и т.п.  [c.30]

Ускоряется общий процесс технологической обработки данных в распределенных (децентрализованных) системах обработки данных на базе ПЭВМ, работающих в режиме диалога. Ввод данных с клавиатуры позволяет повысить достоверность вводимой информации за счет визуального контроля на экране, применения логико-синтактического метода контроля, снизить затраты на проведение операций по формированию отдельных массивов и баз данных.  [c.176]

Номер п/п Производственные затраты по номенклатуре счетов системы обработки данных DATEV SKR (03) 1986 Виды издержек  [c.32]

Номер строки Счет Счет 1993 г. Стандартная номенклатура счетов системы обработки данных DATEV SKR (03) 1993 водственные затраты, тыс. на организацию группы I, на организацию группы II, Исходные величины  [c.54]

Номер строки Счет Счет 1993 г. Стандартная номенклатура счетов системы обработки данных DATEV SKR (03) 1993 Производственные затраты, тыс. марок Затраты на организацию группы I, тыс. марок Затраты на организацию группы II, тыс. марок Исходные величины  [c.55]

Пояснения к стандартной номенклатуре счетов (03) 1993 системы обработки данных DATEV SKR (см. табл. 4). При расчете ставок покрытия исходим из того, что все затраты можно подразделить на две большие группы во-первых, издержки, которые будут непосредственно отнесены на носители и места возникновения затрат во-вторых, совокупные затраты, которые нужно распределять пропорционально избранной базе (например, квадратным метрам площади производственных помещений или процентным ставкам заработной платы). Итак, мы получили следующие виды затрат  [c.64]

ПРИМЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ DATEV  [c.241]

Интероперабельные системы позволяют легко переходить от применения одной СУБД к другой, что бывает необходимо для повышения производительности системы обработки данных. Однако применение унифицированных механизмов работы с данными обычно не позволяет в полной мере использовать все возможности конкретных СУБД. Поэтому многие производители программного обеспечения отказываются от создания интероперабельных программ и полностью привязывают свои разработки к конкретной СУБД.  [c.273]

Риски, связанные с конкретно используемой системой обработки данных, могут быть вызваны ошибками при разработке системы, ее малой тиражностью, использованием не по назначению. Системы массово тиражируемые, широко распространенные, применяемые на сотнях предприятиях и в различных условиях, как правило, не содержат ошибок, так как они были выявлены в процессе внедрения на многих объектах и устранены. Разработчики таких программ быстро реагируют на требования сегодняшнего дня и оперативно доводят новые релизы до своих пользователей. Аудиторский риск в этом случае снижается. И наоборот, система, созданная в единичном экземпляре программистом, не имеющим экономической подготовки, скорее всего, содержит массу ошибок. Такая система чаще всего плохо поддерживается разработчиками. Естественно, она повышает риск при аудиторской проверке. Опытный аудитор может оценить целесообразность использования такой доморощенной системы в сравнении с другими аналогичными системами и дать соответствующие рекомендации клиенту. Не исключаются случаи применения программ, явно не предназначенных для бухгалтерского учета, для обработки именно данных учета. Обязанность аудитора выяснить, используется ли система клиента по назначению.  [c.344]

Теория экономических информационных систем Изд.4 (2000) -- [ c.15 ]