Компьютерное тестирование различных технических индикаторов, таких, например, как скользящие средние значения, показало, что некоторые средние скользящие эффективно работают на большинстве рынков. Однако каждый рынок имеет свое собственное, наиболее подходящее для него скользящее среднее значение. На первый взгляд, это утверждение кажется противоречивым, но на самом деле оно таковым не является. Некоторые средние скользящие - как и графические модели - уверенно выявляют и отслеживают тенденции практически на всех рынках. Однако то, что работает в большинстве случаев, может не подойти для каждого отдельного случая. Процесс оптимизации с помощью компьютерного моделирования показал, что отдельные рынки обладают только им присущими особенностями или "характерами" и что различные технические индикаторы, включая графические модели, должны подбираться под каждый из них индивидуально. [c.153]
Компьютерное тестирование различных технических индикаторов, таких, например, как скользящие средние значения, показало, что некоторые средние скользящие эффективно работают на большинстве рынков. Однако каждый [c.191]
Гипотезу о выполнении линейного условия можно проверять с помощью / -теста и А.2-теста. Компьютерная программа приводит значения соответствующих статистик и значения соответствующих вероятностей. Как видно, результаты тестирования позволяют принять соответствующую гипотезу. [c.285]
Смотреть страницы где упоминается термин Значение компьютерного тестирования
: [c.220]Смотреть главы в:
Разработка,тестирование и оптимизация торговых систем -> Значение компьютерного тестирования