При разработке экономико-математической модели энергопотребления в промышленном производстве были приняты следующие условия. [c.200]
Следует иметь в виду, что точных математических моделей, описывающих в замкнутом виде динамику всех показателей народно-хозяйственной системы, в настоящее время в экономической теории не существует. Поэтому прогнозы носят сценарный характер, т. е. предполагается, что существуют некоторые независимые показатели (например, уровень инфляции, энергопотребление или темп научно-технического прогресса), которые можно задавать в достаточной мере произвольно. Поскольку в действительности это не так, то прогнозы в значительной степени опираются на экспертные оценки, и только в следующую очередь на модели динамики материальных показателей. В силу разных используемых моделей, а также различия в экспертных оценках и сценариях экономического развития, прогнозы, [c.61]
Основой математической модели электропотребления на предприятия является метод сквозного энергетического анализа. Базовым в данном методе является понятие чистого энергопотребления, которое определяется как разница между теплотворной способностью (энергонасыщенностью) покупаемых энергоресурсов, сырья и продаваемых (реализуемых на сторону) энергоресурсов. [c.69]
Как правило, при составлении прогноза необходимо указать допустимые пределы изменения входных параметров, то есть вилку между "низким" и "высоким" вариантами, а также привести базовый прогноз, когда скорости изменения макроэкономических показателей остаются неизменными, то есть теми, какими они были на дату составления прогноза. Условность базового прогноза очевидна нет гарантии, что прежние темпы потребления будут обеспечены добычей ресурсов, так как согласование параметров должно опираться на корректную экономико-математическую модель, создание которой — чрезвычайно сложная задача. Тем не менее базовый прогноз имеет смысл как приближенный ориентир развития. Ниже приведен базовый прогноз развития мирового энергопотребления, сделанный в DOE на прогнозной системе WEPS в 2000 г. Подробная информация содержится на сайте [147]. [c.63]
Эконометрические методы. Как подчеркивается в ряде работ [65, 18], в силу высокой взаимозависимости между народнохозяйственными показателями и определяемыми ими характеристиками энергопотребления целесообразно для изучения этой взаимозависимости рассматривать не отдельно регрессионную зависимость выходного параметра от входных, а систему регрессионных уравнений, связывающих народнохозяйственные показатели с показателями энергопотребления. Тем не менее остается необходимость построения регрессионных уравнений, и здесь встают обычные в этом случае проблемы выявления как состава показателей, формирующих динамику энергопотребления, так и формы уравнений связи между входными и выходными показателями. Необходимо также решение вопроса о степени адекватности получаемого прогноза ожидаемым структурным характеристикам народного хозяйства. Существует определенный опыт в построении регрессионных уравнений для определения потребности в электроэнергии. Этот опыт [16 и др.] для каждого уровня прогноза (все народное хозяйство, промышленность, транспорт и т. п.) позволяет установить свой круг исследуемых параметров (национальный доход или валовая продукция или грузооборот, численность работающих в соответствующем объекте и т. д.). Важный аспект использования эконометрических методов связан с анализом прогнозов, получаемых на основе эконометрических моделей. Здесь, на наш взгляд, интересен подход, связанный с определением так называемых поворотных точек в развитии экономических процессов путем математического анализа системы регрессионных уравнений в сочета- [c.122]
Смотреть главы в:
Экономический факторный анализ -> МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ