Часть L Краткосрочное прогнозирование (методы экспоненциального сглаживания)

Методы краткосрочного прогнозирования, основанные на экспоненциальном сглаживании. Первая часть книги базируется на идее,, выдвинутой впервые Р. Брауном [41, — идее экспоненциально взвешен- ной средней (экспоненциального сглаживания) если dt— ряд факти-эдских значений показателя d и 0 < а < 1 — константа сглаживания , то экспоненциально сглаженным рядами/ будет ряд ut, получаемый по рекуррентной формуле  [c.6]