В этом параграфе рассматриваются R (й)-распределения (удовлетворяющие условию R (k)), обобщающие так называемые / -зависимые марковские последовательности. R ( -распределение — это уже известное нам распределение с ДСЗ. По аналогии со случаем k = 1 вводится понятие графа структуры зависимостей и показывается, как найти этот граф по выборочным данным. Однако в общем случае (k > 1) пока не удалось доказать однозначность обратного перехода восстановления по графу структуры зависимостей и (k + 1)-мерным распределениям координат вектора X исходного распределения X. Этим обусловлена некоторая незавершенность излагаемой ниже теории. [c.156]
Смотреть главы в:
Прикладная статистика Исследование зависимостей -> Восстановление графа структуры зависимостей