Разложение в ряд Тейлора по независимым переменным

Решение этой системы и будет являться начальным приближением параметров. Очевидно, для того чтобы данный метод работал , необходимо, чтобы эта система нелинейных уравнений решалась довольно легко, например аналитически. 9.6.4. Разложение в ряд Тейлора по независимым переменным. Основой итеративной минимизации суммы квадратов является разложение функции регрессии в ряд Тейлора до линейных членов по параметрам. Для нахождения грубого начального приближения иногда бывает полезна процедура аппроксимации регрессии путем разложения ее в ряд Тейлора по независимым переменным Хг. Будем для простоты считать  [c.315]