В настоящее время добыча нефти из месторождений, разрабатываемых с искусственным заводнением, превышает 75% от всего объема добычи. Этот метод и в ближайшем будущем останется основным. Однако для залежей, на которых обычное заводнение не может обеспечить достаточно высокой нефтеотдачи, приходится применять другие методы разработки. В первую очередь это методы циклического воздействия переменных потоков, применение высоких давлений и градиентов.давлений, направленные на совершенствование технологии заводнения путем повышения охвата пластов заводнением. [c.10]
Приведенные ниже результаты вычисления предсказуемости индекса S P500 методом box- ounting (см. Рисунок 7, Рисунок 8) иллюстрируют роль искусственных примеров. Пространство признаков в данном случае формировалось методом ортогонализэции, описанным в главе о способах предобработки данных. В качестве входных переменных использовались 30 главных компонент в 100-мерном лаговом пространстве. Из этих главных компонент были выбраны 7 признаков - наиболее значимые ортогональные линейные комбинации. Как видно из этих рисунков, лишь применение искусственных примеров оказалось способным в данном случае обеспечить заметную предсказуемость. [c.156]
Резервуарные установки сжиженного газа с естественным испарением имеют недостатки переменную производительность установок и резкое снижение ее при снижении температуры окружающей среды переменную теплоту сгорания поступающей к потребителю паровой фазы, так как вначале испаряются легкокииящие компоненты, а затем высококипящие с более высокой теплотой сгорания (в основном бутаны), что вызывает перебои в газоснабжении при использовании сжиженного газа с повышенным содержанием бута-нов в холодное время года большие капиталовложения и габариты установок, особенно при высокой производительности по паровой фазе. В связи с ростом производства бутановых фракций, расширением объемов газификации городов и сельских районов особую актуальность приобретают вопросы применения испарителей для искусственного испарения сжиженного газа. [c.296]
При исследовании взаимосвязей между обществ, явлениями следует избегать т. н. ложной корреляции. Ложная К. может возникнуть по след, причинам 1) вследствие применения аналитич. приёмов К. к величинам, изменяющимся не беспорядочно (не случайно), в особенности, когда одна нз переменных вообще не является случайной (напр., К. с временем ) 2) когда изучаемые переменные содержат в своём составе одинаковые элементы в виде слагаемых или делителей (в данном случае К. создаётся формально арифметически и не свидетельствует о связи между признаками) 3) когда исследователь ищет связь между абсолютными значениями признаков, а последние даны в форме относит, чисел, или же наоборот, изучается К. между относит, показателями, а данные выражены в абсолютных числах (т. н. относительно ложная корреляция) 4) в случае, когда распределение одного из признаков создано искусственно (т. н. бессмысленная корреляция) напр., экспериментальные исследования, в к-рых количество единиц в каждом классе распределения устанавливается по произволу исследователя или обстоятельствам, не имеющим отношения к изучаемой связи 5) статистич. материал дан в грубо неоднородном составе в результате смешения двух совокупностей с различными средними величинами признака в этом случае К. определяется разницей между средними уровнями составных частей и относит, численностью последних (т. н. стратификация материала) 6) в материале статистич. наблюдения значит, ошибки, к-рые нельзя исправить. [c.272]