Глубина объекта поиска

Глубина объекта поиска  [c.52]

Наибольшие выносы, которые должны быть зарегистрированы, в общем случае имеют такую же величину, как глубина объекта поиска. Многие модели и данные съемок показали, что это можно считать первым приближением.  [c.52]


Таблица 3.1 Расчет площади миграции для различных глубин объекта поиска и структурных наклонов. Таблица 3.1 Расчет <a href="/info/190476">площади миграции</a> для различных глубин объекта поиска и структурных наклонов.
Выбор величины заряда в значительной степени зависит от глубины горизонта, представляющего интерес. Лучшая величина заряда - это такая величина, которая обеспечивает максимального отношения сигнал/помеха на глубине объекта поиска. Как правило, чем больше глубина объекта поиска, тем мощнее требуется заряд. Не следует, однако, выбирать величину заряда, при которой происходит выброс забивки, поскольку в этом случае значительный процент энергии расходуется на выброс. Еще одна опасность выброса заключается в том, что скважина действует аналогично орудийному стволу, в котором концентрируется высвобождаемая энергия. Кроме того, провод  [c.139]

Максимальный вынос зависит от глубины более глубоких объектов поиска. Следует также учитывать предположения о нормальном приращении и наклон. Настоятельно рекомендуется уделять особое внимание распределению выноса по схеме профиль за профилем .  [c.49]


Увеличение глубин колонкового бурения имеет особенно большое значение для районов с недостаточной высокой эффективностью сейсморазведки, а также для районов, покрытых мощной толщей слабодислоцированных осадочных пород, и со смещенным структурным планом. Бурение глубоких колонковых скважин дает возможность совмещать подготовку объектов к глубокому разведочному бурению с поисками залежей нефти и газа.  [c.34]

Результаты подсчетов ответов оформляются в виде таблиц или графиков, рисунков. Числовые значения результатов исследования составляют исходный материал для обобщения и выводов. Научная глубина, обоснованность выводов и рекомендаций зависят от опыта исследователя, его склонности к анализу и обобщению. Вместе с тем исходная позиция исследователя при интерпретации данных строго предопределяется задачами исследования, методической программой рабочими гипотезами. Участники игры в процессе интерпретации эмпирических данных вносят в них содержательный смысл, проверяют рабочие гипотезы. В общем случае логика доказательства истинности (или ложности) гипотез основана на поиске взаимосвязей между характеристиками объекта, выявлении тенденций и причин возникающих изменений в его состоянии.  [c.13]

Суть поиска в глубину состоит в том, что при выборе очередной подцели в пространстве состояний предпочтение всегда, когда это возможно, отдается той, которая соответствует следующему, более детальному уровню описания задачи. При поиске в ширину, напротив, система вначале проанализирует все признаки, находящиеся на одном уровне пространства состояний, даже если они относятся к различным объектам, и лишь затем перейдет к признакам следующего уровня детальности.  [c.550]

Значение поиска ниши рынка возрастает в той экономике, где создается благоприятный климат для предпринимательской деятельности. Так было в США в 80-е гг., в период массированного дерегулирования экономики администрацией президента Р.Рейгана. Так происходило в Москве в начале 90-х гг., когда в переходный в экономике период местные власти поощряли самые разные формы изживания дефицита и потребительского голода. Есть и более глубинные объективные факторы. В настоящее время анахронизмом стало разделение экономики на отдельные отрасли в качестве объекта управления. Это имеет смысл только для статистики.  [c.399]


Месторождения полезных ископаемых выявляются в процессе проведения геологоразведочных работ. Открытие промышленно ценного месторождения требует немалых усилий. Прежде всего необходимо провести общее изучение геологического строения той или иной области и определить вероятность нахождения в недрах тех или иных месторождений. Затем провести на выделенных перспективных участках поиски месторождений с применением различных методов глубинного геофизического и геохимического изучения. В результате поисков обнаруживаются проявления полезного ископаемого, возможную промышленную ценность которых необходимо оценить. В процессе оценочных работ большая часть таких проявлений будет отбракована и лишь единичные из них признаны имеющими промышленное значение. На таких объектах необходимо будет приступить к сбору данных для составления технико-экономического обоснования (ТЭО) освоения, а затем проекта добычного предприятия.  [c.49]

Простой расчет Хтах должен быть приблизительно таким же, как глубина первичного объекта поиска, т.е. Хтах= Глубина объекта поиска.  [c.52]

Площадь миграции=(глубина объекта поиска) х tan (угол падения)= конус кратности ин-лайн=[(кратность ин-лайн -Ь2)-0.5] х SLI= конус кратности кросс-лайн=[(кратность кросс-лайн-Ь2)-0.5] xRLI= (РТ+Р2)<попная площадь миграции<(ГТ+МЛ) ТМА=  [c.84]

Сметная стоимость строительства скважин определялась по уравнению = a0 + aiH+a2r+a3Hr, где а0, at, a2, а3 — параметры уравнения регрессии Я—глубина скважин г—расстояние от базы нефтегазоразведочной экспедиции до объекта поисков и разведки.  [c.208]

До сих пор использовался термин ОСТ (общая средняя точка). Однако энергия, которая возвращается от отражающей поверхности, не обязательно исходит из точки, расположенной посередине между источником и сейсмопри-емником. Миграция смещает трассы из их положения ОСТ в положение ОГТ (общей глубинной точки). Важно знать насколько хорошо освещается каждая часть объекта поиска, а не только кратность, достигнутую после миграции. Эта концепция получения изображения включает кратность ОТГ. Построение луча в трехмерном пространстве составляет сущность анализа ОГТ.  [c.73]

В состав сведений о проведенных патентных исследованиях включаются наименование объекта техники (технологии), цель патентных исследований, страны поиска, глубина поиска, международная классификация, сведения о НИОКР, при выполнении которой проводились патентные исследования.  [c.11]

Вид объекта учета № п/п Сведения о НИОКР (№ гос. регистрации, срок выполнения, название, код) Цель патентных исследований Страны поиска Глубина поиска Международная классификация (МПК) Наименование объекта техники (технологии)  [c.29]

О всеобщей взаимосвязанности процессов во вселенной. Ориентация на избыточную информацию фактически означает конец гегемонии разума ( четко осознаваемого расчета) в поиске решения проблем (в том числе и проблем управления) — признание необходимости использования для этой цели реакций на сложившуюся ситуацию и иных сфер естества человека, подсказывающих ему решение, например, на основе чувств, интуиции, инстинкта или еще чего-то неуловимо-необъяснимого (использования реакции сфер подсознательной и сверхсознательной его деятельности (раскрывающих неисчерпаемую по глубине сложность взаимодействия с миром такого творения как человек)). Действительно, понятие избыточная в оценке информации введено разумом, — это с позиции разума некоторые сведения не имеют отношения к выявляемой связи явления с удовлетворением желания, с чем совершенно может не согласиться, например, чувство. Ведь в жизни мы часто, заметив нового человека, появившегося в привычной компании, вдруг обнаруживаем, что не прочь с ним пообщаться, или наоборот, что он по непонятным причинам нам неприятен. Все это является следствием более общего факта, состоящего в том, что развитие вселенной есть единый процесс, пронизанный, как здесь уже говорилось, взаимовлиянием всех без исключения его составных частей. К такому выводу неуклонно шла человеческая мысль на пути своего совершенствования, которое привело сначала к возникновению наук, изучающих процессы на стыке различных родственных областей знаний, например, биохимии, физической химии и пр., и в настоящее время — к необходимости признания системного единства совершенно разнородных объектов, таких, как, например, живых и неживых — в понятии биосфера (введенном Э. Зюсом). Появление этого понятия означало осознание той истины, что живые организмы являются фактором, сопоставимым по влиянию на развитие мира с геологическими факторами. Понятие ноосфера, в которое перешло понятие биосфера после включения в него человека, отражает изменение качества такого влияния — оно стало более интенсивным из-за участия в нем принципиально новой компоненты — разума (более точно — интеллекта (разума и интуиции [см. п. 1.2.2])). Поэтому ноосфера — высшая стадия развития биосферы, характеризующаяся чрезвычайно интенсивными формами обмена веществом и энергией между обществом и средой, осуществляемого на основе использования в нем информации. Это фактически означает осознание того, что, во-первых, информация является такой же основополагающей составной частью мироздания, как материя и энергия. Во-вторых, что для дальнейшего совершенствования этого обмена необходимо совершенствование человека (как звена в этом обмене) и не только человека, а и характера взаимоотношения людей — общества (социологических институтов человечества). И, в-третьих, что интеллект — самое мощное орудие в руках человека, позволяющее ему непосредственно влиять на мир.  [c.236]

Прекрасно разрабатывать торговые системы, не задумываясь об оптимизации. Но в реальности создание надежной системы — путь проб и ошибок, на котором какие-либо формы оптимизации неизбежны. Оптимизатор присутствует всегда — если не на поверхности, то в глубине процесса. Оптимизатор как таковой — это программа или алгоритм, пытающийся найти лучшее из возможных решений задачи оптимизация — процесс поиска, подбора этого решения. Оптимизатор может быть отдельной программой, возможно, выполненной в виде класса ++, объекта Delphi или функции A tiveX. Мощные продвинутые оптимизаторы часто создаются в виде компонентов, встраиваемых в программы, которые будет разрабатывать пользователь. Менее сложные оптимизаторы, например встречаемые в программах построения графиков высокого уровня, — обычно простые алгоритмы, занимающие несколько строчек программного кода. Поскольку любое решение, приводящее к оптимизации, является оптимизатором, оптимизация не обязательно связывается с компьютерами — оптимизатором может быть и человек, занятый решением задачи Надо сказать, что человеческий мозг — одна из наилучших эвристических систем на земле  [c.47]