Гиперсфера

Отображение F сохраняет отношение связанности между точками образа в СП — последние и первые (л -1) координат центров гиперсфер а,А  [c.110]


Вершинам такого графа соответствуют отдельные гиперсферы W ,  [c.112]

Процедура получения таксонов заключается в следующем. Сначала задают радиус гиперсферы из любой точки исходного множества. Далее находят центр тяжести всех точек, попавших в гиперсферу. Такое нахождение центра тяжести осуществляется до тех пор, пока не перестанут изменяться координаты центра тяжести точек гиперсферы. Гиперсфера устойчивого радиуса и представляет собой таксон.  [c.99]

Структура ДАЗУ. ДАЗУ представляет собой набор нейроподобных элементов (НЭ) с общим входом и общим выходом, каждый из которых моделирует точку сигнального пространства (СП) или гиперсферу с центром в этой точке. Выход ДАЗУ замыкается на общий вход всех НЭ через механизм управления, называемый механизмом внимания (MB), что реализует обратную связь (рис. 1.29).  [c.108]

Отображение F в СП сохраняет топологию пространства перцептивных признаков — более близкие участки сигнала отображаются в более близкие траектории А. При использовании радиуса гиперсфер, равного г,  [c.110]


Обучение ДАЗУ. В процессе обучения ДАЗУ происходит покрытие гиперсферами областей СП, в которые отображаются реализации речевых образов из обучающего множества.  [c.111]

Точки образа (я<Л)> формируемого P на основании (1.143), ассоциативно связаны между собой. Для точек — центров гиперсфер запомненного в ДАЗУ на основе (1.144) образа Wfa = w(Ar)i такая связь нарушается  [c.111]

При распознавании каждое ДАЗУ хранит свой эталон, а все ДАЗУ работают как единое сигнальное пространство. Ввиду сложной топологии СП с возможностью перекрытия близких гиперсфер и отображением входного сигнала в несколько гипертрубок, как в разных ДАЗУ, так и в одном, для управления ДАЗУ в режиме распознавания используется механизм, реализующий функции, подобные локализации и генерализации внимания, и потому называемый механизмом внимания (MB). Работа MB основана на использовании ранее распознанной информации для предсказания  [c.113]

Эта мера используется для фракталов в двумерном пространстве, подобных снежинке Кох. Для высокоразмерного аттрактора необходимо использовать гиперсферы размерностью 3 и выше.  [c.183]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.61 ]