Параметризация многомерного распределения 233--234 Параметрические регрессионные схемы 175 [c.473]
Решающим моментом во всей процедуре исследования точности статистических выводов в регрессионном анализе является соотношение между истинной функцией регрессии / (X) и выбранным исследователем параметрическим классом допустимых решений Г — fa (/Y в) еег- Если класс F выбран удачно (т. е. если / (X) 6 F), то исследователь находится в рамках идеализированной схемы и при некоторых дополнительных априорных сведениях о природе регрессионных остатков е (А ) = ц — / (X) имеет возможность дать достаточно точный ответ на все три основных вопроса анализа точности регрессионной модели (см. 11.1, 11.2). [c.360]
Достаточно исчерпывающие и теоретически обоснованные ответы на эти вопросы мы в состоянии дат лишь в рамках схемы, постулирующей, что а) выбор класса F допустимых решений (т. е. выбор общего параметрического вида функции регрессии / (X)) осуществлен удачно, а именно / (X) 6 F б) рмеется априорная информация о вероятностной природе чнапример, о типе закона распределения) регрессионных ос- [c.335]