Регрессионный анализ многошаговый

При построении модели зависимости выработки товарной продукции от отобранных факторов целесообразно применять метод многошагового регрессионного анализа. На первом шаге функция аппроксимируется полиномом первой степени. Получено следующее уравнение множественной регрессии уг — —4640,7 + + 1625,0 — 1,578 10 + 159,6л 12 + 192,2 13+1,499 15 —0,468 2i.  [c.193]


Результаты многошагового регрессионного анализа  [c.194]

Систематический способ анализа таких зависимостей заключается в использовании метода статистических исследований, который называется многошаговым регрессионным анализом. На основании стандартной регрессионной модели можно попытаться предсказать объем сбыта на некоторый период времени с помощью следующих разновидностей каузальных (независимых) переменных.  [c.579]

Многошаговый регрессионный анализ модели, отражающий зависимость Ке. Ф=/(УП), не проводился, так как целью создания модели являлось не определение величины Ке.Ф при изменении ряда факторов, а установление связи между Ке.Ф и показателями, характеризующими технический уровень производства на предприятиях Главтракторосельхоззапчасть . Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции (табл. 3.7) показывает наличие связи между результативным признаком Ке.Ф и факторными признаками у6, у/, Уэ-  [c.50]


Смотреть страницы где упоминается термин Регрессионный анализ многошаговый

: [c.194]   
Рекламный менеджмент Изд 5 (2004) -- [ c.579 ]