Таблица сопряженности признаков

Связи между качественными показателями излагаются на основе таблиц сопряженности признаков, анализ которых в последние десятилетия является одной из главных точек роста статистической науки [50, с. 57].  [c.107]


Таблица сопряженности признаков применяется в эконометрике и других областях знаний.  [c.647]

Таблица сопряженности признаков 647  [c.809]

В VI.9 мы рассмотрим несколько методов отыскания важных факторов, т. е. таких факторов, которые приводят к потере работоспособности ММР. Показано, что первый метод, который использует таблицы сопряженности признаков, неприемлем. Второй метод заключается в применении биномиального критерия вероятности того, что в отброшенных комбинациях фактор, имеющий один и тот же уровень, тем не менее не важен. Показано, что эти критерии, однако, имеют малую мощность. Третий метод—это регрессионный анализ. Будут исследованы обычные предпосылки регрессионного и дисперсионного анализа и будет показано, почему простой метод наименьших квадратов предпочтительнее обобщенного метода. Мы оценим коэффициенты регрессии или эффекты , проверим адекватность уравнения регрессии (если Р 0,90, будет провозглашена адекватность), значимость отличия коэффициентов регрессии от нуля (фактор 1 даст нулевой эффект, фактор 5, может быть, тоже имеет нулевой эффект).  [c.270]


Для определения важных факторов, т. е. факторов, которые приводят к потере работоспособности ММР, можно рассмотреть несколько методов. Первый метод использует таблицу сопряженности признаков 2X2 для каждого эффекта. Например, предположим, что в VI.8 мы отвергли только комбинации 2, 6 и 9. Из табл. 4 следует, что в трех отвергнутых комбинациях факторов 2 всегда находится на уровне+ В табл. 13 приведен анализ данных для этого фактора.  [c.295]

Глава 15. Вариационный ряд, таблицы сопряженности признаков и проверка 553  [c.553]

Глава Вариационный таблицы сопряженности признаков и проверка гипотез 563  [c.563]

ПОСТРОЕНИЕ ТАБЛИЦ СОПРЯЖЕННОСТИ ПРИЗНАКОВ  [c.568]

Статистический метод, который характеризует две или больше переменных и в создании таблиц сопряженности признаков, отражающих совместное деление двух или больше переменных с ограниченным числом категорий или определенными значениями.  [c.569]

Кросс-табуляция представляет собой процесс объединения распределений частот значений двух или больше переменных в одну таблицу. Она объясняет, как одна переменная, например лояльность торговой марке, связана с другой переменной, такой как пол. В таблицах сопряженности признаков показывается совместное распределение значений двух или больше переменных, ограниченным числом категорий или принимающих определенные значения. Категории одной переменной помешают в таблицу так, чтобы они размещались в ней (сопрягались) в соответствии с категориями другой или другими несколькими переменными. Таким образом, распределение частот одной переменной подразделяется на группы в зависимости от категорий других переменных.  [c.569]

Основной инструмент, используемый большинством исследователей для анализа дан-— построение таблиц сопряженности признаков Она позволяет  [c.597]

На эти и подобные вопросы можно ответить с помощью таблицы сопряженности признаков. В то время как вариационный ряд характеризует одну переменную, построение таблиц сопряженности признаков (кросс-табуляция) ( ross-tabulation) помогает увидеть одновременно значения двух или больше переменных.  [c.569]


Чтобы построить таблицу сопряженности признаков, респондентов разделили в зависимости от того, сколько времени они пользуются сетью. Пользующихся Internet пять часов и меньше отнесли к мало пользующимся, а остальных — ко много, Итог процедуры кросс-табуляции приведен в табл. 15.3.  [c.569]

Критерий хи-квадрат statisti , используют для проверки статистической значимости наблюдаемой связи в таблице сопряженности признаков.  [c.575]

Большая экономическая энциклопедия (2007) -- [ c.647 ]