При всех своих преимуществах (уменьшение высокой муль-тиколлинеарности объясняющих переменных) метод главных компонент обладает и недостатками. Во-первых, главным компонентам, как правило, трудно подобрать экономические аналоги. Поэтому вызывает затруднение экономическая интерпретация оценок параметров регрессии, полученных по формуле (7.35). Во-вторых, оценки параметров регрессии получают не по исходным объясняющим переменным, а по главным компонентам. В итоге можно сказать, что метод главных компонент применяется в основном для оценки значений регрессии и для определения прогнозных значений зависимой переменной, что также является целью регрессионного анализа. [c.318]
Рейльян Я. Р. Экономическая интерпретация многомерных регрессионных моделей//Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции. III всесоюзная научно-техническая конференция Тезисы докладов. II часть.—Тарту, 1985.—С. 135—136. [c.198]
Следует отметить, что сегодня, помимо построения регрессионных моделей, все большую актуальность приобретает анализ такого инструмента экономической теории, как кривые возраст-доход (особенно среди социологов). Этот подход более нагляден и в то же время дает больший простор для интерпретации наблюдаемых различий в заработках работников. В качестве примера хотелось бы привести результаты некоторых обследований на японских предприятиях19. [c.62]