В этом разделе мы кратко рассмотрим модели с панельными данными, в которых зависимая переменная является бинарной, т. е. принимающей значения 0 или 1. Модель бинарного выбора в случае панельных может быть описана аналогично тому, как это делается для пространственных данных (см. (12.4) и (12.5)) [c.386]
Перейдем теперь к панельным данным. И здесь модель бинарного выбора обычно связывается с наличием некоторой ненаблюдаемой (латентной) переменной y t и наблюдаемой индикаторной переменной yit такой, что [c.316]
Бинарного выбора модель для панельных данных, 316 логит-модель с фиксированными эффектами, 319 пробит-модель со случайными эффектами, 323 Бройша-Пагана критерий [c.374]