Поверхностные знания представляют собой совокупность эмпирических ассоциаций и отношений между понятиями предметной области для стандартных рассуждений и ситуаций. [c.247]
Отличительной чертой компьютерных программ, называемых ЭС, является их способность накапливать знания и опыт наиболее квалифицированных специалистов (экспертов) в какой-либо узкой предметной области. Затем с помощью этих знаний пользователи ЭС, имеющие обычную квалификацию, могут решать свои текущие задачи столь же успешно, как это сделали бы сами эксперты. Такой эффект достигается благодаря тому, что экспертная система в своей работе воспроизводит примерно ту же схему рассуждений, которую обычно применяет человек-эксперт при анализе проблемы. Тем самым ЭС позволяют копировать и распространять знания, делая уни- [c.582]
На этом мы закончим рассуждения и перейдем к предметному рассмотрению возможностей практического приложения теории Эллиотта. [c.200]
Приведенные рассуждения позволяют более предметно перейти к анализу жизненного цикла фирмы. Наиболее общим моментом между жизненными циклами (и их структурой) товара, изделия, фирмы является, по нашему убеждению, то, что фирма как конкретная организационно-материальная структура сама по себе является своеобразным изделием, создаваемой в результате осознанной, целенаправленной деятельности людей (менеджеров) по определенной технологии. [c.178]
Главным в иерархии субъектов выступает индивид, так как именно он, будучи субъектом предметной деятельности как целостной, включающей целе-полагание, выполнение цели, выбор средств, самоконтроль и др. атрибуты, способен видеть как свои собственные проблемы этого мира и брать на себя их решение. Поэтому рассуждения о взаимной ответственности (и контроле) всех ветвей власти, бизнес-элиты и других слоев общества отражают только ситуацию отсутствия в современном российском социуме (да и в нашей истории примеров ее было немного) именно индивидуальной ответственности не то, что бы за судьбу страны, а хотя бы за результаты хозяйственной деятельности. Коллективная ответственность (и в политике, и в экономике) может иметь место, если она исторически и логически вытекает из свободы и ответственности индивида, а она начинается, как показывает история и логика капитализма, с ответственности за издержки и выгоды. Началом же этой последней является экономический интерес, в основе которого лежат потребности. [c.164]
РИС. 8. ЗАВЕРШЕННАЯ УРОВНЯ 2 МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ИССЛЕДОВАНИЯ. Обозначения Г геометрия, А - аналитика, Мф - метафизика, ПО - предметная область, Л - логика, И - информатика, ПР - процесс рассуждения, СИ - средства исследования, РО, УО, ИО - рождение, упорядочение и исследование образа, РМ - разработка методов исследования, ФП, ВП - формирование и внедрение представлений. [c.176]
Экспертные знания - это знания специалистов предметной области. Они аккумулируют накопленный практический опыт, навыки и приемы в соответствующей области. Этот тип знаний играет наиболее важную роль в слабоструктурированных предметных областях, в которых отсутствуют формальные модели. Их роль также велика в тех областях, где применимы формальные методы, но при этом необходимо принимать решения и делать выбор в первую очередь на основе опыта. Экспертные знания более мягкие и поверхностные. Совместное использование концептуальных и экспертных знаний является крайне важным и перспективным, ибо они вместе покрывают значительную часть плоскости знаний СИИ и позволяют сочетать ассоциативные и логические рассуждения для решения задач при низких вычислительных затратах. [c.248]
Его основатели - Марвин Минский и Эдвард Фейгенбаум посчитали излишней апелляцию к архитектуре мозга его нейронным структурам и декларировали необходимость моделирования работы человека со знаниями. Тем самым, поставив в центр внимания операции с формальнологическими языковыми структурами, они заведомо выбрали ориентацию на имитацию обработки информации левым полушарием мозга человека. Системы обработки таких формализованных знаний были названы экспертными, поскольку они должны были воспроизводить ход логических рассуждений эксперта (высокопрофессионального специалиста) в конкретной предметной области. Эти рассуждения проводятся с использованием правил вывода, которые инженер знаний должен извлечь у эксперта. [c.205]
Экспертные системы представляют собой класс компьютерных программ, которые выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от программ, использующих процедуральный анализ, экспертные системы решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе логических рассуждений. Такие системы часто способны найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, что может быть полезным в тех ситуациях, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность проведения полного анализа. [c.546]
Наиболее ответственным моментом в интеллектуальных системах будущего является развитие системы обнаружения знаний и прогнозирования действия системы. Для этого предполагается развитие автоматического извлечения знаний из текстов, руководств, инструкций, схем, а не только из знаний экспертов по данной предметной области. Кроме того, осуществляется моделирование условий действия искусственной системы, аналогичных условиям, в которых приходится жить человеку, т.е. имеется в виду автоматическое обеспечение работы с He-факторами (неопределенность, неполнота, неточность). Намечается максимальное использование многоагент-ных (распределенных) систем. Большое значение уделяется объему эвристических знаний в базе знаний (до десятков тысяч правил). Обращается внимание на внедрение методов логики рассуждений, обычно используемых человеком дедукции, индукции, немонотонного рассуждения, близости ситуации в пространстве и времени, а также рассуждений по аналогии. [c.143]
РИС. 4. ТРИГРАММА И ГОМЕОСТАТ ПРОЦЕССА РАССУЖДЕНИЙ. Обозначения ПР - процесс рассуждений ПО - предметная область, И - информатика, Л - логика. [c.174]