Однако ложная (паразитная) связь между переменными может возникать не только в результате наличия у этих переменных детерминированного тренда. Паразитная связь может возникать и между переменными, имеющими не детерминированный, а стохастический тренд. Приведем соответствующий пример. [c.174]
Что следует делать в случае обнаружения паразитной связи между интегрированными порядка 1 переменными xt и yt Имеются три возможных пути обхода возникающих здесь трудностей [c.179]
Вообще говоря, вопрос о ложной (паразитной) или неложной (действительной) линейной регрессионной связи между двумя переменными xt и yt, представляющими интегрированные ряды первого порядка (xt, yt 1(1)), более точно формулируется следующим образом. Существует ли вообще такое значение ft, при котором ряд yt -fat стационарен [c.178]
В ситуациях, подобных последнему примеру, принято говорить о фиктивной (ложной, паразитной - spurious) линейной связи между соответствующими показателями. И такие ситуации часто встречаются при рассмотрении показателей, динамика изменений которых обнаруживает заметный тренд (убывание или возрастание) - именно такой характер имеют исследуемые показатели в последнем примере. [c.171]