Многомерное шкалирование, включая анализ соответствий, — не единственная для получения карт восприятий. Ранее мы уже обсудили два других метода — -анализ (глава 18) и факторный анализ (глава 19), которые также можно использовать для получения карт восприятий. [c.791]
СОЦИОГРАММА — способ представления межличностных и межгрупповых отношений в виде графа-системы связей между точками, каждой из которых соответствует определенный индивид или социальная группа. Для построения С. предварительно выделенную совокупность респондентов опрашивают относительно содержания и параметров их взаимных контактов. Полученную информацию представляют в виде матрицы и анализируют методами автоматической классификации данных, логико-структурного или факторного анализа, многомерного шкалирования и др. В практике эмпирической С. используется для определения границ различного рода сообществ выявления и анализа их структуры, а также дифференциации их представителей на статусные и ролевые категории. [c.350]
Когда альтернативы характеризуются более чем одним фактором, для их сравнит, оценки необходимо использовать многомерные методы анализа экспертной информации. К их числу относятся многомерное шкалирование, факторный анализ, формирование обобщённых критериев — т. н. функций полезности. Последнему целесообразно предпослать анализ связей и соотношений между факторами, определяющими оценку альтернатив. Используя соответствующие методы математпч, статистики, оценивают достоверность результатов экспертиз. [c.558]
Анализ соответствия ( orresponden e analysis), другое название — анализ корреспонденции. Наряду с факторным анализом и методом многомерного шкалирования его используют для снижения размерности, в частности для перевода номинальных данных, таких, как ответы да — нет , в метрические шкалы. [c.78]
Преимущество анализа соответствий по сравнению с другими методами многомерного шкалирования состоит в том, что он снижает требования к набору данных, налагаемые на респондентов, потому что достаточно иметь только бинарные или категориальные данные. Респондентов просто просят проверить, какие из характеристик относятся к каждой из нескольких торговых марок, Исходные данные представляют собой число "Да" для каждой марки по каждой характеристик товара. Затем торговые марки и характеристики товара показывают в одном и том же многомерном пространстве. Недостаток анализа соответствий заключается в том, что расстояние между колонкой и рядком не подда- [c.790]