Критерий рандомизации Уэлча [c.74]
Уэлч (Wel h) не уточнил теоретическое распределение, поскольку -статистика основана на нормальности. Он использовал подход, основанный на рандомизации. Пусть мы имеем N опытов, которые сгруппированы соответственно J уровням определенного фактора. Если этот фактор не эффективен, то объединение опытов по его уровням будет случайным, т. е. такое группирование можно рассматривать как результат случайного выбора из всех возможных группирований N опытов в группы объема /lt /2,. .., lj. Если теперь найти подходящую статистику, то мы сможем построить ее распределение, а значит, узнать, какое значение соответствует каждому возможному группированию. (Есть An(/i /2 Л/1 ) г способов группирования поскольку это перестановки критерия рандомизации, его также называют перестановочным (пермутационным) критерием.) Число различных групп ограничено, так что распределение статистики дискретно. Статистика Уэлча [Wel h, 1938, р. 149] есть [c.74]
Критерий рандомизации Тьюки для фактора на двух уровнях [c.75]
При использовании МЕТОДА ПРАВДОПОДОБИЯ должны удовлетворяться два критерия рандомизация и манипуляция. РАНДОМИЗАЦИЯ означает, что каждый в эксперименте имеет известную и равную вероятность быть выбранным. Например, если вы начали со 100 человек, каждый будет иметь 1 из 100 шансов быть выбранным. МАНИПУЛЯЦИЯ относится к переменной (называемой независимой переменной или причинной переменной), которую можно изменять (управлять ею) для получения эффекта (мерауспеха). Например, агентство желало бы знать, кокое из трех эмоциональных обращений (независимая переменная) дает самое большое количество информации (эффект). Каждому из исследуемых случайным образом предъявляется одно из трех эмоциональных обращений. Те, кому обращения не предъявлялись, называются КОНТРОЛЬНОЙ ГРУППОЙ. Так как очень трудно организовать и выполнить такой эксперимент, его использует мало рекламодателей. [c.228]
Рандомизация одних только источников или сейсмоприемников приводит к полосчатости распределения Хт п и других критериев. Лучшие результаты получаются путем рандомизации источников и сейсмоприемников. Для съемок с грубой регулярной выборкой (и, следовательно, с помехами при миграции), S huster и Zhou (1996) подтвердили, что псевдослучайный грид источников, зарегистрированный псевдослучайным гридом сейсмоприемников, приводит к уменьшению артефактов миграции на окончательном изображении. Регистрация данных, выполненная по такой схеме, характеризуется меньшей стоимостью. Случайные схемы можно рассматривать каждый раз, когда выполняется грубая выборка, поскольку большие размеры бинов приводят к пространственной неоднозначности требуемой информации. [c.130]