Комбинированная оценка прогноза [c.203]
Каждый из методов прогнозирования имеет преимущества по сравнению с другими методами, но и не лишен недостатков. Абсолютно одинаковые прогнозы получить с помощью разных методов практически очень сложно, поэтому если прогнозные значения, полученные двумя методами, не совпадают, можно говорить о возможности и/или необходимости проведения комбинированного прогноза. Для получения комбинированной оценки прогноза необходимо решить две задачи 1- Установить область, внутри которой прогнозные результаты, по- [c.203]
Расчет комбинированной оценки прогноза [c.205]
Если условие (7.54) не выполняется, а Д0 отличается от нуля, то при комбинированной оценке более чем двух прогнозов возможно исключение противоречивого варианта прогноза или его корректировка и затем — повторная проверка противоречивости прогнозов. Если условие (7.54) выполняется, то прогнозы не противоречивы и возможна их совместная обработка для получения комбинированной оценки прогноза. [c.206]
Комбинированная оценка прогноза 207 [c.207]
По уровню значимости 0,05 и числу степеней свободы и=5+7-1--2 = 9 находим табличное значение критерия Стьюдента, оно равно 2,262. Так как расчетное значение меньше критического, прогнозы непротиворечивы и можно найти комбинированную оценку прогноза. [c.210]
В комбинированной оценке может участвовать несколько прогнозов, полученных разными методами, если эти прогнозы не противоречат друг другу. В противном случае необходимы анализ причин, вызвавших противоречивые результаты, исключение некоторых вариантов прогноза, изменение математических моделей прогнозирования, повторное прогнозирование, анализ и проверка исходных данных. [c.204]
На рис. 7.12 представлена общая схема получения комбинированного прогноза. Сначала формируется база исходных данных для комбинированного прогноза, которыми являются прогнозные значения, полученные разными методами. Исходные данные должны быть представлены в аналогичном виде. Например, в комбинированной оценке участвуют два прогноза результаты первого представлены в виде точечной оценки и ошибки прогноза, значит, и результаты второго необходимо привести к точечной оценке и определить ошибку. Если математический прогноз представлен в виде функции распределения, значит, необходимо получить вероятностную оценку значений прогнозируемой величины, полученных эвристическим методом. Часто закон распределения точечных оценок группы экспертов принимается нормальным. Однако если в ходе экспертных оценок получены только возможные границы прогнозируемой величины, можно использовать и равновероятное распределение. [c.204]
Затем оцениваются резко выделяющиеся значения средних оценок прогнозируемого показателя, полученных разными методами. На этом этапе некоторые варианты прогнозов могут быть исключены из комбинированной оценки. Следующим шагом является оценка противоречивости прогнозов. Для решения этой задачи существует несколько методов, мы рассмотрим два из них. [c.204]
Какими способами можно оценить непротиворечивость прогнозов, участвующих в комбинированной оценке [c.213]
По методам различают статистическое прогнозирование прогнозы, основанные на экспертных оценках, и комбинированные. Методы статистического прогнозирования используют экстраполяцию, интерполяцию, регрессионные, корреляционные и другие математические модели и т. д. В настоящее время наибольшее развитие получил метод экстраполяции. Он состоит в определении количественных и качественных показателей развития в будущем периоде на основе закономерностей, имеющих место в предшествующем периоде. Для этого на графике плавно продолжается кривая изменений значений анализируемого направления развития в текущем периоде до границ времени прогнозируемого периода. В случае колебаний показателей за рассматриваемый промежуток времени производится соответствующая корректировка динамического ряда. [c.89]
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ЕГО МЕТОДЫ. Прогнозирование — процесс разработки прогнозов. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. К основным методам прогнозирования управленческих решений относятся нормативный, экспериментальный, параметрический, экстраполяции, индексный, экспертный, оценки технических стратегий, функциональный, комбинированный и др. [c.432]
Главы 3-9 посвящены технологии моделирования процедур принятия маркетинговых решений. Здесь раскрывается сущность методологии исследований товарных рынков и продукции, выпускаемой фирмой, причем особое внимание уделяется оценке конкурентоспособности товара. Предлагаются модели количественной оценки и анализа привлекательности товарных рынков, что дает возможность менеджерам произвести оправданный выбор новых рынков или же осуществить ревизию тех, на которых фирма уже работает. Даны методические рекомендации по определению стратегических позиций и выбору направлений деятельности фирмы на базе матричных моделей, что позволяет выработать рациональную товарную политику. Рассматриваются основные модели планирования в маркетинге в условиях определенности, неопределенности и риска. С позиций системного подхода приводятся модели и методы решения таких важнейших задач управления как прогнозирование спроса на товар и установление цен. Методы прогнозирования спроса классифицированы на три группы экстраполяция временного ряда, экономико-математическое моделирование и комбинированные методы. При этом акцент сделан на комбинированные методы, которые учитывают отдельные прогнозы, основанные на неадекватных посылках и использующие разнообразную информацию. Комплекс моделей расчета базовой цены товара основывается на структурированном графе взаимосвязи элементов системы ценообразования, связывающем в единое целое цели фирмы, политики, подходы к ценообразованию и конкретные методики расчета цен. Подробно рассматривается процедура моделирования сложного многоэтапного процесса принятия решений при выводе на рынок новых товаров. Методика поиска оптимального решения учитывает как [c.9]
Комбинированный прогноз (оценка среднего значения) Да/нет Да/нет 1 — Да Нет [c.150]
Значения прогнозируемого показателя, тыс. ед. У Ранжированный ряд экспертных оценок Вероятность прогноза по результатам опроса экспертов, Q, Вероятность прогноза, полученного с помощью трендовой модели Вероятность комбинированного прогноза [c.209]
Найдем плотность распределения комбинированного прогноза объема продаж. Плотность распределения оценок, выполненных экспертами, мы уже определили по формуле (7.56), табл. 7.27. Необходимо найти плотность распределения для прогноза, полученного по трен-довой модели. Примем, что данные прогнозные оценки распределены нормально. Вероятность прогноза, полученного методом экспоненциального сглаживания, для значения 6 тыс. ед. равна [c.211]
Прогнозирование — процесс разработки прогнозов. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. К основным методам прогнозирования управленческих решений относятся нормативный, экспериментальный, параметрический, экстраполяции, индексный, экспертный, оценки технических стратегий, функциональный, комбинированный и др. Задачи прогнозирования анализ и выявление основных тенденций развития в данной области, выбор показателей, оказывающих существенное влияние на исследуемую величину выбор метода про- [c.398]
Каждому варианту по каждой цели назначается вероятность, представляющая собой комбинированную величину, объединяющую в себе неопределенность и оценки, и прогноза. Это простая вероятность Ps означает положительные шансы, а величина (1-Ps) — вероятность неудачи. Значение варианта по каждой цели оценивается в соответствии с весом ее приоритетности. После этого рассчитывается величина каждого варианта с использованием либо ожидаемого значения, либо экспертной оценки комбинированного значения по каждой комбинации вариант—цель. Выбирается вариант с наибольшей величиной . [c.259]
Смотреть страницы где упоминается термин Комбинированная оценка прогноза
: [c.206]Смотреть главы в:
Модели и методы теории логистики Издание 2 -> Комбинированная оценка прогноза