Вопросы физического представления логической информационной модели СМОД решаются, как правило, средствами специальных программно-алгоритмических систем, которые вместе с соответствующей логической моделью составляют словари данных СМОД. [c.22]
Различают проектирование логической (концептуальная модель) и физической структуры БД (внутреннюю модель). Для информационных технологий приложений проектируются внешние модели данных. [c.524]
При моделировании информационного процесса и его фаз выделяют три уровня концептуальный, определяющий содержание и структуру предметной области логический, на котором производится формализация модели, и физический, обеспечивающий способ реализации информационной модели в техническом устройстве. [c.44]
База данных является хранилищем специально организованных и логически связанных информационных элементов. Она состоит из самих данных и их описания. Между данными, находящимися в базе, поддерживаются установленные связи. База данных представляет собой информационную модель управляемого объекта. Она ориентирована на интегрированные требования и тем самым удовлетворяет информационные потребности любых пользователей. Центральную роль в функционировании банка данных выполняет система управления базами данных. Эта система удаляет, добавляет, заменяет старые записи данных на новые и представляет собой эффективный инструмент обработки данных. [c.344]
Одним из наиболее перспективных подходов к разработке прогнозов считается моделирование процессов развития техники, т. е. определение перспектив изменения техники на основе адекватных моделей ее развития. По характеру используемых моделей различаются логические, информационные и математические модели прогнозирования. Логическое моделирование включает тщательное изучение внутренней логики развития прогнозируемого объекта и разработку на этой основе соответствующих исторических моделей (образцов). Исторические аналогии используются затем при решении конкретных ситуаций и задач развития прогнозируемого объекта. Практический интерес представляют методы построения различных информационных моделей. Так, статистический анализ числа научных публикаций, научных журналов, частоты использования печатных работ и т. п. дает возможность судить о темпах и характере развития научных дисциплин, тех или иных видов техники. [c.53]
В процессе объяснения руководитель может строить математические, физические, логические или информационные модели изучаемой проблемы, повторять свои эксперименты, увеличивать объем данных, проверять их согласованность, а также пересматривать границы неизвестного в проблеме. [c.16]
Программы решения задач по МО рассматриваются в данной главе на примере определения уровня и эффективности автоматизации работ по МО. Здесь информационная модель строится на основе логического ранжирования, на базе которого получаются количественные оценки с помощью матриц предпочтительности, оценки и фактического состояния, используемых для определения уровня автоматизации. [c.50]
Логические (ЛПМ) и вычислительные (ВПМ) программные модули строятся на основе информационных моделей и алгоритмов решения автоматизируемых задач МО. Характер обработки в большой степени зависит от построения БД МО. [c.115]
Компилятор, использующий модель объекта, автоматизирует процесс создания программ обработки данных. На основе анализа информационной модели получения экономических показателей он создает модули для получения выходных файлов. С помощью компилятора производится синтаксический и семантический анализ постановки задач, выделяются программы обработки данных, а также устанавливается взаимосвязь логической модели данных с СУБД. Компилятор с языка аналитика анализирует текст формул расчета показателей с учетом их взаимосвязи в модели объекта и конструирует алгоритм реализации формул на языке ПЛ/1. [c.166]
Информацию в графической операционной информационной модели разбивают на пары — операция — документ и рассматривают каждую как логически законченную часть исследуемого процесса. Такое деление позволяет исследовать состав информации, порядок ее движения и способы переработки в непосредственной связи с задачами управления. [c.24]
Информационная модель воздействия, как правило, строится с учетом особенностей восприятия представителями различных культур, религий, образа жизни в расчете на два типа памяти (логическую и ассоциативную), а также на целый ряд других основополагающих принципов и механизмов мышления и восприятия. [c.243]
Информационная модель, описывая объекты, представляющие интерес для предприятия, и связи между объектами, является выражением точки зрения предприятия на информационные потребности. Информационная модель выглядит как логическая карта объектов или данных, включая неотъемлемые свойства объектов, отдельные характеристики программного обеспечения, аппаратных средств или рабочие характеристики. [c.133]
В обобщенной модели производства на современном этапе (научно-информационном) все более важную роль играет составляющая, характеризующая информационно-логический уровень производства. Иначе говоря, интеллектуальное информационное производство (ИИП) — это научные исследования, проектирование, разработка технологий, техническая подготовка производства и т. п. Если же ориентироваться на толкование ИИП в широком смысле, то необходимо будет отнести и другие виды целесообразной деятельности человека к этой же категории производства (например, архитектуру, искусство, сферу услуг и т. д. [c.264]
Эксперимент с такой сложной моделью нередко проводится в диалоговом режиме, т. е. в процессе взаимодействия человека с вычислительной машиной. Поэтому, как мы уже говорили в конце параграфа, посвященного планированию имитационного эксперимента, для работы с моделью необходимо создать систему вспомогательных моделей, связанных между собой логическими и информационными связями, общий источник информации, соответствующее математическое обеспечение. Совокупность системы моделей, банка данных и средств проведения имитационных экспериментов принято называть имитационной системой. [c.288]
Данная тема посвящена вопросам принятия обоснованных управленческих решений на основании результатов прогнозирования изменений поведения различных субъектов экономики. Для освоения этой темы необходимо знать и представлять информационно-логическую модель управления национальной экономикой, называемую в некоторых источниках цепочкой управления требования, которые предъявляются к прогнозной информации и результатам прогнозов классификацию прогнозов по функциональному и целевому назначению. В целях упрощения понимания данной темы надо знать не только предназначение отдельных прогнозов, но и их информационный обмен, связь прогнозов с государственной политикой при разработке федеральных целевых программ, планов, а также степень важности оперативной оценки при их выполнении. [c.52]
Ориентация АИТ на реализацию единой информационно-логической модели объекта управления в сочетании с необходимыми процедурами обработки данных и вывода результатов. [c.61]
Метод моделирования процесса управления. В процессе изучения объекта проектирования строятся экономико-организационные и информационно-логические модели, которые включают задачи, структуры и ресурсы объекта. Они отражают хозяйственные и управленческие отношения, а также связанные с ними информационные потоки. Представляя комбинацию материальных и информационных процессов, способствуют повышению уровня организации объекта. [c.68]
Информационно-логические модели содержат необходимые сведения об информационных связях между органами и сферами управления, комплексами решаемых задач и отдельными задачами в единстве с хозяйственными процессами. [c.68]
Организация данных в базе требует предварительного моделирования, т. е. построения логической модели данных. Главное назначение логической модели данных — систематизация разнообразной информации и отражение ее свойств по содержанию, структуре, объему, связям, динамике с учетом удовлетворения информационных потребностей всех категорий пользователей. Построение логической модели ведется по этапам с постепенным приближением к оптимальному варианту рамках конкретных условий. [c.146]
Создание подобной системы связано с решением целого ряда проблем. Это прежде всего информационное объединение налоговых служб сетями телекоммуникаций и обеспечение возможности доступа к информационным ресурсам каждой из них разработка, создание и ведение баз данных оснащение налоговых органов вычислительными комплексами с развитой периферией разработка программных средств, обеспечивающих решение функциональных задач системы. В основе создания АИС Налог лежит концепция жизненного цикла программных систем. На первом этапе осуществляются анализ предметной области и разработка постановки задачи или комплекса задач. Постановка задачи осуществляется при непосредственном участии специалистов налоговой службы, чьи функции подлежат автоматизации. Сущность этого этапа состоит в обследовании организационной и функциональной структуры налогового органа и разработки технического задания, для чего используются методы информационного анализа, исследования операций, теории сложных систем. На основе технического задания разрабатывается технический проект автоматизированной системы. Целью данной стадии является создание информационно-логических моделей системы налогообложения. Важнейшей частью создания технического проекта является выбор программных средств и методов реализации проекта. В качестве критериев выбора мож- [c.323]
Q построение информационно-логической модели предметной области (ИЛМ) [c.514]
Формализованное описание данных предметной области, являющееся основой для проектирования логической структуры БД, носит название информационно-логической модели предметной области (ИЛМ). Роль ИЛМ в проектировании структуры БД трудно переоценить. Неправильное понимание данных и информационных потребностей приложений предметной области приводит к ошибкам в структуре БД. В современных методиках проектирования БД делается существенный акцент на информационном анализе предметной области. [c.514]
В главе 1 даны основные понятия информации, управления, информационной технологии. Глава 2 посвящена рассмотрению базовой информационной технологии на концептуальном, логическом и физическом уровнях представления. Главы 3-6 содержат описание основных информационных процессов - обработки, накопления, обмена, представления знаний -также с использованием трехуровневого подхода. В главе 7 детально рассматривается применение информационной технологии в управлении предприятием. Здесь излагаются концепция управления предприятием, его фаз, содержание функциональных задач и описывающих их моделей, приводится взаимосвязь базовых информационных процессов, рассматривается проектирование информационной технологии, включая эскизное и автоматизированное, В главе 8 дан обзор современного состояния российского рынка информационных технологий в экономике. [c.10]
Логический уровень информационной технологии представляется комплексом взаимосвязанных моделей, формализующих информационные процессы при технологических преобразованиях информации и данных. Формализованное (в виде моделей) представление информационной технологии позволяет связать параметры информационных процессов, а это означает возможность реализации управления информационными процессами и процедурами. [c.53]
Модель накопления данных формализует описание информационной базы, которая в компьютерном виде представляется базой данных. Процесс перехода от информационного (смыслового) уровня к физическому отличается трехуровневой системой моделей представления информационной базы концептуальной, логической и физической схем. Концептуальная схема информационной базы (КСБ) описывает информационное содержание предлагаемой области, т.е. какая и в каком объеме информация должна накапливаться при реализации информационной технологии. Логическая схема информационной базы (ЛСБ) должна формализованно описать ее структуру и взаимосвязь элементов информации. При этом могут быть использованы различные подходы реляционный, иерархический, сетевой. Выбор подхода определяет и систему управления базой данных, которая, в свою очередь, определяет физическую модель данных - физическую схему информационной базы (ФСБ), описывающую методы размещения данных и доступа к ним на машинных (физических) носителях информации. [c.56]
Взаимная увязка базовых информационных процессов, их синхронизация на логическом уровне осуществляются через модель управления данными (УД). Так как базовые информационные процессы оперируют данными, то управление данными - это управление процессами обработки, обмена и накопления. Управление процессом обработки данных означает управление организацией вычислительного процесса, преобразованиями и отображениями данных в соответствии с моделью организации информационных процессов, основанной на модели решаемой задачи. При управлении процессом обмена управлению подлежат процедуры маршрутизации и коммутации в вычислительной сети, а также передачи сообщений по каналам связи. Управление данными в процессе накопления означает организацию физического хранения данных в базе и ее актуализацию, т.е. добавление данных, их корректировку и уничтожение. Кроме того, должны быть подчинены управлению процедуры поиска, группировок, выборок и т.п. На логическом уровне управление процессом накопления - это комплексы программ управления базами данных, получившие название систем управления базами данных. С увеличением объемов информации, хранимых в базах данных, при переходе к распределенным базам и банкам данных управление процессом накопления усложняется и не всегда поддается формализации. Поэтому в АИТ при реализации процесса накопления часто возникает необходимость в человеке - администраторе базы данных, который формирует и ведет модель накопления данных, определяя ее содержание и актуальное состояние. [c.57]
Стадия упрощенного технического проектирования дает обобщенную концептуальную модель решаемой задачи и позволяет частично провести логическое проектирование процессов накопления и обработки данных. Для создания информационной базы данных необходимо прежде всего определить состав хранимых показателей, т.е. первичной независимой информации. К такой информации, во-первых, относится нормативно-справочная информация, помещаемая в справочники баз данных, и, во-вторых - входная информация функцио- [c.344]
Функциональные задачи формируются на основе информационных моделей управления. Общая математическая модель управления дает комплексы взаимосвязанных функциональных задач, определяющих проблематику фаз управления. Частные математические модели управления (ЧММУ), вытекающие из общей, порождают функциональные задачи (ФЗ), выделяемые из комплексов. На основе концептуальной модели (КМ) решения из функциональной модели формируется вычислительная задача (ВЗ), пригодная к решению средствами информационной технологии. Однако для решения задачи управления на ЭВМ необходимо иметь алгоритм (А) ее решения, который разрабатывается на основе логической модели (ЛМ). Эта взаимосвязь моделей и задач управления показана на рис.7.3. [c.268]
В числе различных назначений этой информационной модели следует отметить, что она создаст необходимые условия, для того чтобы программные компоненты КАИС могли обращаться к компонентам информационного ресурса по их логическим именам, обеспечивая тем самым гибкость организации физическим формам хранения данных, простоту и унификацию процедур доступа для компьютерных программ. [c.280]
Для успешной реализации проекта объект проектирования должен быть прежде всего адекватно описан, а также должны быть построены полные и непротиворечивые функциональные и информационные модели КАИС. Накопленный к настоящему времени опыт проектирования информационных систем показывает, что это логически сложная, трудоемкая и длительная по времени работа, требующая высокой квалификации участвующих в ней специалистов. Однако до недавнего времени проектирование информационных систем выполнялось в основном на интуитивном уровне с применением неформализованных методов, основанных на искусст-ве, практическом опыте, экспертных оценках и экспериментальных проверках качества функционирования АИС. Кроме того, в процессе создания и функционирования АИС информационные потребности пользователей могут изменяться или уточняться, что еще более усложняет разработку и сопровождение таких систем. [c.287]
Основными признаками при формировании очередности является соблюдение методического, логического, организационного и информационного единства. В качестве инструментария, используемого для увязки и контроля хода проектирования задач комплекса, может быть рекомендована оптимизация моделей на сетевых графах с учетом имеющихся ресурсов, выделенных на проектирование. Нормативная основа функционирования в службе управления персоналом САОИ должна быть зафиксирована в соответствующих методических и регламентирующих документах организации. В них должны быть сформулированы общие положения и содержание задач, реализованных в автоматизированном режиме, инструкции пользователям по решению отдельных задач, описание форм входных и выходных документов. [c.321]
Как отмечалось, блок нижнего уровня — это блок, в котором формируется исходная (первичная) цель при совершении одного целенаправленного процесса. Однако функциональная модель процесса, совершаемого в нем, может быть достаточно сложной, если входы и выходы заданы векторами, выражаемыми несколькими переменными физическими параметрами. При разработке модели такого блока каждый из физических параметров рассматривают как самостоятельный вход или выход. Для формализации операторов их необходимо подробно охарактеризовать, т. е. определить тип (материальный, энергетический, информационный), физические свойства и т. п. Такое расчленение векторов и описание входов и выходов позволяет представить модель процесса преобразования в виде ряда однофункциональ-ных блоков и, используя инженерные методы, получить конкретные расчетные зависимости для каждого элементарного оператора. Такие модели называются логическими. [c.33]
Осуществление указанных этапов является достаточно трудоемкой задачей, причем по мере укрупнения и усложнения производства затраты времени на формирование и подготовку к решению зконсмико-математической модели прогрессивно возрастают. Кроме того, проведение каждого этапа связано с возможностью-возникновения значительного числа логических, арифметических и особенно механических ошибок, а формирование матрицы коэффициентов модели линейного программирования требует от исполнителей наличия определенных методических навыков. К другим-недостаткам4" существующей практики применения экономико-математических моделей в планировании следует отнести относительную разобщенность по месту выполнения отдельных этапов. Так, процесс отбора и формирования исходной информации о режимах и вариантах технологических процессов осуществляется при участии таких функциональных подразделений заводоуправления, как плановый и производственно-технический отделы, а все остальные этапы — в информационно-вычислительном центре. При этом применяемые способы передачи информации и ее качество нельзя признать удовлетворительными. Результатом является несогласованность, еще более усугубляющая указанные недостатки. [c.167]
В информационно-логической производстве в качестве предметов труда выступает инфоматерия различной степени обработки . Конечным продуктом информационно-логического производства является собственно инфоматерия как целостная совокупность инфоматерии—модели—алгоритма—программы—накопленного труда, позволяющая далее преобразовать ее в готовый физический объект (например, систему электрокоммуникаций). [c.266]
Модель обработки данных включает в себя формализованное описание процедур организации вычислительного процесса, преобразования данных и отображения данных. Под организацией вычислительного процесса (ОВП) понимается управление ресурсами компьютера (память, процессор, внешние устройства) при решении задач обработки данных. Эта процедура формализуется в виде алгоритмов и программ системного управления компьютером. Комплексы таких алгоритмов и программ получили название операционных систем. Операционные системы выступают в виде посредников между ресурсами компьютера и прикладными программами, организуя их работу. Процедуры преобразования данных (Tiff) на логическом уровне представляют собой алгоритмы и программы обработки данных и их структур. Сюда включаются стандартные процедуры, такие, как сортировка, поиск, создание и преобразование статистических и динамических структур данных, а также нестандартные процедуры, обусловленные алгоритмами и программами преобразования данных при решении конкретных информационных задач. Моделями процедур отображения данных (ОД) являются компьютерные программы преобразования данных, представленных машинными кодами, в воспринимаемую человеком информацию, несущую в себе смысловое содержание. В современных ЭВМ данные могут быть отражены в виде текстовой информации, в виде графиков, изображений, звука, с использованием средств мультимедиа, которые интегрируют в компьютере все основные способы отображения., [c.55]
Информационный фонд системы управления должен обеспечивать получение выходных наборов данных из входных с помощью алгоритмов обработки и корректировки данных. Это возможно, если создана инфологическая модель предметной области, которая вместе с наборами хранимых данных и алгоритмами их обработки позволяет построить каноническую модель (схему) информационной базы, а затем перейти к логической схеме и далее - к физическому уровню реализации. [c.136]
Недостатками данной модели являются жесткая фик-сированность взаимосвязей между элементами данных, вследствие чего любые изменения связей требуют изменения структуры, а также жесткая зависимость физической и логической организации данных. Быстрота доступа в иерархической модели достигнута за счет потери информационной гибкости (за один проход по дереву невозможно, например, получить информацию о том, какие поставщики поставляют, скажем, товар Т,). Указанные недостатки ограничивают применение иерархической структуры. [c.143]