Метод моментов

Для изучения структуры рабочего времени разных категорий работников, особенно рабочих, а также для характеристики использования машин и оборудования используется метод момент-ных наблюдений. Этот метод состоит в регистрации вида затрат вре-  [c.219]


Согласно методу моментов определенное количество выборочных моментов (начальных v или центральных ц , или тех и других) приравнивается к соответствующим теоретическим моментам распределения v или щ случайной величины X.  [c.43]

Теперь, подставив в формулы (4.2.19), (4.2.20) оценки ц, а2 параметров р., а2 соответственно, получаем, согласно методу моментов, искомые эмпирические формулы для прогнозной величины хп ресурса на момент времени t = n и для точности (стандартного отклонения) 5И этого прогноза  [c.156]

Расчет параметров кривых распределения, при которых достигается статистически несущественное отличие между эмпирическими и теоретическими частотами, выполнен с помощью метода моментов, 25 W 55 70 85  [c.78]

Основными методами получения точечных оценок являются метод моментов, метод наименьших квадратов (МНК) и метод максимального правдоподобия (ММП).  [c.46]


Метод моментов является наиболее простым и общим способом точечной оценки. Пусть имеется выборка (хр х2,. .., х случайной величины X. Среднее значение наблюдаемого признака можно определить по формуле  [c.46]

Если Ek> О, то кривая островершинная, при Ek <0 — плосковершинная (пологая). Метод моментов, как правило, приводит к состоятельным оценкам. Однако при малых выборках оценки могут оказаться значительно смещенными и малоэффективными. Метод моментов достаточно эффективен для оценки параметров нормально распределенных случайных величин.  [c.48]

В соответствии с полученными результатами общая структура этапа 2 алгоритма оптимизации управлений на основе объединения модифицированных достаточных условий ЛУКУ (МДУ ЛУКУ) и метода моментов Н.Н. Красовского можно представить итерационным процессом, основой которого являются следующие шесть шагов  [c.82]

Получение точного УКУ-решения на основе МДУ локального УКУ и метода моментов Н.Н. Красовского. В соответствии с шагами 1 и 2 алгоритма второго этапа алгоритма оптимизации приводим исходную постановку задачи к виду (1.113)-(1.118).  [c.89]

Часть I Реализация метода моментов Н.Н. Красовского. На шаге 4 алгоритма УКУ-оптимизации для определения границ конусов нормалей, удовлетворяющих МДУ ЛУКУ, необходимо решить задачу (1.121). Для этого вычислим  [c.92]

Подобным образом на основе метода моментов можно получить, что вектор нормали для области ОД удовлетворяет выражению  [c.93]

На втором этапе вновь решена задача определения точных УКУ-решений в форме управления нелинейной динамической системой на основе предложенной комбинации полученных в работе достаточных условий для локальных УКУ и метода моментов Н.Н. Красовского.  [c.95]

Приборы такого типа можно применять для фотографии рабочего времени, хронометражных наблюдений, проводимых методом моментов.  [c.140]


В соответствии с теорией вероятности, на которой базируется данный метод, моменты начала обходов должны быть случайными и нерегулярными. Время начала обхода устанавливают произвольно или с помощью лотерейного метода, применяемого при наблюдениях главным образом в непрерывно-поточном производстве. На предприятиях железнодорожного транспорта время начала обходов, как правило, выбирают произвольно или по таблицам случайных чисел, соблюдая количество обходов в течение часа.  [c.68]

Величину м необходимо определять по технологической и плановой документации. Если ее состояние не позволяет это сделать (например, при расчетах норм по укрупненным нормативам), то целесообразно использовать метод момент-ных наблюдений и технические средства контроля за работой оборудования. При этом вначале устанавливают величину м в базовом периоде, а затем исходя из нее и динамики производственной программы рассчитывают плановое значение,  [c.258]

По способу наблюдения затраты рабочего времени изучают непосредственным измерением длительности каждого элемента работы или перерыва в работе, или фиксированием количества случаев повторения тех или иных видов затрат рабочего времени в определенном интервале времени. К первой разновидности относятся наблюдения путем сплошных (непрерывных) замеров с (фиксацией всех затрат рабочего времени, выборочных и цикловых замеров ко второй — определение затрат рабочего времени путем периодического фиксирования количества случаев повторения тех или иных видов затрат рабочего времени либо через одинаковые, заранее установленные интервалы времени, либо методом момент-ных наблюдений через случайные интервалы времени.  [c.35]

Наиболее употребляемыми методами нахождения точечных оценок являются метод моментов, метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов, описание которых можно найти в любом учебнике по математической статистике.  [c.63]

Среди других методов определения оценок коэффициентов регрессии отметим метод моментов (ММ) и метод максимального правдоподобия (ММП).  [c.101]

Определите точечные оценки коэффициентов линейного уравнения регрессии методом максимального правдоподобия, методом моментов. Сравните результаты с МНК.  [c.111]

В данной главе основное внимание уделяется статическим моделям с обычными количественными зависимыми переменными. Динамические модели и модели с дискретными зависимыми переменными рассматриваются менее детально. Их подробное изложение выходит за рамки начального курса, поэтому мы даем лишь описание моделей и краткое изложение возможных методов оценивания. В конце главы кратко описывается обобщенный метод моментов, который в настоящее время является одним из основных инструментов оценивания динамических моделей с панельными данными.  [c.360]

В связи с этим возникают два естественных вопроса что же лучше выбрать в качестве инструментов и нельзя ли использовать в каком-то смысле все доступные инструментальные переменные Ответ заключается в применении обобщенного метода моментов (GMM), краткое описание которого приводится далее в разделе 13.9.  [c.382]

В соответствии с теорией обобщенного метода моментов для получения асимптотически оптимальной оценки (т. е. с минимальной дисперсией) в качестве весовой матрицы следует взять матрицу (см. (13.56))  [c.384]

Опять же в соответствии с теорией обобщенного метода моментов оценкой этой матрицы является матрица  [c.384]

Заметим, что этот способ оценивания явно не накладывает ограничений на ошибки е . Однако, чтобы гарантировать адекватность использования обобщенного метода моментов в таком виде, требуется, чтобы ошибки были некоррелированы и имели одинаковую дисперсию а . Нетрудно проверить, что при этих ограничениях  [c.384]

Заметим, что эта матрица не зависит от 7) и> следовательно, оценка обобщенного метода моментов может быть получена за один таг без начального оценивания неизвестного параметра.  [c.384]

Состоятельные оценки в динамических моделях можно построить с помощью обобщенного метода моментов.  [c.385]

Обобщенный метод моментов 389  [c.389]

Обобщенный метод моментов  [c.389]

Исходным пунктом обобщенного метода моментов являются некоторые теоретические соотношения между переменными и параметрами модели. Идея метода заключается в том, что надо так выбирать параметры, чтобы, говоря нестрого, эти соотношения для заданных наблюдений выполнялись как можно более точно .  [c.390]

Обобщенный метод моментов 391  [c.391]

Обобщенный метод моментов обладает рядом преимуществ по сравнению с другими методами оценивания для его использования не требуется знать распределение наблюдений, он работает при наличии гетероскедастичности любого вида и т. п.  [c.392]

Обобщенный метод моментов 393  [c.393]

Обобщенный метод моментов реализован в большинстве современных эконометрических пакетов.  [c.394]

Метод моментов. Пусть Xi,...,Хп — случайная выборка из генеральной совокупности X, распределение которой зависит от некоторого неизвестного параметра в  [c.536]

Метод момент-ных наблюдений Применяется как зыборочный метод при массовых наблюдениях. Целесообразно предварительное изучение организации труда другими методами. Применяется как метод контроля результатов, полученных другими методами Точность результатов. Экономичен Требуется высокая квалификация наблюдателей  [c.220]

Глава 1. Модели и алгоритмы интеллектуальных систем 71 Этап 2. Алгоритм оптимизации управления ММС на основе модифицированных достаточных условий локальных УКУ и метода моментов Н.Н. Красовского. Общий вид достаточных условий локальных УКУ Э. Вайсборда и В. Жуковского [30]. В соответствии с общими принципами формирования коалиционной структуры [30] вводится коалиционное разбие-  [c.71]

Для реализации алгоритма применяется метод моментов Н.Н. Красов-ского, так как он апеллирует к ОД и позволяет найти нормали 1 касательных к ОД гиперплоскостей.  [c.80]

Стандарт устанавливает правила определения оценок и доверительных границ для параметров распределения Вейбулла по совокупности результатов независимых наблюдений с помощью метода моментов.  [c.25]

Для обеспечения достоверности результатов, получаемых при изучении затрат рабочего времени методом момент-ных наблюдений, необходимо предварительно определить объем наблвдений .выборку), т.е. число моментов, которое требуется зафиксировать. Этот показатель рассчитывается по формулам, выведенным на основании законов математической статистики. Научно-исследовательский институт труда рекомендует пользоваться следущей формулой  [c.108]

В этом разделе кратко описывается обобщенный метод моментов, который в настоящее время является одним из наиболее pa ttpo-  [c.389]

Эконометрика (2002) -- [ c.43 ]

Эконометрика начальный курс (2004) -- [ c.536 ]