В общем случае задачи теории массового обслуживания могут быть решены методами статистических испытаний. Последние применяются для решения статистических задач, в которых практически невозможно определить законы распределения случайных величин. Например, входной поток требований существенно отличается от пуассоновского, или время обслуживания отклоняется от показательного закона распределения из-за неустановившегося режима обслуживания, переменной во времени плотности поступления требований, связанной с сезонным характером производства, или пиковыми нагрузками в различные периоды рабочего дня и т.д. Методы статистических испытаний используют также для анализа отдельных детерминированных задач, в которых из-за сложности вычислений решение не удается получить аналитическими методами. В таких случаях подбирается и моделируется, как правило, на базе ЭВМ процесс, сводящийся к результату решения. [c.260]
Для описания входного потока требований нужно задать вероятностный закон, определяющий последовательность моментов поступления требований на обслуживание и указать количество таких требований в каждом очередном поступлении. При этом, как правило, оперируют понятием вероятностное распределение моментов поступления требований . Здесь могут поступать как единичные, так и групповые требования (требования поступают группами в систему). В последнем случае обычно речь идет о системе обслуживания с параллельно-групповым обслуживанием. [c.83]
Входной поток требований 83 [c.424]
Входной поток заявок (требований на обслуживание) характеризуется определенной организацией и рядом параметров (рис 5.1.1) интенсивностью поступления заявок, т.е. числом заявок, в среднем поступивших в единицу времени, и законом распределения вероятностей моментов прихода заявок в систему. [c.230]
Существует также еще один способ получения реальных входных потоков. Это использование реальных статистических данных о числе заявок, поступивших в систему за определенное время. Вполне естественно требование, чтобы временной период не был меньше необходимой продолжительности цикла моделирования. [c.242]
Моделирующий алгоритм для многоканальной СМО мало отличается от рассмотренного выше алгоритма для одноканальной СМО. Предположим, что в отношении входного потока заявок и каналов обслуживающей системы выполняются те же требования, что и для одноканальной СМО. Отличие заключается в том, что вместо одного канала имеется п идентичных параллельных каналов (рис. 5.1.6). [c.248]
Рассмотренные простейшие одно- и многоканальные СМО могут быть использованы как элементы более сложной имитационной модели, например модели банка, объединения предприятий или отрасли. Тогда эти элементы формализуются на языке систем и используются как составные части более сложной системы. Принципы функционирования составных частей (подсистем) соответствуют тем, которые приняты для той математической схемы, на которой записан процесс функционирования. Таким образом, внутреннее функционирование каждой подсистемы осуществляется независимо от других подсистем данной системы. Воздействие подсистем друг на друга может осуществляться только через соответствующие входные и выходные сигналы. Если подсистемами являются СМО, то входной сигнал у них — всегда входной поток заявок или требований, а выходной — поток обслуженных заявок (требований). В общем случае входной и выходной потоки — случайные процессы, однако во многих моделях указанные потоки могут иметь детерминированный характер, если вероятностный характер того или иного потока не оказывает существенного влияния на функционирование моделируемого объекта. [c.249]
Простейшая одноканальная модель. Такой моделью с вероятностными входным потоком и процедурой обслуживания является модель, характеризуемая показательным распределением как длительностей интервалов между поступлениями требований, так и длительностей обслуживания. При этом плотность распределения длительностей интервалов между поступлениями требований имеет вид [c.86]
Процесс массового обслуживания, описываемый данной моделью, характеризуется интенсивностью входного потока Л, при этом параллельно может обслуживаться не более п клиентов (заявок). Средняя продолжительность обслуживания одной заявки равняется 1/ц,. Входной и выходной потоки являются пуассоновскими. Режим функционирования того или иного обслуживающего канала не влияет на режим функционирования других обслуживающих каналов системы, причем длительность процедуры обслуживания каждым из каналов является случайной величиной, подчиненной экспоненциальному закону распределения. Конечная цель использования п параллельно включенных обслуживающих каналов заключается в повышении (по сравнению с одноканальной системой) скорости обслуживания требований за счет обслуживания одновременно и клиентов. [c.97]
Смысловую модель процесса МО можно описать следующим образом на вход некоторого обслуживающего устройства (ОУ) поступает поток требований, носящих, как правило, случайный характер. Время обслуживания требований в ОУ также случайное. Несмотря на кажущуюся простоту этой концептуальной модели, существует достаточно большое количество ее разновидностей, в том числе весьма сложных для математического описания. Это объясняется соотношением характеристик потока требований, дисциплины очереди и пропускной способности ОУ. Входной поток в систему МО может характеризоваться слу- [c.148]
Существует хотя бы два допустимых плана. В этом случае, как доказывается в теории линейного программирования, существует бесчисленное множество допустимых планов. Это означает, что все требования внешней среды, все плановые лимиты вышестоящих организаций могут быть выполнены, причем существует возможность рационального использования внутренних производственных ресурсов, например возможность выбора режимов эксплуатации отдельных установок. Именно в данном случае удается оптимизировать работу предприятия за счет выбора рациональных (с точки зрения всего предприятия) режимов эксплуатации отдельных установок, выбора рационального распределения входных и промежуточных материальных потоков. [c.414]
Отличительной чертой нейронных сетей является их способность менять свое поведение (обучаться) в зависимости от изменения внешней среды, извлекая скрытые закономерности из потока данных. При этом алгоритмы обучения не требуют каких-либо предварительных знаний о существующих в предметной области взаимосвязях — необходимо только подобрать достаточное число примеров, описывающих поведение моделируемой системы в прошлом. Основанная на нейросетях технология не предъявляет повышенных требований к точности входных данных как на этапе обучения, так и при ее использовании (после настройки и обуче- [c.227]
Размер и конфигурация участка. Большое количество транспортных средств, обслуживающих входные и выходные материальные потоки, требует достаточной площади для парковки, маневрирования и проезда. Отсутствие таких площадей приведет к заторам, потери времени клиентов (возможно, и самих клиентов). Необходимо принять во внимание требования, предъявляемые службами пожарной охраны к складам, на случай пожара должен быть свободный проезд пожарной техники. [c.344]
Характеристика объекта управления должна включать описание состава объекта управления, в том числе производственную или иную структуру в зависимости от его типа характеристики входных и выходных материальных потоков описание особенностей объекта управления, определяющих требования к создаваемой СМОД (регламент, режим работы и т. п.). [c.64]
Аналогичным образом должны быть получены проектные решения по модулям ВИД СМ, ФПМ и ВЫР. Затем с каждым из модулей этого уровня декомпозиции выполняем такую же работу. Если, например, при разработке проектных решений для модуля ВИД будет использован ППП типа генератора ввода-вывода (ГВВ), то дальнейшая декомпозиция модуля ВИД не нужна, модуль ВИД будет в таком случае представлен ППП ГВВ и соответствующим параметрическим потоком. Параметрический поток будет включать описание форм входных документов, составленных в соответствии с требованиями этого пакета, и описание структуры получаемых файлов. [c.205]
Стандарт требует составления планов работ по проектированию и разработке продукции. В этих планах должны быть указаны ответственные за их исполнение. Регулирующие планы должны быть разработаны на каждый день и отражать состояние технического проектирования в данный момент времени. Предписывается разработка документации, устанавливающей организационное и техническое взаимодействие в процессе проектирования, а также документации по организации потока информации, которую надо учитывать, контролировать и передавать дальше. В стандарте установлены требования к входным проектным данным. Должны быть установлены и документально оформлены требования к продукции с учетом проведенного анализа контракта. Выходные проектные данные следует зафиксировать в такой форме, чтобы [c.87]
КАНАЛ (обслуживания) ( hannel, server) — одно из фундаментальных понятий массового обслуживания теории, обозначающее функциональный элемент, непосредственно выполняющий заявку, поступившую в массового обслуживания систему Это понятие в зависимости от специфики системы может иметь самые разл интерпретации, напр, к-л прибор, линия связи, принимающая поступающие требования, кран-штабелер, комплектующий заказы на складе, и т п Случайный характер входного потока заявок обусловливает неравномерность загрузки К в какой-то момент времени они могут быть пере- [c.89]