Прогноз, прогнозные значения, [c.573]
Номер варианта прогноза Прогнозное значение по варианту, % Вероятность реализации варианта, % [c.264]
По своему содержанию прогноз бюджета представляет собой прогнозную финансовую отчетность страховщика — проект годового отчета его деятельности. Используемые для его построения прогнозные значения финансовых показателей либо должны отражать сложившиеся к моменту составления баланса тенденции развития бизнеса в данной страховой компании, либо предусматривать варианты внедрения всех мероприятий, обеспечивающих эффективное развитие страховой компании. [c.471]
Как видим, отклонения незначительны, следовательно, можно использовать полученное уравнение регрессии для прогноза. Прежде чем приступить непосредственно к прогнозным расчетам прибыли, необходимо определить прогнозные значения каждого фактора каким-либо из способов по одиночному динамическому ряду, например с использованием средних абсолютных приростов. [c.130]
Анализ полученных результатов прогнозных значений прибыли показывает, что их уровень существенно не отличается (см. гр. 5,6 табл. 2.12). Следовательно, прогноз достаточно надежен, его результаты могут использоваться для определения перспектив развития. [c.132]
Это значение в определенной степени указывает на точность примененной модели прогнозирования. Малое значение среднеквадратического указывает на большую надежность прогнозной модели. Среднеквадратическое можно использовать для оценки доверительных пределов любого прогноза. Это значение можно применять как оценочный показатель среднеквадратического отклонения, и при условии того, что ошибки образуют нормальное распределение, 95%-ные доверительные пределы для фактического значения, основанного на прогнозе F, определяются следующим образом [c.213]
В одном из предыдущих примеров мы рассмотрели прогноз по объему производства за два месяца некой компании из Дублина. Были получены оценки на 1997 год, при этом использовался линейный тренд и метод сложения. Прогнозные значения даны в тоннах [c.213]
Эффективность модели, используемой при прогнозировании, можно измерить с помощью приемов, описанных в предыдущем разделе. Главным образом, нас интересует точность прогнозных значений. Ошибка прогноза — это разница между прогнозным и фактическим значениями. Независимо от примененной модели важно оценить ее эффективность с точки зрения точности, и в идеале ошибки прогноза должны быть сведены к минимуму. Эффективность конкретной модели зависит от ряда факторов, о которых мы и расскажем далее. [c.214]
Таким образом, можно прогнозировать численность трудовых ресурсов или экономически активного населения на базе прогнозных значений общей численности населения. Для этого необходимо осуществить прогноз населения (на основе вышеизложенных методов), затем определить долю трудовых ресурсов или активного населения в общей численности населения и, наконец, рассчитать абсолютные прогнозные значения трудовых ресурсов или активного населения путем умножения этой доли на прогнозные значения общей численности населения. [c.214]
Метод скользящего среднего предполагает, что все наблюдения временного ряда имеют одинаковую значимость ( вес ) для прогноза. Каждое значение временного ряда, кроме начальных, участвует в формировании нескольких прогнозных значений [c.464]
Результат прогноза выводится в виде таблицы и графика для сопоставления фактических и прогнозных значений. Для каждой точки ряда Прогноз вычисляется стандартная погрешность. [c.465]
Метод экспоненциального сглаживания предполагает, что последние значения временного ряда более значимы для прогноза. Каждое значение участвует в формировании прогнозных значений с переменным весом , который убывает по мере устаревания данных [c.466]
Пусть yn+i — прогнозное значение, которое получается из модели для еще не наблюдаемых значений регрессоров. Величина M(yn+l — yn+i)2 может рассматриваться как средняя ошибка прогноза. Следует выбрать ту модель, для которой эта ошибка меньше. [c.244]
Для составления прогноза поступлений по дебиторской задолженности компании "Матрас-самоход" вы должны иметь прогнозные значения реализации и ее оплаты (в млн дол.) [c.806]
При определении эффективности проекта реализован принцип расчета пессимистичного прогноза с целью обеспечения максимального учета рисков. Поэтому возможно ожидать, что реальные значения показателей эффективности будут выше прогнозных значений, представленных в данном бизнес-плане. [c.194]
В результате экстраполяции временной зависимости получаем прогнозные значения предварительной сезонной волны по каждой нефтебазе и управлению в целом. При этом необходимо увязать индексы сезонной волны по каждой нефтебазе с индексом сезонной волны по управлению в целом. Для этого рассчитываются прогнозные абсолютные значения месячной потребности по каждой нефтебазе и управлению в целом, затем определяются индексы нефтебаз в их суммарной потребности за каждый месяц года и индексы месяцев в годовой потребности по управлению в целом. На базе этих индексов и прогноза годовой потребности по управлению в целом, определенного в подзадаче 0101, сначала вычисляются абсолютные значения месячной потребности по управлению в целом, а затем на ее основе сбалансированные месячные потребности зон обслуживания каждой нефтебазы. [c.82]
Результатом долгосрочного прогноза обычно являются оценки для какого-то определенного года в будущем, который рассматривается как характерный средний год или год середины цикла. Средними считаются значения уровня занятости и показатели экономической деятельности в начальном году прогноза. Прогнозные показатели конечного года оказываются, таким образом, суммой среднегодовых изменений за весь [c.68]
Доля дивидендов в прибыли. Было выбрано единственное значение показателя — 44%. Это значение было получено после повышения существовавшего на момент прогноза более низкого значения. В 1978—1983 гг. действительное значение доли дивидендов в прибыли составило 45%. В 1983 г. соответственно прогнозное значение этого показателя на 1988 г. было увеличено на 1% — до 46%. [c.99]
Прогнозное значение ур определяется путем подстановки в уравнение регрессии ух =а + Ьх соответствующего (прогнозного) значения хр. Вычисляется средняя стандартная ошибка прогноза [c.9]
Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимумах, составляющем 107% от среднего уровня. [c.17]
Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. Если прогнозное значение прожиточного минимума составит хр = Зс 1,07 = 85,6 1,07 =91,6 тыс. руб., тогда [c.19]
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05. [c.38]
Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование. 7. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05. [c.47]
Прогнозные значения уровней ряда и доверительный интервал прогноза нанесите на график. [c.177]
В нашем примере г2 = 0,982. Следовательно, уравнением регрессии объясняется 98,2% дисперсии результативного признака, а на долю прочих факторов приходится лишь 1,8% ее дисперсии (т.е. остаточная дисперсия). Величина коэффициента детерминации служит одним из критериев оценки качества линейной модели. Чем больше доля объясненной вариации, тем соответственно меньше роль прочих факторов, и, следовательно, линейная модель хорошо аппроксимирует исходные данные и ею можно воспользоваться для прогноза значений результативного признака. Так, полагая, что объем продукции предприятия может составить 5 тыс. ед., прогнозное значение для издержек производства окажется 178,4 тыс. руб. [c.48]
В прогнозных расчетах по уравнению регрессии определяется предсказываемое (ур) значение как точечный прогноз ух при хр =хь т. е. путем подстановки в уравнение регрессии 5 = а + b х соответствующего значения х. Однако точечный прогноз явно не реален. Поэтому он дополняется расчетом стандартной ошибки ух, т. е. Шух, и соответственно интервальной оценкой прогнозного значения (у ) [c.57]
Подразделение централизованного управления продуктом подготавливает прогнозы объема продаж для каждого терапевтического направления, включая новые разработки. Проводится также сравнительный анализ целей по объему продаж, поставленных перед каждым терапевтическим направлением, с их прогнозными значениями. Руководству отделения может быть, например, рекомендовано быстрее снимать с производства существующие продукты и осваивать новые путем приобретения лицензий. [c.608]
На кафедре вычислительной математики и кибернетики УГАТУ разработана первая версия интеллектуальной системы прогнозирования экономических показателей (ИСПЭП), с помощью которой был дан прогноз ВРП на 2001 год. Процент отклонения прогнозного значения от фактического был существенно ниже, чем аналогичный процент МЭиАП РБ. При этом ИСПЭП использовала прогнозные значения индексов-дефляторов ВРП, предоставленные МЭиАП. В настоящей статье осуществлена попытка применения современных методов моделирования и прогнозирования индекса-дефлятора ВРП. [c.321]
В результате анализа производственной себестоимости, прибыльности и рентабельности основных витаминных добавок выявлена наименее выгодная для организации готовая продукция. После замены витаминных добавок Стерх и Витахол на новые препараты Рост и Старт был рассчитан экономический эффект от изменения ассортимента. На этом основании были спрогнозированы показатели рентабельности и прибыльности при работе на новом оборудовании. Ввод в эксплуатацию последнего увеличит прибыль предприятия на 121,7%, а рентабельность — 61,9%. Изменение ассортимента готовой продукции, по прогнозу, уже в первый год значительно увеличит среднюю рентабельность продаж. По данным анализа прогнозных значений было сделано заключение о наиболее прибыльном и рентабельном ассортименте готовой продукции. [c.344]
В отличие от показателей kjim и ko , имеющих понятную экономическую интерпретацию и алгоритмы расчета по балансу, коэффициент kye представляет собой достаточно искусственную конструкцию, в числителе которой прогнозное значение коэффициента текущей ликвидности, рассчитанного на перспективу, а в знаменателе — его нормативное нормальное значение. Значение kye может быть рассчитано различными способами. Наиболее простой, но вместе с тем весьма сомнительный по качеству прогноза алгоритм приведен в Методических положениях по оценке финансового состояния предприятий и установлению неудовлетворительной структуры баланса, утвержденных распоряжением Федерального управления по делам о несостоятельности (банкротстве) 12.08.94., № 31-р [Экономика и жизнь, 1994, № 44]. Согласно этой методике предусматривается линейная экстраполяция сложившейся тенденции изменения коэффициента knm. [c.364]
На нем изображены графики фактических и прогнозных значений (хп), построенные на основе данных по объемам суммарных депозитов в банках -участниках Федеральной корпорации страхования депозитов (FDI ). Также приведены графики, иллюстрирующие верхнюю и нижнюю оценки возможных отклонений реальных данных от прогноза. Последние вычисляются как xn sn. [c.158]
Особенность проведения расчетов этим способом — использование при кратко- и среднесрочном прогнозировании плановых значений факторов, влияющих на расход горючего в наиболее тол-ливоемких отраслях. При долгосрочном прогнозировании в случае отсутствия плановых значений в расчетах предусматривается использование прогнозных значений факторов, которые могут быть получены при обработке временных рядов соответствующих показателей с использованием модуля Ml07 Подбор тенденций и прогноз для динамических рядов по трем функциям . [c.58]
Блок 5 — обработка динамического ряда и получение прогнозных значений по периодам прогнозирования (у )- Вычисление производится с использованием модуля М107 Подбор тенденций и прогноз для динамических рядов по трем функциям . Блок 6 — вычисление абсолютных прогнозных значений суммы светлых нефтепродуктов (автобензина и дизельного топлива). Результат расчета представляет собой произведение данных, полученных в блоке 2, и данных, полученных в блоке 5. [c.60]
Блок 8 — обработка динамического ряда (р) и получение прогнозных значений по периодам прогнозирования (р ). Вычисление производится с использованием модуля Ml07 Подбор тенденции и прогноз для динамических рядов по трем функциям . [c.60]
Блок 7 — вычисление абсолютных прогнозных значений m-й марки г-го вида нефтепродукта по видам прогноза (массив В1104). Вычисление проводится по формуле [c.75]