Расчет производственной программы комплекса НПП, детализованной по всем внутризаводским потокам, с применением энтропийного подхода осуществляется следующим образом. [c.167]
Особое внимание в книге уделено проблеме применения энтропийного подхода для моделирования нефтеперерабатывающих производств. [c.216]
Однако, по нашему мнению, и во внутризаводском планировании достаточно эффективным в смысле скорости расчета, а также информативным является энтропийный подход. В последнем случае, в дополнение к предыдущему, предусматривается разработка регрессионных моделей по каждой входящей в НПП установке, с помощью которых прослеживается путь от первичной переработки до компаундирования, с последующим применением комплекса энтропийных моделей ЗОК. [c.125]
Книга посвящена разработке и исследованию методов и моделей оптимизации нефтеперерабатывающих производств. Обобщен опыт применения вероятностных, в том числе и энтропийных моделей для решения задач текущего и оперативно-календарного планирования. Рассмотрены основные предпосылки и особенности применения диалогового и лингвистического подходов для анализа производственных ситуаций и принятия плановых решений. [c.2]
Вместе с тем, достаточная устойчивость схемы переработки нефти на НПП", запрограммированность на выпуск продукции в постоянных соотношениях" свидетельствуют о наступившем в некотором смысле равновесии в рассматриваемой системе планирования. Для количественной оценки равновесия системы наиболее распространенным является применение понятия энтропии [57, 58], интерпретируемой в терминах теории информации [77]. Целесообразность использования энтропийного подхода в моделях оптимального планирования и управления подчеркивалась в ряде работ ведущих отечественных и зарубежных исследователей [57,58,78-81]. [c.113]
В работе4 под информацией понимаются сведения, необходимые для принятия решения. Это определение включает в термин сведения о всем многообразии информации и созвучно с пониманием информации в статистической теории информации К. Шеннона. Шеннон ввел энтропийную меру количества информации, которую определил через степень разрешения неопределенности выбора из множества альтернатив возможных решений. При этом следует подчеркнуть два важных момента во-первых, под информацией понимаются не все сообщения, а только те, которые относятся к разрешению неопределенности выбора, т. е. декларируется целенаправленный отбор полезной информации. Во-вторых, смысл информации, т. е. семантики (от греческого слова semantikos — обозначающий) полезных сообщений, не рассматривается. Последнее обстоятельство служит существенным ограничением сферы применения такого подхода, поскольку он не позволяет оценивать качественную сторону информации, ее полезность или ценность. [c.349]