Аддитивные модели представляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют следующую математическую интерпретацию [c.30]
Например, при т = 2 функция (1 1.4.1) приобретает, благодаря простоте алгебраической записи, удобный для последующей интерпретации внешний вид, который с иллюстративными целями может быть рассмотрен более подробно. В выражении [c.232]
Предложен метод решения задачи выбора вектора управления поликорпоративной системой путем последовательного сопоставления оптимальных значений критериев на графе Парето-оптимальных управлений по интегральному критерию. Метод многокритериального выбора по интегральному критерию по сравнению с непосредственным применением принципа максимина позволяет избежать, во-первых, дифференцирования функции максимума (минимума) для выбора компромиссно-оптимального управления и, во-вторых, процедур численного определения максимина в результате проблема многокритериального выбора сводится к процедуре алгебраического сравнения скалярных величин, вычисленных для различных Парето-оптимальных управлений. Результат многокритериального выбора по предложенному критерию имеет определенную экономическую интерпретацию этот критерий является интегральной количественной характеристикой относительной предпочтительности (эффективности) компромиссно-оптимального управления по сравнению с другими Парето-оптимальными управлениями интегральный критерий представляет собой сумму относительных приростов (потерь) критериев системы при переходе к компромиссно-оптимальному управлению от других Парето-оптимальных управлений. Многокритериальный выбор по интегральному критерию нацелен на решение практически важных экономических задач, в которых могут возникать случаи, когда ни одно из найденных Парето-оптимальных управлений не является компромиссно-оптимальным с точки зрения принципа максимина при этом практически значимым будет управление, наиболее близкое к компромиссно-оптимальному по принципу максимина, и интегральный критерий является действенным инструментом выбора такого управления. [c.147]
При практическом применении нейросетей преобразование чаще всего представляет собой алгебраические или статистические операции над входящими данными. В прогнозировании финансовых рынков преобразование может быть применено к бесчисленному множеству технических индикаторов, обычно используемых трейдерами в целях интерпретации рыночных явлений. Предварительная обработка может включать в себя разностные коэффициенты, а также скользящие средние цен открытия, закрытия, максимальных и минимальных цен, показателей объема или открытого интереса. Каждый нейрон на уровне входящих данных представляет собой предварительно обработанные данные. [c.132]
Все правила вывода можно разбить в любой псевдофизической логике на две группы синтаксические и семантические. К первой группе относятся правила вывода, вытекающие из алгебраических свойств тех отношений, к которым они применяются. Правила второй группы вытекают из некоторой внешней семантической интерпретации этих отношений и сценариев, используемых при выводе новых фактов и отношений. [c.122]
Смотреть страницы где упоминается термин Алгебраическая интерпретация
: [c.462] [c.170]Смотреть главы в:
Экономикс Принципы, проблемы и политика Изд.13 -> Алгебраическая интерпретация