Здесь кривая Ft показывает зависимость затрат на сервис от уровня сервиса, а кривая F2 — зависимость потерь на рынке, вызванных ухудшением сервиса, от величины уровня сервиса. [c.249]
| Рис. 62. Кривая зависимости затрат на сервис от величины уровня сервиса |  |
На втором этапе анализируются условия эффективного взаимодействия рассматриваемого предприятия и потенциальных потребителей его услуг. При этом учитывается, что в зависимости от уровня обслуживания, измеряемого в процентах, затраты на его проведение существенно варьируются. Так, например, начиная от 70% и выше затраты сервиса растут экспоненциально, а при уровне обслуживания 90% и выше сервис становится невыгодным. [c.395]
Определение оптимальных уровней качества логистического обслуживания с целью повышения рентабельности является одним из элементов стратегической политики фирм. Для выявления оптимального уровня качества обслуживания определяют Дополнительные доходы, достигнутые от предоставления высококачественного сервиса, и измеряют отношение прибыли, полученной от него, к затратам, связанным с поддержанием таких уровней. Кроме того, разрабатывается ориентированная на рынок программа с указанием уровней логистического обслуживания, из которой видно, как планируется обслуживать потребителей услуг по различным классам (табл. 2.4), устанавливаемым в зависимости от их доли в объеме продаж, а также срока выполнения заказа. [c.61]
Используя способ элиминирования, т. е. оставляя показатели качества товара, его цены и затрат в сфере потребления как составляющих конкурентоспособности на прежнем уровне, неизменными, можно определить зависимость объема продаж от интегрального показателя качества сервиса товара. Теоретически зависимость будет иметь следующий вид (рис. 6.8) [c.286]
Начиная от 70% и выше затраты на сервис растут экспоненциально2 в зависимости от уровня сервиса, а при уровне 90% и выше сервис становится невыгодным. Специалисты подсчитали, что при повышении уровня сервиса от 95 до 97% экономический эффект повышается на 2%, а расходы возрастают на 14%. [c.244]
Рассмотрим влияние логистики на зависимость затрат от уровня сервиса. Будем измерять уровень сервиса (г]) процентным отношением числа полностью выполненных заказов (Qebm) к общему числу заявок покупателей (Q ) [c.245]
Практически во все главы включен новый иллюстративный материал (схемы и графики), в том числе кривая золотого сечения в производственной логистике, графики влияния качества сервиса удовлетв орения потребительского спроса на прибыль предприятия, обеспечения оптимального уровня обслуживания в зависимости от суммарных затрат, схемы информационного потока при импорте и транспортировке грузов по России, материального потока от складов поставщика до таможенного терминала в России, распределительных каналов в зависимости от объема производства и спроса, движущих сил глобализации и ряд других. [c.8]