Самоорганизующаяся карта (СОК) — это нейронная сеть без обратных связей, в которой используется алгоритм обучения без учителя. Посредством процесса, именуемого самоорганизацией, СОК образует топологическое представление исходных данных из элементов, получаемых на выходе. СОК относится к общему классу нейросетевых методов, использующих нелинейную регрессию. Ее можно обучить узнавать или находить взаимосвязи между входами и выходами либо [c.24]
Самоорганизующаяся карта является одним из самых совершенных средств, используемых для первичного анализа данных. Технология СОК основана на применении к первичному набору данных алгоритма, известного как самоорганизация. [c.40]
В этой главе описана процедура выявления закономерностей в структуре данных при помощи самоорганизующихся карт. Мы продемонстрировали эту процедуру на примере анализа кредитных рисков по странам. На практическом примере мы проиллюстрировали применение методики, описанной в разд. 15.1, раскрыв преимущества использования общедоступного пользовательского пакета для формирования самоорганизующихся карт. Как неоднократно отмечалось на протяжении всей книги, в деле применения алгоритма СОК в области финансов, экономики и маркетинга сделать предстоит еще очень много. Мы искренне надеемся, что данное введение в круг связанных с этим вопросов привлечет внимание читателя к проблемам визуального исследования данных с помощью самоорганизующихся карт. [c.303]
Такой топологии расположения трубок позволяет достичь применение к обучению ДАЗУ алгоритма самоорганизующихся карт Кохонена [53, 54]. В этом случае на каждом такте обучения t при наличии сигнала на выходе ДАЗУ выбирается НЭ, оказавшийся ближайшим к входной н-грамме по метрике D, и его адрес модифицируется по правилу [c.113]
В данной главе мы преследуем две цели во-первых, предпринять глубокий анализ современных данных о российской банковской системе, а во-вторых, развить методологию применения ИНС, обучаемых без учителя, к данным по банковскому сектору. Наша цель — добиться сжатия данных при минимальной потере информации. Сначала мы используем метод главных компонент для предварительной линейной обработки данных. Затем мы применим нелинейный метод — алгоритм самоорганизующихся карт Кохонена — для оптимального сокращения количества и визуальною представления данных о состоянии российских банков. Результаты этого анализа будут проинтерпретированы путем выделения элементов и областей карт различным цветом. Наконец, мы предложим вниманию читателя самоорганизующийся атлас российских банков. [c.119]
В седьмой главе Марина Реста совмещает наиболее сильные стороны самоорганизующихся карт с генетическими алгоритмами. Она показывает, каким образом гибридные алгоритмы могут применяться для финансового прогнозирования и выработки стратегий сбыта. Результаты, оцененные на основе финансовых критериев, позволяют увидеть преимущества данного интегрированного гибридного подхода по сравнению с использованием одних самоорганизующихся карт. Глава дает экспериментальное подтверждение ценности метода нейронных сетей, чем удачно дополняет данные, приводимые в книге Гвидо Дебока Рискованный трейдинг... (Trading on the Edge...). [c.35]
Пакет WEBSOM основан на новом методе организации архивов текстовых документов с помощью самоорганизующихся карт и снабжен удобным пользовательским интерфейсом для поиска. Карты создаются автоматически с использованием алгоритма СОК. Посредством технически несложной предобработки любого рода текстовые документы могут быть представлены в цифровом виде. Название данного пакета было подсказано необходимостью упорядочивания огромного количества потенциально полезных электронных документов, содержащихся в сети Интернет, включая домашние страницы и статьи групп новостей Usenet. Последняя версия WEBSOM включает также средства поиска, которые позволяют представить сами карты, а также структуру архивов в удобном для пользователя виде. Поисковая система охватывает определенное количество Интернет-страниц, отобранных по принципам, подробно освещенным в разд. 12.3. [c.233]
Смотреть страницы где упоминается термин Алгоритм самоорганизующейся карты
: [c.248] [c.18] [c.10] [c.158] [c.170] [c.261]Смотреть главы в:
Анализ финансовых данных -> Алгоритм самоорганизующейся карты