Анализ кредитных рисков

В процессе анализа кредитного риска необходимо сопоставить коэффициенты текущей и критической ликвидности. Коэффициент покрытия и коэффициент критической ликвидности содержат разную информацию только в числителе, так как коэффициент покрытия включает и запасы товарно-материальных ценностей. Нормальным следует считать соотношение коэффициента покрытия к коэффициенту критической ликвидности на уровне 4/1. Нарушение соотношения за счет увеличения коэффициента покрытия говорит о существовании сверхнормативных и скрытых запасов товарно-материальных ценностей, большом объеме незавершенного производства и т.д., а значит, об ухудшении финансового состояния организации.  [c.361]


Важным показателем в анализе кредитных рисков является показатель общей степени риска (Я , который рассчитывается следующим образом  [c.486]

Количественная Анализ кредитных рисков напоминает детективную работу полиции вы рас-кредитная полагаете множеством улик одни — важные, другие — нет, некоторые уклады-  [c.828]

Функции разработки оптимальной структуры активов и пассивов подготовки предложений Правлению банка по обеспечению показателей достаточности капитала и его ликвидности, по процентным ставкам анализа кредитных рисков осуществляет Кредитный комитет, состоящий из 5-ти человек.  [c.765]

Анализ кредитного риска в проектном финансировании служит средством  [c.12]

АНАЛИЗ КРЕДИТНОГО РИСКА ПО  [c.1]

Однако как в анализе кредитного риска, так и в самой процедуре выработке решения о присвоении того или  [c.63]

Анализ кредитных рисков  [c.218]

Часть VI. Анализ кредитных рисков  [c.282]


Рассмотрим группировку кредитов коммерческого банка, приспособленную для анализа кредитных рисков, и на основе цифровых данных произведем их оценку (табл. 5.7).  [c.275]

Анализ кредитного риска можно произвести на основании изучения следующих факторов  [c.275]

Пример приложения для анализа кредитных рисков по странам  [c.283]

В этой главе описана процедура выявления закономерностей в структуре данных при помощи самоорганизующихся карт. Мы продемонстрировали эту процедуру на примере анализа кредитных рисков по странам. На практическом примере мы проиллюстрировали применение методики, описанной в разд. 15.1, раскрыв преимущества использования общедоступного пользовательского пакета для формирования самоорганизующихся карт. Как неоднократно отмечалось на протяжении всей книги, в деле применения алгоритма СОК в области финансов, экономики и маркетинга сделать предстоит еще очень много. Мы искренне надеемся, что данное введение в круг связанных с этим вопросов привлечет внимание читателя к проблемам визуального исследования данных с помощью самоорганизующихся карт.  [c.303]

Международный опыт зачастую иной. Если это маленький банк, то аналитическая и техническая работа в нем по выдаче кредита разделена между работниками один анализирует, готовит решение, другой работник этого или специального другого подразделения выполняет техническую работу по техническому оформлению ссуды. Специализация может быть и иной кто-то из банковского персонала только приводит клиента в банк, остальное делают другие. Бывает и так работники специально созданных отделов по продаже банковских услуг не только приводят клиентов в банк (добывают бизнес), но и осуществляют предварительный анализ кредитного проекта, согласовывают юридическую сторону, делают предварительную пре-селекцию риска, составляют свое письменное заключение. Другое заключение (возможно, не совпадающее с подразделением по продаже услуг) составляется в экономическом управлении банка (в специальных отделах анализа кредитного риска). В этом случае реализуется так называемое правило четырехглаз , когда кредитный проект проходит через фильтр двух людей, не находящихся во взаимном подчинении.  [c.428]


Одним из самых важных коэффициентов при анализе кредитного риска является процентное покрытие. Его суть заключается в сопоставлении процентных выплат компании с суммами ее прибыли, из которых делаются эти выплаты. Этот коэффициент отражает способность компании выполнять свои обязательства по выплате процентов за кредит. Именно в возможности того, что компания не сможет выплатить процент, и заключается опасность при высоком гиринге.  [c.219]

В практике работы зарубежных банков анализу кредитного риска и управлению им уделяется большое внимание. Роуз отмечает, что "банковские риски имеют тенденцию концентрироваться в кредитном портфеле. Если у банка появляются серьезные финансовые трудности, то проблемы обычно возникают из-за кредитов, которые невозможно взыскать вследствие принятия ошибочных управленческих решений, незаконных манипуляций с кредитами, проведения неправильной кредитной политики и непредвиденного экономического спада" 49 .  [c.61]

Наконец, в пятнадцатой главе Гвидо Дебок поэтапно описывает процедуру разработки приложений СОК, иллюстрируя ее на примере анализа кредитных рисков стран-кредиторов. В главе обобщены также наиболее удачный опыт и уроки применения самоорганизующихся карт во множестве областей, представленных в этой книге.  [c.36]

Эта глава является своеобразным обобщением наиболее удачных методов кластеризации и визуального представления многомерных данных из области финансов, экономики и маркетинга. Методы описанные в данной главе, основываются на (1) сведениях, полученных из предыдущих глав книги, (Ц) сведениях, почерпнутых из других работ, не вошедших в настоящую книгу, (in) профессиональных знаниях и опыте людей, уже не первый год занятых применением неиросетевых методов в финансах и экономике. Исследовав представленные в данной книге методы, мы выявили следующие стадии процесса обработки данных анализ исходных дан ных, кластеризацию, визуальное представление и экспертную оценку. Настоящая глава содержит описание всего этого процесса и иллюстрирует его на примере анализа кредитных рисков по странам мира.  [c.273]