Предположим, что в исследование включено Р факторов, причем /-и фактор имеет 1г (i = 1,. .., р) градаций, тогда имеется JV = /j . .. /р различных сочетаний значений факторов (условий эксперимента). Если каждому из возможных условий соответствует хотя бы одно наблюдение, то такую организацию (планирование) экспериментов называют полным Р-факторным планом. В противном случае планирование называют неполным Р-факторным планом. В примере с колхозным экономистом для того, чтобы план был полным, необходимо, чтобы каждое из К звеньев обрабатывало бы все / типов почвы и на каждом из типов использовало бы все J сортов семян. С практической точки зрения это трудно организовать, поэтому больше распространены неполные планы. [c.374]
Совокупность значений управляемых переменных (факторов) эксперимента. Если каждый из к факторов имеет некоторое число (п) значений, то полный факторный план составит пк исследуемых точек, образующих факторную решетку. Напр., если факторов семь, а каждый из них имеет только два уровня (наименьший и наибольший), то число точек составит Т = 128. Полные факторные планы имитационных экспериментов (ради точности результатов расчет в каждой точке повторяется многократно) требуют очень больших вычислений. Для их сокращения применяются различные неполные факторные планы (напр., планы типа латинских и греко-латинских [c.263]