Рассмотрим особенности построения каждого из уровней. Практически наиболее часто входящие потоки требований предполагаются пуассоновскими /47, 70, 74, 80/. Пуассоновские потоки характеризуются стационарностью, ординарностью и отсутствием последействия. Рассмотрим эти свойства. [c.177]
В рассматриваемой макромодели входящие потоки требований в общем обладают свойствами стационарности, ординарности и отсутствия последействия. Пуассоновский поток полностью описывается одним параметром - интенсивностью потока Я. Приближенная формула для Я имеет вид [c.179]
В большинстве задач теории массового обслуживания рассматриваются так называемые простейшие потоки требований, обладающие свойствами стационарности, ординарности и отсутствия последствий. [c.270]
Поток требования называется ординарным, если вероятность того, что появится больше одного требования за бесконечно малый промежуток времени t, есть бесконечно малая величина. [c.270]
Ординарность потока вытекает из самой постановки задачи требование на обслуживание поступает в систему только вместе с обслуживаемым объектом. [c.270]
Например, при аналитическом описании потока данных это может быть пуассоновский поток требований, обладающий ординарностью, стационарностью и отсутствием последействия. Это может быть поток с равномерным распределением требований. Если распределение задается эмпирическими данными, значения 7i1 7i2,. .., щ могут быть элементами гистограмм и т.п. [c.303]
Указанные свойства наблюдаются часто, но не всегда. Например, интенсивность потока заявок может зависеть от времени суток или года, заявки могут поступать группами постоянного или случайного объема. Сразу же заметим, что в случае неординарного потока требований в виде пачек постоянного объема удобнее переходить к ординарному потоку групповых заявок. [c.79]
Известно, что интервалы между требованиями стационарного ординарного потока без последействия (простейшего потока) подчиняются показательному распределению. Его параметр, — l/a. . где а — а — средний интервал между требованиями. [c.80]
Случайное прореживание произвольного стационарного ординарного потока с ограниченным последействием, т.е. выбрасывание каждого очередного требования независимо с некоторой вероятностью, при увеличении вероятности выбрасывания приближает поток к простейшему, [c.80]
П.т. называется стационарным, если вероятность поступления определенного числа требований за какой-то промежуток времени определяется только величиной этого промежутка и не зависит от момента его начала. (Это определение не вполне строго.) Если требования могут поступать в систему только по одному, то такой поток называется ординарным. Если числа поступающих за произвольно взятые (разные) промежутки времени заявок взаимно независимы — это поток без последействия. [c.270]
В теории массового обслуживания приводится доказательство теоремы о том, что простейший поток подчинен закону распределения Пуассона. Так как поток автомобилей является простейшим, т.е. удовлетворяет требованиям стационарности, ординарности и отсутствия последствия, то вероятность того, что в течение единицы времени на предприятие прибудут m автомобилей за время t, определяется выражением (8.21). [c.272]
Обозначим Zk(t r) событие, состоящее в появлении ровно k заявок на полуинтервале [t,t + т). Свойства потока заявок могут быть охарактеризованы через вероятности pk(t,r) таких событий. Поток называется стационарным, если эти вероятности определяются только длиной интервала г и не зависят от его положения на оси времени (переменная t). Поток называется потоком без последействия, если события Zkl(ti Ti) и 2( 2, 2) для неперекрывающихся интервалов времени независимы. Поток считается ординарным, если вероятность появления на элементарном участке [t,t + At) более чем одного события имеет порядок малости о(А ), т.е. выше At. Поток, одновременно удовлетворяющий всем перечисленным требованиям, именуется простейшим. [c.79]