В качестве точки отсчета обычно принимается доходность 30-летних казначейских облигаций правительства США. Доходность этих бумаг не является константой, а зависит от состояния экономики Соединенных Штатов и общемировой экономической конъюнктуры. Точно так же и национальные облигации подвержены действию этих конъюнктурных моментов. Поэтому вычисление разности доходностей, называемое спрэдом, устраняет действие конъюнктурных общемировых рыночных условий и в чистом виде характеризует риск инвестиций в национальные государственные облигации. А через этот показатель можно оценить и риск, присущий национальному фондовому рынку. Ниже, на рис. 19.1, приведена динамика изменения спрэдов между 30-летними казначейскими облигациями США и аналогичными по срокам обращения облигациями России, Турции и Бразилии. [c.192]
Рынок облигаций наибольшее развитие получил в Латинской Америке, где в 1996 г. показатель объема эмитированных облигаций к ВВП составлял 32%. В Юго-Восточной и Восточной Азии этот показатель был равен 13%. Систематических данных об участии нерезидентов на рынке облигационных займов нет. Но, например, в Индонезии их доля достигала 1/3, хотя рынок развит слабо. В 1996 г. в Бразилии нерезидентам принадлежало облигаций (главным образом государственных) на сумму 10 млрд долл. при объеме облигационного рынка 162 млрд долл. [c.312]
Рынок ценных бумаг РФ стремительно развивался до 1998 г., достигнув своей критической отметки в августе 1998 г. котировки государственных ценных бумаг и отечественных акций стремительно росли. Они являлись довольно привлекательным инструментом вложения денежных средств отечественных и иностранных инвесторов. Государственные ценные бумаги РФ свободно обращались на вторичном рынке, наравне с облигациями Бразилии, Аргентины и ценными бумагами других развивающихся стран из-за высокой доходности, гарантированной правительством (а как известно в мировой практике, самым надежным гарантом погашения задолженности является государство). К этому времени на отечественном фондовом рынке сложилась следующая структура инвестиционного портфеля (прежде всего кредитно-финансовых организаций) [c.548]
Регрессия и государственные облигации. Второй подход к оценке лямбды связан с выведением регрессий доходности акций для каждой фирмы на формирующемся рынке — в сопоставлении с доходностью государственных облигаций, выпущенных данной страной. Например, в Бразилии это предполагало бы составление регрессии доходности по каждой бразильской акции в сопоставлении с доходностью бразильской государственной облигации. Наклон линии регрессии должен измерять, насколько чувствительна акция к изменениям в суверенном риске (поскольку доходы по государственным облигациям являются прямой мерой суверенного риска) и, таким образом, этот наклон обеспечивает измерение лямбды. Например, если предположить, что регрессия доходности акций компании Embraer в сопоставлении с доходностью бразильских суверенных облигаций ( -bond) дает наклон в 0,30, а так как средний наклон для бразильских акций равен 0,75, то лямбда будет равна 0,40 (0,30/0,75). [c.270]
Наконец, есть еще один момент, требующий сопоставления с корпоративными облигациями на формирующихся рынках, и он связан с тем, следует ли вам включать спред на суверенный риск дефолта в ставку по корпоративным облигациям. Например, должна ли процентная ставка по облигациям, выпущенным Embraer, бразильской аэрокосмической фирмой, включать в себя спред на суверенный риск Бразилии Для более мелких фирм ответ, как правило, должен быть утвердительным. Для более крупных фирм со значительными операциями за рубежом мы должны допускать несколько более широкую свободу действий. Эти фирмы могут иметь способность занимать по ставкам, которые ниже, чем ставки, вменяемые государственным бумагам. [c.1208]