Модель дисперсионного анализа с постоянными факторами

Модели типа (13.1) называют моделями дисперсионного анализа с постоянными факторами, а совокупность методов их изучения - собственно дисперсионным анализом (ДА). Эти модели описаны в 13.2, 13.3.  [c.372]


Представим теперь, что анализ проводит экономист района или области и его интересуют не успехи отдельных звеньев, а скорее тот вклад в общую изменчивость урожайности, который вносит разная работа звеньев. В этом случае постоянную Съ(п> которая характеризовала в (13.1) работу звена, целесообразно заменить на случайную величину (/) и назвать случайным фактором. Линейные модели ДА, содержащие только случайные факторы, называют моделями со случайными факторами. Модели, куда входят одновременно постоянные и случайные факторы, называют смешанными моделями дисперсионного анализа (последние два типа моделей описаны в 13.4 см. также [148]).  [c.373]

Дисперсионным анализом называется метод организации (планирования), статистического анализа и интерпретации результатов экспериментов, в которых изучается зависимость количественной переменной у от сочетания градаций качественных переменных Хд. В ДА используются линейные модели с постоянными и случайными факторами. Дисперсионный анализ с постоянными факторами можно рассматривать как специальный случай регрессионного анализа. Свое название ДА получил из-за того, что при проверке гипотез о влиянии на у изучаемых факторов используется разложение суммы  [c.399]


Прикладная статистика Исследование зависимостей (1985) -- [ c.372 , c.387 ]