В литературе также особо выделяются математические, графические и другие типы моделей принятия решения. Важно знать специфические свойства разных форм представления моделей. Но данная специфичность, в общем, выявляется не только относительно процесса принятия решений. До сих пор еще мало изучены преимущества и недостатки разных форм моделей для практического применения. Данные аспекты совершенствования управленческой работы относятся к дескриптивной теории принятия решений (можно, например, изучить различия поведения субъекта управления при представлении одной и той же модели в математической и графической форме) и не являются предметом данной работы. В соответствии с поставленной задачей изучения процесса принятия решения, со сложностью целевой системы задачи и другими признаками в статистической, математической, графической или другой форме разрабатываются модели, которые можно классифицировать по признакам (например, нормативная индуктивная проблемно-ориентированная одноцелевая одно-периодная стохастическая модель). [c.59]
В литературе также особо выделяются математические, графические и другие типы моделей принятия решения. Важно знать специфические свойства разных форм представления моделей. Но данная специфичность, в общем, выявляется не только относительно процесса принятия решений. До сих пор еще мало изучены преимущества и недостатки разных форм моделей для практического применения. Данные аспекты совершенствования управленческой работы относятся к дескриптивной теории принятия решений (можно, например, изучить различия поведения субъекта управления при представлении одной и той же модели в математической и графической форме) и не являются предметом данной работы. В соответствии с поставленной задачей изучения процесса принятия решения, со сложностью целевой системы задачи и другими признаками в статистической, математической, графической или другой форме разрабатываются модели, которые можно классифицировать по признакам (например, нормативная индуктивная проблемно-ориентированная одноцелевая одно-периодная стохастическая модель). [c.59]