Знания логическая противоречивость

Введенное нами понятие семиотической модели и ее интерпретация, показанная на рис. 1.9, позволяют рассмотреть важную проблему искусственного интеллекта — взаимоотношение данных и знаний и логическую противоречивость знаний. Вопрос этот важен и для ситуационного управления. Но прежде чем мы непосредственно перейдем к его обсуждению, отметим, что до последнего времени в  [c.39]


Если эти знания о лошади совместить в рамках одной конкретной ситуации, то получится логически противоречивая система. В ней лошадь летает и не летает, летает только если у нее есть крылья и может летать без крыльев. Получается абсурд. Но подобный абсурд встречается на пути человека постоянно, и он нисколько не страдает от этого. Он вполне спокойно оперирует с такими, например, логически противоречивыми образами Началась третья половина игры , Исполнение всех желаний, у которых нет предела , Речка движется и не движется, вся из лунного серебра и т. п. Более того, подобные абсурдные утверждения развлекают человеческий ум, приятны для человека. Это происходит потому, что в голове человека вся такая информация не. хранится в рамках одной системы. Тогда бы он был лишен возможности производить над ней логические операции, а следовательно, не смог бы использовать хранимую информацию для своих прагматических целей. Значит, эта логически противоречивая информация так организована в его памяти, чтобы избежать возможных логических противоречий.  [c.41]


Предположим, что указанные две компоненты задачи выбора сформированы, четко описаны и зафиксированы. Опыт показывает, что в терминах критерия/чаще всего не удается выразить всю гамму пристрастий , вкусов и предпочтений данного ЛПР. С помощью векторного критерия лишь намечаются определенные локальные цели, которые нередко оказываются взаимно противоречивыми. Эти цели одновременно, как правило, достигнуты быть не могут, и поэтому требуется определенная дополнительная информация для осуществления компромисса. Иначе говоря, если ограничиться лишь указанными выше двумя компонентами — множеством возможных решений и векторным критерием — то задача выбора оказывается в некотором смысле недоопределен-ной . Эта недоопределенность сказывается затем в слабой логической обоснованности выбора наилучшего решения на основе векторного критерия. Многочисленные процедуры выбора (методы построения множества Sel X), предлагаемые в литературе по принятию решений (см., например, [5, 10, 29, 35, 42, 43]) и основанные лишь на знании векторного критерия обычно содержат элементы эвристики и не имеют четкого логического обоснования.  [c.20]

Ситуационное управление теория и практика (1986) -- [ c.39 ]