Поэтому приложения аппарата семантических сетей целесообразно разделить на две ветви - для обеспечения осмысленности информации, хранимой в базе данных (что и рассматривается далее в этом параграфе), и для представления знаний любой природы (рассматривается в п. 4.2). [c.192]
Особенность семантической сети как модели знаний состоит в единстве базы знаний и механизма вывода новых фактов. На основании вопроса к базе знаний строится семантическая сеть, отображающая структуру вопроса, и ответ получается в результате сопоставления общей сети для базы знаний в целом и сети для вопроса. [c.205]
Одной из разновидностей таких моделей являются семантические сети. Первоначально данный класс моделей возник в области исследования искусственного интеллекта и ориентировался на представление знаний общего характера. Однако впоследствии семантические сети стали использоваться в качестве моделей данных, предназначенных для применения в сфере управления базами данных. Сведения, изложенные на языке, близком к естественному, должны быть предварительно структурированы в них необходимо в явной форме выделить объекты (или понятия) и отношения между отобранными объектами. [c.40]
Перспективным направлением в построении моделей смыслового уровня является разработка и совершенствование моделей класса семантические сети, которые представляются в виде совокупности определенным образом структурированных данных (фреймов). Однако в традиционном понимании эта модель не может быть реализована на ЭВМ и поэтому для практического применения нуждается в дальнейшем теоретическом исследовании. Для информационного моделирования экономических систем можно сделать пригодными базы знаний, применяемые в системах искусственного интеллекта. Это становится возможным, когда учитываются особенности соответствующей предметной области и требования к средствам моделирования. [c.54]