ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ

ТЕОРИЯ "СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ"  [c.27]

Сомнительно, что статистические исследования когда-либо смогут полностью опровергнуть или подтвердить теорию "случайных событий". Тем не менее технический анализ идею случайности рынка отрицает. Если бы рынок действительно носил случайный характер, ни о каком прогнозировании не могло бы быть и речи. Как ни странно, "гипотеза эффективности рынка" тесно смыкается с одним из основных постулатов технического анализа, который гласит, что "рынок учитывает все". Однако теоретики полагают, что, если рынок моментально учитывает любую информацию, воспользоваться этой информацией невозможно. Как мы уже говорили, основой основ технического анализа является тот факт, что любая важная рыночная информация учитывается рыночной ценой задолго до того, как она становится известна. Следовательно, сами того не желая, сторонники теории "случайных событий" настаивают на необходимости тщательно следить за динамикой цен, а вот фундаментальной информацией предлагают пренебречь, по крайней мере в краткосрочной перспективе.  [c.28]


Pu , 1.4 Приверженцу теории "случайных событий" пришлось бы изрядно постараться, чтобы убедить трейдера, работающего со швейцарским франком, что никаких тенденций на самом деле не существует.  [c.29]

В-четвертых, теория случайных событий утверждает, что сегодняшние рыночные цены никак не влияют на рыночные цены последующих дней. Но этот академический подход не учитывает важного компонента рынка людей. Люди запоминают цены предшествующих дней и действуют соответственно. Тем самым действия людей влияют на цену, но справедливо и обратное — сама цена влияет на эти действия. Таким образом, сама цена является важным компонентом анализа рынка. Те, кто относится к техническому анализу с пренебрежением, забывают об этом.  [c.10]

Теория "случайных событий" и Геометрия Частей  [c.16]

Поэтому самым серьезным возражением сторонников технического анализа можно считать следующее, чисто эмпирическое и оправданное жизнью утверждения теории "случайных событий" нереалистичны. "Случайность" движения цен для теоретиков — не что иное, как неудача в поисках и нахождении системы. Но ведь если они не могут обнаружить систему, это не значит, что ее вообще не существует. Кто из читателей может разобраться в электрокардиограмме, выглядящей, кстати, не так запутанно, как ценовой график Только люди, так или иначе соприкоснувшиеся с медициной. Значит, опытный аналитик или трейдер похожи на опытного врача один взгляд на монитор — и диагноз больного (цены) определен.  [c.17]


Все эти научные дебаты о том, существуют ли рыночные тенденции, для рядового аналитика или трейдера не представляют ровным счетом никакого интереса, ведь они живут в реальном мире, где с рыночными тенденциями им приходится сталкиваться постоянно. Если читателя данной книги вдруг начнут одолевать сомнения, обратитесь к любому сборнику графиков (выбранному абсолютно случайно), и графическое воплощение тенденций предстанет перед вами во всей своей красе. Как же именно приверженцы теории "случайных событий" объясняют завидное постоянство этих тенденций, если, по их мнению, цены "серийно независимы", и то, что случилось вчера или на прошлой неделе, никак не может повлиять на то, что случится сегодня или завтра А каким же образом эти ученые объясняют тот факт, что многие системы, следующие за тенденциями, на самом деле приносят ощутимые прибыли  [c.38]

Сомнительно, что статистические исследования когда-либо смогут полностью опровергнуть или подтвердить теорию "случайных событий". Тем не менее технический анализ идею случайности рынка отрицает. Если бы рынок действительно носил случайный характер, ни о каком прогнозировании не могло бы быть и речи. Как ни странно, "гипотеза эффективности рынка" тесно смыкается с одним из основных постулатов технического анализа, который гласит, что "рынок учитывает все". Однако теоретики полагают, что, если рынок моментально учитывает любую информацию, воспользоваться этой информацией невозможно. Как мы уже говорили, основой основ технического анализа является тот факт, что любая важная рыночная информация  [c.38]

В целях нейтрализации отрицательного воздействия рисков на эффективность производства при планировании на предприятии проводят их качественный и количественный анализ. Суть качественного анализа состоит в определении факторов риска и видов работ, при выполнении которых он возникает. Количественно размер риска можно установить с помощью статистических, аналитических и других методов. Закономерности случайных событий изучаются с использованием математического аппарата теории вероятности. Вероятность наступления рискового события может быть определена субъективным способом или объективными методами.  [c.119]


Количество всякого рода нарушений производственного процесса на отдельных операциях, время наступления этих нарушений, а также срок, необходимый для ликвидации возникшего нарушения, представляются весьма неопределенными. Здесь очень велико влияние случайных событий. Другими словами, они являются вероятностными. Поэтому и расчет страховых заделов приходится выполнять на основе теории вероятностей.  [c.78]

Теория вероятностей — раздел математики, в котором изучаются методы определения вероятности одних случайных событий по вероятности других случайных событий.  [c.134]

Мы еще раз подчеркиваем тот факт, что рынки приблизительно эффективны, и инвесторы стремятся использовать арбитражные возможности с целью получения выгоды, приводит к фундаментальному ограничению идеи о том, что крахи являются случайными событиями. Модель рационального ожидания, описанная в главе 5, объясняет, что лежит в основе подобного поведения. Эта модель говорит о том, что не следует ожидать, что все спекулятивные пузыри заканчиваются крахами ключевой проблемой теории является тот факт, что всегда есть некоторая вероятность того, что пузырь плавно сойдет на нет, минуя крах. Таким образом, согласно этой теории, два ложных предсказания могли относиться как раз к таким случаям плавного окончания пузырей. Выборка не слишком большая, но при имеющейся информации, существование этих двух ложных предсказаний, интерпретированных в данном контексте, указывают на то, что общая вероятность краха, обусловленного наличием пузыря, приблизительно 3/5 =60%. Таким образом, существует 40% вероятность пережить пузырь, избежав краха.  [c.337]

Вообще говоря, такие теории подразделяются на две категории фундаменталистские и технические. В последнее время вошла в моду теория случайных блужданий эта теория утверждает, что рынок полностью сводит на нет все последующие изменения, так что шансы каждого отдельного участника на то, что его показатели окажутся выше или ниже средних, на рынке равны. Это мнение послужило теоретическим основанием для все большего числа финансовых институтов к вложению средств в индексные фонды. Теория эта явно ложная — я опроверг ее путем постоянного превышения средних показателей в течение двенадцати лет. Финансовым институтам можно порекомендовать продолжать вложения в индексные фонды вместо принятия специфических решений по инвестициям, но лишь по причине получения ими результатов ниже средних, а не вследствие невозможности превышения среднего уровня. Технический анализ изучает тенденции рынка, а также динамику спроса и предложения ценных бумаг. Несомненны его заслуги в прогнозировании вероятностей, но не действительного хода событий. Он не представляет особого интереса для нашего обсуждения, поскольку его теоретические основания практически ограничиваются утверждениями о том, что котировки фондового рынка определяются спросом и предложением и что опыт прошлого имеет значение для прогнозирования будущего.  [c.50]

До сих пор речь шла о случайных событиях "произошло -не произошло", "да—нет". Современная теория вероятностей пользуется главным образом случайными величинами.  [c.130]

Экономическая теория изучает не быстропротекающие и случайные события. Она стремится к научным обобщениям типичных фактов, поэтому обращается к экономической статистике. Последняя дает точное описание и измерение количественных процессов, которые свойственны массовым явлениям хозяйственной жизни на протяжении более или менее продолжительного периода — 10, 20 и более лет.  [c.46]

Заметим, что "исход" — не единственный термин для обозначения факта свершения случайного события. В разных дисциплинах, связанных с теорией В., то же означают случай, выборочная точка, элементарное событие, состояние и др. Вероятность обычно обозначается буквой Р. Напр., выражение Р А) = 0,5 означает, что В. наступления события А равна 0,5.  [c.46]

Для того чтобы теория конкурентного преимущества М. Портера была завершенной, нужно рассмотреть еще две переменные, существенным образом влияющие на обстановку в стране, — случайные события и действия правительства. Случайные события — это те, которые руководство фирмы (а чаще всего и правительство страны) не может контролировать изобретения, "прорывы" в основных технологиях, войны, другие политические события за рубежом, а также резкие изменения потребностей и спроса на зарубежных рынках. Эти события составляют момент неопределенности, который может "раз-112  [c.112]

В статье К. Шеннона "Математическая теория связи" [109] впервые было введено понятие "энтропия" — количественная мера неопределенности, связанная со случайными событиями. Достаточно быстро это понятие переросло теорию и практику связи и стало успешно использоваться во многих областях математики. Его применение к динамическим системам А.Н. Колмогоровым и Я.Г. Синаем [46, 51, 86, 87] привело к решению проблемы эргодической теории, к введению нового инварианта гладких динамических систем и уточнению некоторых положений классической статистической механики [63, 80].  [c.18]

Маркс Карл (1818—1883) — немецкий мыслитель-энциклопедист, автор теории научного коммунизма. Совместно с Ф. Энгельсом написал Манифест Коммунистической партии (1848), в котором ратовал за отмену частной собственности на землю и средства производства, централизацию капитала в руках государства, всеобщую обязанность труда для всех. Именно в этом манифесте впервые увидела свет ставшая знаменитой фраза Пролетарии всех стран, соединяйтесь . Согласно воззрениям Маркса история общества — это не цепь случайных событий или божественного проявления, а история развития экономики и общества, средств производства, производительных сил. Маркс считал, что противоречия между собственниками средств производства и наемными рабочими, между производственными отношениями и производитель-  [c.567]

Другим крайним случаем, наиболее часто встречающимся в сегодняшней практике, являются стохастические условия формирования производственного запаса (коэффициент корреляции здесь меньше 0,6). В данном случае заранее не известно, в каких конкретно сочетаниях в каждом интервале планового года могут встретиться значения нормообразующих факторов (объем поставки рассматриваемой марки материала, интервал, объемы суточных отпусков). Эти сочетания, как будет показано далее, можно рассматривать как случайные события, а вариации значений самих нормообразующих факторов — как случайные независимые величины. С помощью методов теории вероятностей можно для этих условий предсказать, какие могут быть сочетания нормообразующих факторов в интервалах планового периода, как часто они могут встретиться. И на основе обработки этих данных определить текущую и страховую составляющие нормы производственного запаса.  [c.203]

Сущность процесса выбора и принятия решений тесно связана с понятием неопределенности, которая с позиций теории решений трактуется следующим образом. При исследовании сложных систем различают два типа неопределенности. Неопределенность первого типа возникает в том случае, когда имеется конечное число объективных условий, но невозможно получить вероятности каждого из них, другими словами, неизвестно, какому закону распределения подчиняются случайные события в данном конкретном случае. Неопределенность второго типа определяется статистическими закономерностями случайных событий, проявляющимися в частном случае. Именно такого рода неопределенность сопутствует многим ситуациям принятия решений в процессе разработки и создания новых технических образцов. Разумные предположения относительно неизвестных закономерностей и их использования могут существенно снизить степень этого рода неопределенности.  [c.6]

Теория "случайных событий " (Random Walk Theory) имеет строго научное происхождение. Ее основное положение состоит в том, что ценовые колебания являются "серийно независимыми", поэтому данные о прошлых ценах не могут использоваться для достоверных прогнозов о динамике цен в будущем. Другими словами, движение цен случайно и непредсказуемо. Эта теория популярно изложена в книге "Случайный характер цен на фондовом рынке", вышедшей под редакцией Пола Купера в 1964 году. С того времени по этому поводу было немало написано. Теория исходит из "гипотезы эффективности рынка", согласно которой цены свободно колеблются вокруг действительной или внутренней стоимости. Другим важнейшим положением теории является то, что лучшая рыночная стратегия - это "покупай и держи", как противовес любым попыткам "обыграть рынок".  [c.27]

Мне бы хотелось завершить это небольшое обсуждение теории "случайных событий" цитатой из обращения Ф. Диксона, президента ассоциации технических аналитиков (Market Te hni ians Asso iation), к членам ассоциации. Эта речь была посвящена расширяющимся контактам с теоретическими исследователями, проявляющими все большую заинтересованность в сотрудничестве с техническими аналитиками, работающими на рынке  [c.29]

Конечно, не могли не появиться оппоненты. В научной среде в 60-е годы возникла так называемая теория "случайных событий" (Random Walk Theory). До сих пор ее отголоски не дают покоя техническим аналитикам (но не практикам ) во всем мире. Эта теория говорит о том, что изменения цены хаотичны и ни на чем не основаны ценовая история не может помочь в прогнозировании дальнейших трендов (которые, кстати, по этой теории вообще не существуют). Движения цен случайны и непредсказуемы в целом же они колеблются случайным образом вокруг своей "объективной" цены. Поскольку с годами цены на все товары и услуги растут, то наилучшая торговая стратегия — купить товар и держать его до победного конца, пока не будет возможности выгодно продать.  [c.16]

В главе 1 раскрывается философская база технического анализа фьючерсных рынков, а также его основные постулаты. На мой взгляд, многие заблуждения, касающиеся технического анализа, вызваны прежде всего отсутствием четкого понимания того, что из себя представляет техническая теория, и незнанием философских корней, лежащих в ее основе. Далее сопоставляется технический и фундаментальный методы прогнозирования динамики рынка и указываются некоторые преимущества технического подхода. Также уделяется внимание некоторым сходствам и различиям в применении технического анализа на фондовых и фьючерсных рынках, поскольку вопросы на эту тему возникают достаточно часто. Коротко рассматриваются взгляды двух групп оппонентов технического анализа приверженцев теории "случайных событий" и "самоисполняющегося пророчества".  [c.13]

Долгосрочные тенденции могут сохраняться в течение длительного периода времени, а это возвращает нас к одному интересному вопросу, о котором следует упомянуть -вопросу о случайности динамики цен. В целом технические аналитики не придерживаются точки зрения о том, что движение цен случайно и не предсказумо, однако следует заметить, что если элемент случайности и существует, то он носит очень краткосрочный характер. Способность тенденций сохраняться в течение длительного периода времени, во многих случаях в течение нескольких лет, подтверждает несостоятельность аргументов сторонников теории случайных событий, утверждающих, что поведение цен не предсказуемо и что их динамика в прошлом никак не отражается на их движении в будущем.  [c.234]

Шпитгоф был сторонником эмпирической, т.е. основанной на наблюдении, теории и считал, что исследования циклов дают глубокий научный материал, так как при этом появляется реальная возможность принимать во внимание не случайные события или абстрактные умозаключения, а существенные, регулярно повторяющиеся признаки.  [c.251]

Для количественной оценки надежности оборудования энергопредприятий используются методы теории вероятности и математической статистики, которые рассматривают отказ оборудования как случайное событие. Существует много показателей, характеризующих различные аспекты безотказности. Для систем энергоснабжения особое значение имеют оценки математического ожидания недоотпуска энергии (мощности), а также частоты и длительности перерывов в энергоснабжении.  [c.23]

Основные причины, определяющие надежность изделия, связаны со случайными явлениями, для описания ко торых применяется математический аппарат теории вероятностей. Так, отказ — случайное событие, срок службы или наработка до отказа — случайная функция. Поэтому и показатели, применяемые для оценки надежности изделия, имеют вероятностную основу.  [c.160]

Джон Л. Голланд предложил и исследовал теорию выбора карьеры. Он считает, что этот выбор есть выражение личности, а не случайное событие, где играет роль шанс . По его мнению, достижения человека в том или ином виде карьеры зависят от соответствия между его личностью и обстановкой работы.  [c.279]

Промежуточным между двумя вышеуказанными случаями являются условия формирования запаса при свободной (корреляционной) связи между вариациями объемов поставок и суммарных объемов суточных отпусков за интервал. При данных условиях суммарные объемы отпуска не в полной мере, а как бы в определенной степени следят в интервалах за произведенными в них объемами поставок если мало поставили, то будет и малый суммарный расход за интервал в этом периоде, и наоборот. Для данных условий расчетное значение коэффициента корреляции может быть заключено в диапазоне от Л0/[7 = 0,60 до Л0/и = 0,99 (и даже несколько больше, не доходя до единицы). И чем больше расчетное значение коэффициента корреляции, определяющего два варьирующих признака (объемы поставок и суммарные объемы суточных отпусков за интервал), тем сильнее будет выражаться эта связь между ними. При данных условиях возможные сочетания нормообразующих факторов в интервалах можно рассматривать как зависимые случайные события, их значения — как зависимые случайные величины. С помощью применения методов теории вероятностей и математической статистики и для этих условий можно предсказать, какие могут быть сочетания нормообразующих факторов в интервалах планового периода (ql - tf - rt), как часто они там могут встретиться. На основе обработки этих данных можно также определить текущую и страховую составляющие нормы производственного запаса. Если рассчитать специфицированные нормы производственных запасов для вышеуказанных трех случаев при прочих одинаковых условиях (частоте поставок нормируемой марки материала, годовых объемах расхода, одинаковой неравномерности вариаций нормообразующих факторов и т.д.), будет получено при расчете три нормы. Из них наименьшей по величине будет норма для детерминированных условий формирования запаса, наибольшей — норма для стохастических условий, среднее значе-хние займет норма, рассчитанная для случая со свободной корреляционной йвязью. И чем сильнее будет эта связь, тем больше норма, рассчитанная д я этих условий, будет приближаться к норме, вычисленной в предположении детерминированных условий.  [c.203]

В связи с этим при отсутствии корреляционной связи между нормооб-разующими факторами возможную частоту появления тех или иных их сочетаний в интервалах планового периода можно предсказать с помощью методов теории вероятностей, рассматривая сочетания значений вариаций в интервалах как независимые случайные события, а их значения как случайные независимые величины. Вероятности их совместного появления можно определить с помощью учета плотностей распределения вариаций значений нормобразующих факторов. Вероятность наступления совместного события, заключающаяся в появлении в интервалах сочетания <7,- - tj - rh, равна произведению их вероятностей. С учетом данного положения нужно определить изменения страховых запасов в интервалах между поставками следующим образом  [c.308]