Модель принятия решения нормативная

В рамках математической теории принятия решений разрабатываются нормативные модели принятия решений (первый подход). Цель применения этих моделей — выбор наилучших действий (альтернатив) исходя из заданного критерия и ситуации, в которой принимается решение. Нормативные модели делают акцент на том, как ЛПР должно подходить к принятию решений.  [c.5]


Дескриптивные и нормативные модели принятия решений выделяются по направлениям их применения. Дескриптивные модели применяются для описания свойств и параметров процесса принятия решений (поведения руководителей) в целях прогнозирования его хода в будущем. Это означает, что процесс рассматривается относительно пассивно как один из неуправляемых параметров внешней среды. В основном подобные модели составляются не для практических целей, а для научного познания управленческих процессов. Правда, на этой основе можно разработать руководителям некоторые правила практического поведения . Для разработки экономических методов управления необходимо моделировать и предвидеть поведение управляемых субъектов в условиях применения данных методов.  [c.51]

Стремясь создать наиболее эффективную (нормативную) модель принятия решения, В. Врум определил параметры, которым она должна отвечать (рис. 2). Параметры получили вид последовательных вопросов, приведенных в верхней части схемы. Первые три параметра определяют качество решения, остальные — участие коллектива в принятии решения.  [c.52]


Большое внимание затратам, их классификации и поведению, методике распределения косвенных затрат между объектами калькулирования, системе бюджетирования и анализа отклонений фактических затрат от нормативных уделяется в управленческом учете. При этом главным критерием эффективности системы учета затрат в рамках управленческого учета является удовлетворение информационных потребностей лиц, принимающих решения. Категория расходов в отечественных трудах по управленческому учету не употребляется или употребляется крайне редко, что, на наш взгляд, совсем не оправдано. В том случае, когда решаются вопросы калькулирования отдельных видов продукции или оценки статей незавершенного производства, употребление термина затраты обосновано. Однако при принятии решений о критическом объеме производства, о нижней границе цены, о прекращении выпуска определенного вида продукции, когда используется модель затраты-объем-выпуск и выручка сравнивается с переменными и постоянными затратами, необходимо использование термина расходы .  [c.176]

При разработке необходимого состава показателей для действующей организации проводится анализ сложившихся информационных потоков. Для проведения этого анализа ЦЭМИ и ряд других организаций разработали несколько методов от простейших графических до построения динамических информационных моделей, ориентированных на ЭВМ. Применение этих методов позволяет выявить избыточные и дублируемые показатели в системе, неоправданно сложные маршруты движения документов и на этой основе спроектировать новые, более рациональные потоки информации. Правда, подобные методы трудно применить к документам, содержащим литературный (канцелярский) текст. Малая формализация этих документов требует особой разработки методов анализа содержащейся в них информации для создания нормативных требований к составу информации, необходимой для принятия решений. Однако мы не будем углубляться в этот вопрос, а обратимся к методам разработки форм документов, так как в большинстве серьезных работ по этому вопросу даются лишь общие направления.  [c.120]


Модель Линдаля показывает, каким образом добровольный обмен и система цен (в специфической форме налоговых цен) приводят к принятию решений об оптимальном объеме предоставления общественного блага. Свою модель Линдаль формулировал как нормативную, а равновесие называл фискальным оптимумом. Далее он сравнивал реальную политическую систему с моделью, определяя природу и направление отклонений от фискального оптимума.  [c.410]

Нормативные модели применяются для управления процессом принятия решений, для формирования его сущностных элементов и изменения его развития.  [c.51]

В процессе принятия решений управлять надо людьми, которые обладают способностью сознательно приспосабливаться к изменившимся условиям жизни. Нормативные модели играют активную роль в формировании содержания процесса принятия решений, но вызывают тем самым и активные ответные действия людей, жизненные интересы которых затронуты этими моделями. Нормативные модели дадут ожидаемый положительный эффект в форме улучшения управленческих решений только в том случае, если контрдействия людей не смогут исказить или нейтрализовать влияние моделей. Это обстоятельство пока еще недостаточно учитывается в планировании мероприятий по совершенствованию управления экономикой. В частности, данный аспект приобретает особую значимость в условиях внедрения экономических методов управления деятельностью субъектов хозяйствования.  [c.52]

Для иллюстрации рассмотрим самые простые моделиэкономические показатели. В качестве оценочной модели объема продукции в нашей экономике уже апробировались, некоторые показатели — валовой, товарной, реализованной и чистой продукции. Пока показатель рассматривался в качестве дескриптивной модели объема продукции, субъекты процесса хозяйствования относились к нему равнодушно, и модель объективно описывала объем и динамику выполняемых работ. Коль скоро показатель превращался в нормативную модель объема продукции, субъекты начинали проявлять к нему активное отношение, пытаясь использовать наиболее эффективные (с их точки зрения) меры для приспособления своей деятельности к требованиям модели или искажения предпосылок модели в свою пользу. В результате этого часто новые показатели не оправдывают связанные с ними надежды коренного улучшения управления экономикой. Следовательно, нормативные модели нельзя представлять в подобном изолированном виде, а только в качестве согласованной и сбалансированной системы, где взаимосвязанность всех элементов исключает возможность одностороннего подхода к отдельным его элементам. Основой увязки всех моделей отдельных этапов процесса принятия решений является теория принятия экономических решений.  [c.52]

В этой главе мы попытаемся дать общий обзор исследований, проведенных на основе предписывающего и описывающего подходов. Сначала мы рассмотрим предположения, лежащие в основе технологии принятия решения, например такой, как анализ по текущей стоимости, характерный для типичных бизнес-планов. Затем мы перейдем к нормативной модели, которую многие исследователи в области учета используют и по сей день. Далее обсудим вопрос с позиции бихевиористической (поведенческой) теории учета, исследуя то, как люди фактически принимают решения. Логика изложения приведет нас к этическому подходу, и мы обсудим, какое решение может считаться правильным и объективным.  [c.130]

Сравнение многих альтернатив по многим критериям с учетом различных вероятностей реализации решений представляет собой трудную задачу. Существуют нормативные модели принятия многокритериальных решений, которые предписывают определенные способы оценки и сравнения решений. Но, как правило, эти модели предъявляют серьезные требования к исходным данным (полезности, вероятности) и основаны на представлении об аддитивности, взаимной независимости отдельных полезностей или эффектов решений. Основная идея этих моделей — сделать решения более рациональными. Однако на практике принятие решений часто не соответствует рациональным моделям.  [c.841]

Эти идеи создали основу для дальнейшего углубления представлений о природе устойчивого развития и ее приоритетах на Всемирной встрече на высшем уровне в интересах социального развития, которая состоялась в Копенгагене 6-12 марта 1995 года. На встрече была принята Программа действий в интересах социального развития, которая включала в себя широкое участие гражданского общества в разработке и осуществлении нормативно-правовых актов, решений, определяющих функционирование и благосостояние общества широкомасштабные модели устойчивого экономического роста и устойчивого развития и интеграции демографического аспекта в экономические стратегии и стратегии развития.  [c.20]

Основными характерными признаками автоматизированной системы управления являются выполнение планово-экономических расчетов с использованием экономико-математических методов, с помощью которых создается общая формальная модель управления объектом непрерывная автоматическая (машинная) подготовка вариантов допустимых решений, при этом принятие окончательного решения остается за человеком. Определенные функции управления могут выполняться в автоматическом режиме, т. е. без участия человека применение электронной вычислительной и другой современной техники в процессе планирования и управления организация в памяти ЭВМ единой централизованной статистической и нормативно-справочной базы, обслуживающей все подразделения органа управления в процессе решения планово-управленческих задач.  [c.381]

Наличие типовых принципиальных технологических схем объектов (в том числе и гипотетических схем объектов), их функциональных моделей и нормативных проектных решений позволяет с помощью ЭВМ. найти оптимальные варианты объектов на стадии перспективного планирования и разрабатывать рабочие проекты по принятому к реализации варианту.  [c.51]

Следовательно, принятая методика определения нормативной продолжительности строительства буровых нуждается в уточнении, так как не учитывает технологические зависимости между отдельными работами. При реальности норм времени на строительно-монтажные работы нормативная продолжительность строительства буровых, подсчитанная по этой методике, может получиться меньше технологически возможной. Решение рассматриваемой задачи с применением сетевых моделей позволяет определять минимально возможную нормативную продолжительность строительства буровых.  [c.104]

Самое полное методическое руководство по ведению управленческого учета в организациях России. Разработано коллективом ученых и педагогов экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, имеющих богатейший опыт в обобщении теории и практики отечественного и зарубежного бухгалтерского учета. В первой части рассматриваются вопросы классификации и распределения затрат, планирования и калькулирования себестоимости, нормативного учета и анализа отклонений для обоснованного принятия управленческих решений. Во второй части даны модели управления организацией, освещаются наиболее актуальные вопросы контроля хозяйственной деятельности.  [c.2]

Эта финансовая концепция требовала законодательного оформления прав и обязанностей объектов и субъектов управления. Значительным этапом в развитии управления предприятиями стало принятие Закона СССР О государственном предприятии (объединении) от 30 июня 1987 г., который определил правовой статус государственных предприятий и объединений, порядок и формы управления их деятельностью. Основными принципами деятельности признавались полный хозрасчет и самофинансирование. В практику прочно вошли две модели хозрасчета, основанные 1) на нормативном распределении прибыли и 2) на нормативном распределении дохода. Хотя нормативы обеспечивали установление пропорций распределения прибыли (дохода) между предприятием и бюджетом, но имели и недостаток, так как могли ежегодно корректироваться и были дифференцированными. Решение о величине нормативов отчислений от прибыли (дохода) в бюджет принимал вышестоящий орган управления. Таким образом, полный хозрасчет продолжал действовать на отраслевом уровне.  [c.32]

Еще раз, на данном примере, отметим важность комплексного нормативного учета как информационного обеспечения процесса принятия управленческих решений на предприятии. Так, применение модели EOQ возможно при условии разделения операционных издержек отдела снабжения на переменные (зависят от количества заказов и включаются в расчеты) и постоянные (не зависят от количества заказов, относятся к общехозяйственным расходам и не включаются в расчеты). Разделение переменных и постоянных расходов (принцип директ-кос-тинг ), как уже отмечалось, является одной из основ комплексного нормативного учета.  [c.263]

В практической деятельности предприятий все обстоит не так просто. Вышесказанное было бы абсолютно верным, если бы не существовало такого понятия как издержки планирования. В теории план-факт анализа предполагается, что издержки планирования равны 0, иными словами, что плановые показатели соответствуют оптимальной модели функционирования предприятия в бюджетном периоде и с достаточной полнотой учитывают все существенные факторы планирования, в частности, прогнозируемые тенденции рыночной конъюнктуры. В действительности, однако, это не всегда так, и вполне возможно, что решение о снижении уровня цен по продуктам А и Б было принято именно вследствие ошибочности плановых расчетов емкости рынка и эластичности спроса по цене, то есть расчетных пар значений (цена, физический объем) по продукту А (100 тыс. руб./т, 300 т) и по продукту Б (150 тыс. руб./т, 200 т). Поэтому для большей достоверности нормативных выводов целесообразно при наличии сомнений в качестве проработанности плановых (бюджетных) показателей дополнять план-факт анализ отклонения выручки (сравнение фактических и плановых значений отчетного бюджетного периода) ретроспективным анализом (сравнением фактических значений отчетного бюджетного периода с фактическими же значениями базисного (предыдущего) бюджетного периода).  [c.339]

Использование сетевых моделей в практике управления нововведениями может принести значительный экономический эффект, который выражается в сокращении сроков и объемов затрат за счет улучшения координации и организации работ всех участников процесса создания новой продукции, рационализации использования ресурсов. Сетевые методы облегчают работу по созданию нормативной базы для последующего планирования нововведений, поскольку при их использовании накапливается статистический материал, который после обработки и проведения системного анализа может стать основой системы информационной поддержки принятия управленческих решений в области нововведений. В то же время стохастическая природа процесса создания и внедрения сложных инноваций, которая проявляется как в неопределенности нормативных затрат и сроков выполнения работ, так и в наличии в процессе разработки ситуаций, носящих случайный характер, требует введения в сетевой модели новых логических отношений. Действительно, сетевые графики адекватно описывают лишь детерминированные процессы. Более широкими возможностями отражения внутренней и внешней неопределенности продуктовых нововведений обладают стохастические графы.  [c.194]

Нормативная этика маркетинга занимается разработкой указаний и моделей, которые менеджеры могут использовать при принятии маркетинговых решений. Она занимается предписывающими рекомендациями Каким должен быть этический маркетинг Предполагается, что при  [c.364]

Способ 2. Когда будущий спрос на товары и нормативная мощность подвержены значительным случайным воздействиям, для принятия плановых решений применяются вероятностные модели требуемой мощности дальнейшая последовательность действий аналогична способу 1.  [c.191]

Количественное выражение результатов такого опроса может быть в некоторой мере представлено в виде отношения количества недостающих и избыточных сведений к общему информационному массиву. Более точно полнота информации может быть охарактеризована, если за основу анализа принять информационную обеспеченность различных групп управленческих решений. При этом устанавливают нормативный состав л количество сведений, которые необходимы для принятия различных видов решений (стандартная модель решения), а сопоставление их с фактическим наличием информации свидетельствует о ее полноте.  [c.109]

Технические средства и методы анализа. Разнообразные методы и стандартные программные средства могут быть использованы аналитиком в процессе преобразования данных бухгалтерской отчетности в информацию, полезную для принятия управленческих решений. Помимо достаточно простых методов, связанных с группировкой данных, расчетом темпов роста, индексов, ключевых аналитических коэффициентов, в рамках финансового анализа могут применяться расчеты разной степени сложности, позволяющие моделировать перспективы изменения финансового состояния предприятий. При этом оперируют моделями трех типов дескриптивными, предикативными и нормативными.  [c.219]

Математическое обеспечение модели основывается на симплексном методе линейного программирования и реализуется пакетом прикладных программ ЭВМ. В расчетах использованы нормативная база и показатели (ограничения) по конкретному производственному объекту. Изложим процедуру оптимизации производственной программы с выделением в ней дополнительного задания в рамках принятого годового плана. В табл. 7 приводится исходная информация решения задачи.  [c.64]

Трухаев Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. - М. Наука, 1981. 14. Нормативные и декриптивные модели принятия решений. Колл. авт. -М. Наука, 1981. 15- Юсупов И. Ю. Автоматизированные системы принятия решений. -М. Наука, 1983-  [c.170]

В литературе также особо выделяются математические, графические и другие типы моделей принятия решения. Важно знать специфические свойства разных форм представления моделей. Но данная специфичность, в общем, выявляется не только относительно процесса принятия решений. До сих пор еще мало изучены преимущества и недостатки разных форм моделей для практического применения. Данные аспекты совершенствования управленческой работы относятся к дескриптивной теории принятия решений (можно, например, изучить различия поведения субъекта управления при представлении одной и той же модели в математической и графической форме) и не являются предметом данной работы. В соответствии с поставленной задачей изучения процесса принятия решения, со сложностью целевой системы задачи и другими признаками в статистической, математической, графической или другой форме разрабатываются модели, которые можно классифицировать по признакам (например, нормативная индуктивная проблемно-ориентированная одноцелевая одно-периодная стохастическая модель).  [c.59]

Второе препятствие — недостаточное понимание связи между учетными данными и релевантными событиями, которые могут послужить исходной информацией для моделей решений. Было бы неверно считать, что существующее понятие дохода, например, представляет собой релевантный предсказатель только потому, что он допускает прогнозирование будущей собственной величины. Бухгалтерский термин доход — это артефакт, образованный формальной инсрормационной структурой учета. Релевантным по отношению к целям прогнозирования его можно считать только в качестве хорошего суррогата релевантных исходных данных для модели решений. Сложность внешних условий бизнеса, недостаточное понимание взаимосвязей оценок объектов и событий прошлого и будущего, невозможность сформулировать надежные нормативные или позитивные модели принятия решений делают проверку предсказуемости сложной задачей.  [c.92]

Нормативные модели основаны на дедуктивной логике, рассчитанной на то, как мы должны дума думаем на самом деле. Этот тип математического моделирования исходит из идеи "рационального че напомнить, что, по мнению известного специалиста по менеджменту Н.Энкельмана, "в конфликте ч побеждает чувство". В данном контексте чувство, основанное на конкретных представлениях of выражает отношение к принимаемому решению. Оставаться беспристрастным к содержанию и качест не позволяет социальная среда, в которой осуществляется процесс управления. Кроме того, руке избавиться от необходимости определения долговременных и краткосрочных целей, реп психологических проблем в коллективе, да и математическому моделированию предшествует качестве моделирования. Только в условиях глубокого знания дела математика становится мощным среде" обоснованных решений. Иначе, по образному выражению, она, как мельница, - перемалывает то, что принятия решения, тем не менее, венчает неформальный аспект.  [c.17]

Однако нормативные модели не учитывают при принятии решений реального поведения человек выбор окончательного варианта. Этот "недостаток" в определенной мере компенсируют дескриптивн решений, основанные на теории полезности, теории риска.  [c.50]

В процессе подготовки и выбора решения необходимо учитывать две стороны формализованную и п< нормативная, обусловлена математизацией процесса выработки решения, вторая - особенное принимающих управленческое решение в конкретной обстановке. Это обстоятельство объясняется те в выборе окончательного решения принадлежит не математике и не машине, а человеку, зависит < особенностей профессионализма, склонности к риску и др. Кроме того, по соображениям конъюн] может приниматься решение и не лучшее с точки зрения проведенных расчетов. В связи с этим в р теории принятия решений выделяются нормативные модели (о чем уже упоминалось), ориенг альтернатив и выбор оптимального варианта в условиях установленных критериев и ограничена подхода, нормативные модели расписывают , как ЛПР должно принимать решение. В этом слу личностных особенностей, поведение ЛПР с позиции здравого смысла принимается как аксиома.  [c.90]

Опыт, накопленный в этой области, подтверждает перспективность моделирования карьеры руководителей. Правда, нередко рекомендуемые модели вызывают возражения. Но невозможно всерьез оспаривать принципиальную необходимость приобретения кандидатами опыта работы на различных, но определенным образом взаимосвязанных должностях. Долгие годы во многих системах продвижение по ступенькам должностной лестницы вроде бы никем не р егламентировалось. Однако практически везде существует свой порядок, который соблюдается не менее строго, как если бы он был нормативным. Нередко при этом ориентировались на людей, умевших создавать видимость солидной работы с малой отдачей, но мастаков по части принятия решений, изобретения починов, проведения мероприятий, составления розовых справок. Установление определенного порядка прохождения службы должно, наверное, способствовать тому, чтобы покончить с практикой многолетнего пребывания таких работников на руководящей орбите.  [c.238]

Нормативная этика маркетинга занимается разработкой указаний и моделей, которые менеджеры могут использовать при принятии маркетинговых решений. Она занимается предписывающими рекомендациями Каким должен быть этичный маркетинг . Предполагается, что при принятии решений менеджеры руководствуются одним или несколькими из нижеперечисленных принципов (La zniak and Murphy, 1993)  [c.915]

В этом разделе мы рассмотрим три важные темы. В гл. 3 будет показано то значение, которое первые инженеры придавали приложению научных методов к изучению трудовых процессов. Особая значимость приписывалась авторитету науки в стремлении сделать менеджмент "респектабельным". Мы увидим также, каким образом, по мере того как эта научная дисциплина становилась зрелой, на нее непрерывно возрастал спрос. В гл. 4 продолжается дискуссия о роли науки в принятии решений, которое Герберт А. Саймон называет "сутью управленческой деятельности". В этой главе прослеживается эволюция теории и практики принятия решений от нормативных предписаний вплоть до бихевиористских описательных моделей и, наконец, нормативных нерациональных моделей, таких, как беспорядочный поиск или логический ин-крементализм.  [c.45]

Принятие решений — это особо важный вид деятельности всех менеджеров, но сами эти решения невозможно принимать с полной достоверностью. Управленческие альтернативы почти всегда содержат неопределенность. Саймон и другие последователи школы Ка рнеги—Меллона, специализирующейся на теории принятия решений, познали пределы рациональности в своих исследованиях и разработали имидж менеджера, который, не обладая совершенным знанием, производит случайный последовательный поиск. Он отличается от менеджера, максимизирующего процесс принятия решения, так, как это представляла нормативная описательная теория. Группа Карнеги—Меллона добилась весьма значимых результатов, но не вышла за рамки последней и не поддержала бихевиористскую (поведенческую) теорию как альтернативу нормативным моделям. Фактически группа Карнеги—Меллона точно определила, что задачей бихевиористской теории было описание процессов разрешения проблем человеческих отношений, а также предписание того, как следует выбирать альтернативы с целью максимизации. Здесь не было никакого конфликта и, следовательно, никакого противоречия.  [c.77]

Для технического и математического обеспечения автоматизированных систем проектирования следует решить проблемы широкого внедрения принципов цифрового кодирования геометрической информации и методов обратного преобразования информации в чертежно-графическую разработки математических моделей, методики инженерно-технических и экономических расчетов, используемых в НИР и ОКР, и создания алгоритмов с программами их решения на ЭВМ систематизации математической формализации норм, правил, ТУ, ГОСТов на проектирование для использования их в САПР создания кодированных каталогов изделий, узлов, деталей, материалов, процессов составления кодированных каталогов научно-технической и патентной информации с выводом на копировальные устройства организации автоматизированных архивов, чертежей, справочной и нормативной документации формирования комплексных программ конструирования изделий, их узлов и элементов на базе синтеза частных программ инженерных расчетов выбора и обоснования критериев для принятия оптимальных решений на разных этапах НИР и ОКР алгоритмизации процессов НИ-ОКР, применения эвристических методов и программированных моделей мышления разработчиков разработки методов автоматизации распознавания образов для считывания графической и текстовой информации создания языков для общения ученого и инженера с машиной разработки комплексов технических средств САПР и АСНИ.  [c.122]

Создан ряд отечественных аналоговых приборов и устройств (например, ВПРР, МНП-2, Технолог ), позволяющих определять численные значения параметров резания и основного времени на станочные работы. Основное преимущество данных приборов заключается в наличии памяти, в которой хранятся различные константы и показатели степени математической модели параметров режимов рез-ания. В процессе решения указанные величины автоматически выбираются из памяти прибора на основе вводимой исходной информации. Исходная информация вводится в приборы типа Технолог без предварительного кодирования. Результаты расчетов выводятся на цифровой индикатор модели. В качестве исходной нормативной базы приняты общемашинострои-  [c.306]

Аналитическая основа принятия управленческих решений (1989) -- [ c.52 , c.53 ]