Седьмая глава посвящена рассмотрению часто используемых для описания взаимосвязей экономических показателей нелинейных регрессионных моделей. Приводятся примеры их использования и оценки. Анализируется важность и критерии выбора адекватной формы эконометрической модели. Описываются виды и последствия ошибок спецификации (неправильного выбора регрессионной модели). [c.8]
Наиболее часто для анализа и оценки недвижимости используются эконометри-ческие модели. Однако эти модели имеют некоторые недостатки, затрудняющие исчерпывающий анализ и влияющие на их надежность. Во-первых, это предположение о линейности распределения данных, и, во-вторых, проблема формирования экспертных оценок и интерпретации результатов исследования при наличии корреляции между величинами в исследуемых данных. Кроме того, изменения цен на недвижимость и жилье в 1990 г. сделали использование эконометрических моделей особенно затруднительным. Цель представленных в этой главе исследований — показать, что самоорганизующиеся карты являются более подходящим инструментом для изучения динамики цен на жилье и заслуживают более широкого применения при оценке недвижимости. Причина этого кроется в том, что самоорганизующиеся карты основаны на нейросетевой технологии, позволяющей анализировать нелинейности, сохраняя топологию и распределение данных, что представляет существенную важность при оценке недвижимости. Примеры, рассмотренные в данной главе, взяты из данных о рынке жилья Финляндии. [c.184]
Давайте сделаем отступление от модели спроса и предложения, которую мы только что основательно изучили, и спросим, насколько полно согласуется эта модель с соответствующими фактами реальной жизни. Ключевой характеристикой этой модели является то, что и объем предложения, и объем спроса реагируют на цены. Имеются ли реальные доказательства того, что покупатели и продавцы действительно реагируют на цены Конечно же, да. Определенное тому свидетельство — последствия обычных изменений в условиях спроса и предложения. Например, плохая погода в целом способствует увеличению цен на продукты питания, как и предсказывает данная модель. Другого рода доказательства следуют из эконометрического анализа временных рядов и пространственных выборок, относящихся к конкретным рынкам. А подчас подтверждение того, что цены имеют важное значение, может быть получено и без использования экономет-рических методов — на основе данных о состоянии рынка, как в двух последующих примерах. [c.53]
Смотреть страницы где упоминается термин Примеры использования эконометрических моделей
: [c.159] [c.179]Смотреть главы в:
Прогнозирование национальной экономики -> Примеры использования эконометрических моделей