Статистические выводы о величине параметров од

Но при этом, конечно, следовало увеличить объем выборки я, так как надежность статистических выводов существенно зависит от отношения объема выборки п к общему числу всех параметров регрессионной модели чем больше величина отношения /(/>+ ), тем точнее соответствующие оценки, тем надежнее статистические выводы.  [c.122]


Статистические выводы о величине параметров одно-факторной линейной регрессии.  [c.115]

Статистические выводы о величине параметров регрессии.  [c.145]

Если значения f-критерия больше 2-3, можно сделать вывод о существенности данного параметра, который формируется под воздействием неслучайных причин. Здесь статистически значимыми являются bo и Ь, а величина Ь2 сформировалась под воздействием случайных причин, поэтому фактор х2, силу влияния которого оценивает Ь2, можно исключить как несущественно влияющий, неинформативный.  [c.75]

При исследовании реальных экономических процессов приходится обрабатывать большие объемы статистических данных по самым разнообразным показателям, которые по своей сути являются случайными величинами. По ходу проводимого анализа часто возникает необходимость оценивания числовых значений различных параметров, неоднократно приходится выдвигать и проверять различные предположения, устанавливать наличие и силу зависимости между разнообразными факторами. На практике мы сталкиваемся с конкретными реализациями рассматриваемых СВ. Количество таких реализаций носит ограниченный характер, что не позволяет применять напрямую теоретические методы анализа. Поэтому здесь в первую очередь используются методы и модели математической статистики (в частности, выборочный метод), позволяющие получить необходимые знания об исследуемом объекте, осуществить направленный анализ и сделать обоснованные выводы.  [c.45]


Смотреть страницы где упоминается термин Статистические выводы о величине параметров од

: [c.225]    [c.632]    [c.208]    [c.210]