Чрезмерное сканирование

Другая прямая причина подстройки — неподходящий метод оптимизации, называемый чрезмерным сканированием, который возникает в двух случаях. Первый — это проведение сканирования переменной с шагом, который изначально слишком мал и несообразен оптимизации. Второй случай — когда выделен прибыльный диапазон переменных, который затем опять же сканируется недостаточно большим шагом.  [c.176]


Последствия чрезмерного сканирования из-за использования постоянного или неправильного размера шага заключаются в том, что тестовые результаты не дают правильного представления о стратегии. В самом общем случае выявляются более долгосрочные тренды, при этом полностью выпадают быстрые модели.  [c.176]

Это может быть по трем причинам. Модель могла просто быть слабой устойчивой, но по какой-то причине не очень эффективной. В данном случае от модели следует отказаться или рассмотреть вопрос о модификации ее структуры. Второе, модель могла быть чрезмерно оптимизирована при недостаточном внимании к степеням свободы, размеру выборки, диапазонам сканирования и т.д. Если установлено, что причина именно в этом, решением может быть новый форвардный тест, после должных исправлений. Третья и наиболее тонкая причина — в том, что размер окна форвардного теста мог быть слишком мал, вследствие чего модель оказалась зажатой и не смогла показать должной резуль-  [c.179]


Смотреть страницы где упоминается термин Чрезмерное сканирование

: [c.176]