В зависимости от свойств функции распределения F(x) вероятностные модели риска подразделяют на параметрические и непараметрические. В первом случае предполагается, что F(x) входит в одно из известных семейств распределений, например нормальных, экспоненциальных и др. Подобное предположение недостаточно обосновано, так как реальные данные часто не соответствуют заданному семейству. В этом случае применяют непараметрические статистические методы, заранее не предполагающие использование определенной функции распределения ущерба. При использовании непараметрических статистических методов обычно принимают, что F(x) является непрерывной функцией числового аргумента х. [c.276]
Назовите основные виды статистических распределений, используемых для описания различных видов ущерба. [c.231]
Статистическое наблюдение за событиями, приносящими ущерб, носит систематический характер. Как известно, подобную информацию собирают статистические организации, органы страхового надзора, страховые компании и др. На основе полученных данных строятся ряды распределения, позволяющие увидеть и измерить закономерности в размере наносимого ущерба в тех или иных условиях, измерить динамику потерь, а также выявить закономерности наступления таких событий. Основным документом, в котором закреплены экономические и правовые отношения страховщика и страхователя, является договор страхования. Заключение договора страхования сглаживает последствия страхового случая, выражающиеся в резком изменении объема производственных фондов предприятия, потере собственности физического лица. В договоре содержится практически вся статистическая информация, необходимая для проведения расчетов, связанных с установлением объема ответственности по страховым рискам страховая сумма, размер и периодичность уплаты взносов, лимит ответственности, время, территория, на которой действует договор, и т.п. [c.386]
Для того чтобы лучше представить себе, что же такое набор сценариев, рассчитанных или отобранных из статистических данных, вспомним известное из теории вероятностей понятие функции распределения случайной величины. В данном случае в качестве случайной величины выступает размер ущерба, а сама функция распределения представлена дискретной выборкой. [c.89]