Экономико-математическая формулировка транспортной задачи закрытого типа. Известны отправители Rt (i — 1, 2,. .., т) и получатели Р (/ = 1, 2,. .., п) продукции размеры ресурсов продукции у отправителей а, . .., ат и размеры потребностей у получателей ь. .., Ьп, а также значения показателя оптимальности tj, т. е. расстояния или величины затрат на перевозку 1 т груза между соответствующими отправителями и получателями (в км или в руб., коп.) [c.139]
Экономико-математическая формулировка транспортной задачи открытого типа. Пусть известны пункты возможного размещения предприятий (1, 2,. .., т) и предельные размеры производства в каждом из них а заданы также потребности различных получателей Ь3 (/ = 1, 2,. .., п), издержки производства t по пунктам 1, 2,. .., т и затраты на перевозку от каждого отправителя до каждого получателя с,-/. [c.140]
Для примера задачи математического программирования рассмотрим формулировку известной транспортной задачи линейного программирования. [c.304]
Приведенные формулировки задач специально даны в столь абстрактном виде, что позволяет подчеркнуть их универсальность. К очевидной сфере их приложения относится организация грузоперевозок в транспортной сети. В таких моделях вершины i трактуются как пункты, соединенные сетью дорог, и характеризуются потребностями в некотором продукте (bt <0) или его запасами (bt >0). Задачи определения плана, минимизирующего затраты на перевозки, которые с математической точки зрения полностью идентичны (З.П)-(ЗЛЗ), (3.14), также называют транспортными задачами в сетевой постановке. [c.123]
Транспортная задача и ее математическая формулировка [c.194]
Довольно широкий класс экономических задач известен од общим названием задач транспортного типа. К задачам транспортного типа относятся транспортная задача, распределительная, задача выбора (назначения), целераспределения и др. Наиболее типичной задачей этого класса является транспортная задача, имеющая обширные практические приложения не только к проблемам транспорта. Математическая формулировка транспортной задачи сводится к минимизации линейной формы [c.137]